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同盾加入“隱私計算聯盟”,蔣韜表示將共同推動隱私計算產業發展

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2022-01-19 10:26 ? 次閱讀

日前,中國信通院聯合近50家單位共同發起“隱私計算聯盟”。同盾科技與華為、騰訊、百度等企業成為隱私計算聯盟的首批成員單位;同時,同盾科技“基于知識聯邦的金融風控案例”榮獲隱私計算優秀案例。同盾科技創始人、董事長蔣韜表示:“同盾正大力投入知識聯邦等隱私計算技術領域的創新應用,未來將與聯盟共同推動隱私計算產業的發展。”

隱私計算(Privacy Computing)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的一類信息技術,主要分為可信硬件和密碼學兩大領域。通過應用隱私計算技術,可以解決人們因擔心數據泄露而不敢共享數據的顧慮,從而提高數據的共享和利用程度,充分挖掘數據價值。

作為推動實現數據“可用不可見”的一類重要技術,隱私計算在數據安全流通、價值釋放過程中發揮著不可替代的作用。當前,數據被中央定位為生產要素,國內隱私計算產業高速增長。

作為隱私計算聯盟的首批會員單位,同盾科技已于2020年6月率先完成公司數據流轉架構整體升級,從底層架構層面支撐業務數據合規,實現數據存儲與流轉的“可用不可見”。同盾科技認為,聯盟的成立將有效聚合產業界力量,推進隱私計算技術與實體經濟深度融合,加快培育數據要素市場,落實國家大數據產業“十四五”規劃。據了解,聯盟將從隱私計算核心技術研究、行業應用落地、標準建設、政策監管研究、技術普及等多個方面構建政產學研合作交流平臺。

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此外,為了推動大數據在社會生產生活中的應用,中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)于不久前共同組織開展了2020大數據“星河(Galaxy)”案例征集的活動。經過函評和終審,在隱私計算方面共評選出10項標桿案例和15項優秀案例,同盾科技“基于知識聯邦的金融風控案例”榮獲隱私計算優秀案例。

在金融領域,為了進行風控管理,金融機構需要融合多方機構的數據,構建有效而準確的風控模型,但是數據泄露風險和數據安全保護趨嚴使得傳統的風控方式受到了限制。運用隱私計算技術,可以幫助金融機構優化風控模型,防范金融詐騙,支撐融資貸款等服務。

同盾基于知識聯邦的智邦平臺適配不同行業客戶需求,充分融合多種隱私計算技術,在技術理論和產品實現方面提出了多項創新:

知識聯邦理論創新

知識聯邦突破初級聯邦學習的技術局限,形成了一套多層次、統一的理論框架。它是支持匿蹤查詢、安全多方計算、聯邦學習、聯邦推理的統一框架,為打造安全的知識融合、管理、使用的生態系統提供設計指南和標準。知識聯邦不是一種單一的技術方法,它是一套理論框架體系,是人工智能、大數據、密碼學等幾個領域交叉融合的產物。它可以用于涉及到數據安全和隱私保護的諸多領域,尤其是在金融、保險、醫療、政務等行業中有非常大的應用潛力。

知識聯邦是一個國產原創、自主可控、全球引領的技術體系,該體系在解決了數據割裂和數據安全問題的同時,可以進一步開展跨源跨域的知識發現、表示、歸納、推理和演繹,為人工智能3.0奠定了堅強的基石。

首創數據安全交換協議(FLEX)

同盾科技基于知識聯邦的智邦平臺,在全球范圍內首創了聯邦數據安全協議,從最底層數據層面實現了隱私保護,既滿足了場景需求,又增強了安全性,在金融風控、聯合營銷等需要建模預測的場景中具有廣泛的應用。

FLEX協議封裝了數據安全交換的實現,并定義了與聯邦算法相關步驟的接口,也就是參數的輸入和輸出。FLEX中的協議在選取密碼算法前已經進行過大量的實驗驗證,能有效地支持聯邦算法實施。

FLEX協議約定了聯邦過程中參與方之間數據交換順序,以及在交換前后采用的數據加解密方法。其中包含一系列的約定,根據不同的功能,具體又可以分為聯邦共享、聯邦預處理、聯邦計算、聯邦訓練、聯邦預測、聯邦推理、聯邦決策等。只要遵守這些約定,參與方就可以安全地加入到聯邦中,無需擔心數據隱私會有泄漏風險,也滿足數據合規要求。

高性能、輕量級的聯邦底層通訊框架

為了提升聯邦效率,同盾專門設計了一套輕量級的聯邦通訊框架——離子鍵(Ionic Bond)。該框架支持聯邦環境下點到點和域通訊等通訊模式,具有極高的網絡并發性能;還支持超大數據一次性傳輸,不受硬盤讀寫性能影響。智邦平臺創新的Ionic Bond部署簡單,開箱即用,適合容器化、k8s部署。

通過在公開數據集上的測試對比,基于理論創新、安全交換協議創新和底層通信框架的創新,知識聯邦在性能和效果上遠超目前市面上的開源框架。

智邦平臺旨在打造一個All-In-One的隱私計算開發和運行平臺。同一個平臺支持聯邦查詢、聯邦計算、聯邦學習、聯邦預測、聯邦推理;同一個平臺支持多任務能力,可以滿足多種用戶多種應用需求。

未來,同盾科技將繼續秉持開放求實的態度,與合作伙伴、產業同仁、聯盟組織等攜手,推動隱私計算產業的發展,推進應用落地,共建健康有序的數據流通生態,推動數據真正成為社會化的生產要素。

審核編輯:符乾江

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