生產制造產線的“智造”六化分別的：自動化、精益化、柔性化、標準化、數字化、智能化。其核心要點是實現設備的效率最大化。根據統計顯示，大量產線停臺的原因，主要有兩大部分：

一類是工藝上的原因，如做一些工藝調整，但工藝調整后達不到預期，造成質量偏差，這類問題需要從工藝的角度去改善。

另一類是設備本身的故障，往往是產線上的非標設備、小設備或者為產線專門做加工的設備出現的經常性的問題，造成了整個產線運營效率低下的情況。

目前工業正面臨增效提質、降本減存的時代要求，層出不窮的創新商業模式，讓制造業已沒有辦法在傳統技術手段下，在關鍵的生產效率指標上給出優化空間。制造業迫切需要將數據融合到經營管理與生產運營活動中，以滿足面向服務化、智能化的下一階段轉型對效率的需求。

數字經濟時代的企業數字化轉型，以數據為核心，新興技術為手段。企業管理層需明晰數字化戰略，建立從數據出發的管理體系，對業務流程開展端到端的重構和解析。

調研數據顯示，數字化轉型預估為制造企業可以帶來 8% ~ 13%利潤的提升。從生產來看，數字技術的應用降低了生產成本。那些最終產品是某類信息和知識的產業，產品一旦生產出來，其傳輸、復制幾乎不會產生損耗，只需付出很低的邊際成本就可實現產量的增加。那些以信息和知識作為投入的產業，其投入幾乎不會產生有形損耗。

Hightopo數據可視化技術可為智慧工廠運維調度、統一管理提供數據支撐！

Hightopo 采用輕量化建模的方式與強大的可視化引擎技術搭建了全新的工廠工藝流程監控管理可視化系統解決方案，打造集智能化、綠色化的數字型智慧工廠。為想要數字化轉型的企業，如智能車間、智能裝配工廠、工程機械設備廠、汽車制造業、物流倉管管理等行業提供轉型新思路。

通過對接數據接口實現三維場景里重點設備業務數據可視化，在頁面中展示重點關注設備狀態，利用不同顏色的設備數值、圖標代表不同的設備狀態。

并加入智能預警分析功能，一旦設備數據超過既定閾值并且歷史數據進行分析研判，將在三維場景內對設備進行標紅閃爍處理，由常規的人工巡檢轉換為智能巡檢，及時了解設備的健康狀態。

通過將產線生產過程透明化，實現生產有序可控。智能化、少代碼、可配置的一站式方案，可快速搭建生產線，一定限度上降低開發門檻，縮短開發周期。

孿生建模分析+數據可視化方案，實現了數字工廠的全要素聯結，用數據驅動智能生產，大幅度提升數據利用效率。依托于上述數字底座的通用化，同樣的技術方案也可以應用到更多正在進行工業數字化轉型的行業、企業當中。

運用自主研發的二三維可視化引擎、BIM、GIS、視頻融合等技術，合力打造智慧數字底板，建立集多維信息一體化監控機制，打破數字邊界，提煉數據規律，推進運營治理和自動化設備全流程的感知、可控、分析、共享，協助企業走向生態化、集約化、創新化的發展道路。

Hightopo 數據可視化亦深度融合電力能源、電信機房、城市園區、工控等各個領域，賦能其運行可監管、歷史可追溯、遠程可遙控，向著“數據+平臺+應用”新模式的轉變，旨在打通不同系統間的功能、數據、環境，實現互聯互通、資源共享、數據共享、功能共享。加速應用上線速度，拒絕耗時耗力工程；降低數據分析門檻高。數據分析門檻高。

審核編輯：符乾江