隨著機器人市場需求快速提升,正不斷倒逼產品升級,在此背景下,第三方技術方案相繼出現,在不同程度上滿足了機器人企業因產品升級帶來的技術需求。INDEMIND標準化機器人AI解決方案雖為行業中的后發產品,但從發布到正式進入市場,短短不到1年時間便已成為主流方案之一。
機器人賽道自2017年開始崛起,資本和人才不斷向內聚集,使得市場一方面在快速成熟,另一方面市場認知也逐漸清晰,具體表現為市場規模快速擴大的同時,需求端對于產品的功能表現也在快速提升,加之同階段人工智能、物聯網、大數據、云計算等新技術的不斷深度融合及應用,服務機器人已處于升級迭代的窗口期。對于機器人企業而言,既是一次大考,又是新的機遇。
在市場紅利持續緊縮下,企業想要在新的市場環境中獲得有利競爭地位,顯然已沒有捷徑,只有回歸產品本身,根據自身應用場景不斷打磨產品,提升產品競爭力,才能加速符合市場需求的產品落地。而產品競爭力的提升,離不開技術。對于機器人而言,關鍵技術不只是自主導航技術,還有交互技術、環境感知技術、運動控制技術等,多項目的并行研發加上資金壓力和極高的技術門檻,企業想要完成全部技術研發并非易事。
痛點催生新需求,AI技術供應商在產業鏈中應勢崛起,并隨著時間推移,發揮著越來越大的價值。而事實上,對于機器人企業,與其投入大量的資金和時間去研究機器人技術,他們更愿意選擇已有的機器人解決方案,減少前期的試錯成本,將更多的資金和時間投入到機器人的業務層上,以此減少成本投入和研發周期。
作為國內布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一,INDEMIND已經深耕行業多年,擁有的立體視覺技術、低速自動駕駛技術已達到國際領先水平,并獲得國家高新技術企業認證。立足于機器人產業鏈上游,INDEMIND為整個機器人行業提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術、主控電腦及關鍵傳感器。INDEMIND打造的標準化機器人AI解決方案從2021年發布進入市場,不到1年時間,便已成為行業主流方案之一,受到諸多客戶的廣泛認可。
標準化機器人AI解決方案作為INDEMIND的核心產品之一,可為機器人提供導航定位、圖像識別、路徑規劃、交互決策等多種核心功能,全面覆蓋家用&商用場景,服務全品類機器人。在項目合作上,整體可為企業縮短6-9個月的研發時間,節省80%接近千萬級的研發成本,大大降低企業的投入成本和落地周期。
在產品架構上,與市場上的自主導航底盤不同,INDEMIND標準化機器人AI解決方案是基于INDEMIND標準化框架,該框架包含軟件架構標準化、硬件單元標準化、評價體系標準化、服務流程標準化,通過對底層單元標準化設計,在應用上能夠靈活適配,不會受到環境、功能、個性化需求及底盤外形等因素的限制,適用性更加強大。
?軟件架構標準化
INDEMIND OS機器人底層系統能夠賦能機器人AI能力,為機器人提供完整、可靠的傳感器數據處理、AI算法融合及業務邏輯執行能力,為導航定位、圖像識別、路徑規劃、智能決策底層等功能提供底層算法支持。
在系統設計上,INDEMIND OS基于松耦合的標準化系統架構,通過SDK可快速調用系統功能計算資源,只需擁有入門級C++語言開發能力就可以基于SDK實現業務需求,產品復制成本和門檻都大大降低。
?硬件單元標準化
結合INDEMIND OS,INDEMIND研發了不同的標準化模組套件,為實現信息采集、算法處理、底盤驅動等提供了基礎硬件支持。
模組套件包含的雙目模塊、機器人主控電腦、一體化模塊(家用機器人)等硬件均是嚴格按照量產標準設計且通過批量驗證的成熟產品,能夠快速穩定地適配各類機器人開發需求。
模組套件同樣擁有標準化的控制接口,與系統實現統一配合,能夠支持功能調取、應用開發,可快速接入上層平臺,提升產品適用性。
?評價體系標準化
INDEMIND擁有超過300個使用場景的信息數據來源,通過建立統一評價體系,能夠不斷反饋自身,在保證產品質量的同時,還為未來客戶提供了可靠性依據。
?服務流程標準化
開發:針對企業量產需求,INDEMIND為機器人提供硬件參考設計、量產設計服務等。
量產:前期需求確認→客戶下單后拿到樣機:預期30天;中期工程化實施流程→最終量產:預期100天。
INDEMIND標準化AI機器人解決方案這種創新性的產品架構,在滿足企業端技術需求的同時,同樣能夠為不同背景的企業提供個性化價值。對于機器人企業,INDEMIND能夠提供更先進的自然導航及AI技術,快速穩定地迭代原有方案,提升產品競爭力;而傳統企業和新晉企業伴隨著市場切入邏輯的轉變,對于快速實現量產搶占市場有著更迫切的需求,INDEMIND提供的成熟的硬件參考設計及量產設計服務,協助傳統企業做產品整合,幫助新晉企業做產業鏈資源整合,降低研發門檻,縮短驗證和量產周期,同時實現標準化產品滿足非標市場需求的目的。
未來,隨著越來越多的企業入局,INDEMIND會持續開發最前沿的機器人前端AI技術,不斷打磨INDEMIND標準化框架,豐富機器人AI標準化產品,為機器人企業提供長期的技術賦能,降低技術門檻,釋放行業更多潛力。
審核編輯:符乾江
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