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淺析機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法及8種降維技術(shù)

ss ? 來(lái)源:機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū) 百度百科 ? 作者:機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū) 百度 ? 2022-01-30 17:14 ? 次閱讀

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

機(jī)器學(xué)習(xí)必學(xué)10大算法

1.線性回歸

2.Logistic 回歸

3.線性判別分析

4.分類和回歸樹(shù)

5.樸素貝葉斯

6.K最近鄰算法

7.學(xué)習(xí)向量量化

8.支持向量化

9.袋裝發(fā)和隨機(jī)森林

10.Boosting 和 AdaBoost

機(jī)器學(xué)習(xí)中必知必會(huì)的 8 種降維技術(shù)

1.相關(guān)性濾波器

2.方差濾波器

3.UMAP

4.t-SNE

5.自動(dòng)編碼器(Auto Encoder )

6.缺失值

7.前向/后向特征選擇

8.主成分分析

整合自:機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)百度百科機(jī)器之心

審核編輯:金橋

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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