5G通信的風口雖然經過近3年的洗禮，熱度稍減，但不可否認的是，全球5G網絡的部署正在持續快速推進，而我國更是部署了占據全球70%左右的5G基站。

隨著工業互聯網的推進，“5G+工業互聯網”的企業融合組網模式，將在未來幾年得到廣泛應用。

圖1 “5G+工業互聯網”企業融合組網

干通信這行的朋友一定不會對數字信號處理陌生，當然在我們從事該行業前，都是經過比如《數字電路》、《模擬電路》、《信號與系統》、《數字通信原理》、《數字信號處理》、《現代信號處理》、《電磁場與電磁波》、《信息論與編碼》等一系列課程磨練過。歷經千帆，我們再來看看，通信系統的設計，套路在哪？從理論到實踐，有幾條街的距離？

一個完整的通信系統，是十分龐大的，沒有幾百上千人，在短時間內是做不好的。本文僅僅針對5G NR中的基帶算法部分，做一個簡單梳理。

對于5G通信系統， 站在基站側的角度，那么下行方向的整個處理過程，從gNB MAC到終端UE MAC，可以用圖2來說明。

圖2 5G NR下行物理層處理過程

這張圖在此不做過多解讀，感興趣的可以自己去找點資料了解。

我相信，只要你把這張圖所包含的知識和技術，都搞明白了，年薪50W不是夢。

當然，與圖2相對應地，還有NR上行物理層處理過程，如圖3所示。

圖3 5G NR上行物理層處理過程

當你把5G NR上下行都搞明白了，年薪100W應該不是夢。

但實際上，真正全部搞明白的人，在全人類來看，也是極少數。

在通信中，我們知道有幾個概念，比如頻譜搬移、時頻域變換、星座映射、信道編解碼、上下變頻、ADC/DAC等。實際上，通信系統的設計，全是套路。當然，也存在一些特殊通信手段，并不按照國際標準出牌，這里面包含大量打破常規的方式，此處省略500字。

通信一收一發，要想高速率、低延時，上高階調制，實際上還是有大量的工作需要去做。放眼世界，把5G玩得很6的，也就那幾家。

對于5G基站而言，其典型的部署場景如圖4所示。

圖4 5G NR基站架構部署場景

話說回來，通信發射機的設計，在業界來看，不是主要挑戰，核心算法也沒幾個，當然難點也是有的。各種控制信道、廣播信道和數據信道揉在一起，就足夠玩一年半載了。我們在比特級做些CRC、信道編碼、速率匹配、加擾等手段，就把信號拿去做星座映射。而在符號級，我們做完星座映射后，成了復數信號，再進行層映射和天線端口映射，隨后進行虛擬的物理資源映射，經過N點IFFT變換，得到OFDM符號。這里面涉及幀結構等相關知識套路，不展開講，但也很有意思。最后，我們再通過DUC、 DAC轉換、波束賦形、PA等技術手段，把基帶信號變成射頻信號，從天線發射出去。

下面圖5給出了混合波束賦形的架構，這也是目前最實用的波束賦形方式。圖6則對三種波束賦形進行了簡要分析。

圖5 混合波束賦形

圖6 波束賦形類型

我們知道，香農老爺子提出的公式，如圖7所示，C=Blog2(1+S/N)，從理論上表明了在帶寬有限的情況下，信道容量也是有限的。為了提高信道容量，我們用多根天線來撐起門面，搞MIMO空間復用和分集技術。MIMO也不是那么好搞，學術界在理論上發了不少文章，然而在產業界，能做到8T8R，都算可以了。

圖7 香農公式與香農

發射機倒是完成任務了，接收機才開始。首先得通過天線把信號接收下來，這些信號就是肉眼看不見摸不著的電磁波，以特定的頻率和波長，游蕩在你我周圍，并具有一定的穿透力。

我們用天線接收信號后，經過一系列濾波、ADC、DDC后，終于來到接收機的基帶系統。接收機的設計，無疑是重頭戲，設計實現的復雜度也要上升一個等級。全球玩家那么多，為啥只有高通、HW等巨頭玩得很6，其他都一般的原因，由此可見。

接收機里面，有幾個重要處理，直接決定了系統的性能。對于移動通信系統，FPGA工程師，應該怎么玩呢？

同步：如幀同步，符號同步等，常采用匹配濾波，相關運算。

頻偏/相位補償：接收機相干解調，本振非同頻同相，以及多普勒頻移等引起相位旋轉，采用復數乘法CORDIC正余弦計算等手段進行補償。

定時糾偏：符號定時同步準確與否，將決定能否完美地恢復OFDM符號。時偏極易引起符號間干擾ISI和載波間干擾ICI，并引起相位旋轉，如圖8所示。采用時域或頻域的STO估計技術進行補償。Gardner環路，插值運算，比較大小等。

圖8 時偏造成的相位旋轉示意圖

信道估計與均衡：估計出各天線信道和符號的信道響應，通過相關和矩陣求逆等手段完成，常用算法有LS、MMSE、ZF等。

信道解碼：與信道編碼對應，但通常解碼更復雜，例如Turbo、Viterbi、LDPC和Polar等。圖9顯示了各種糾錯碼的性能。

圖9 各種糾錯碼性能對比

從算法層面講，一個好的系統算法，的確可以讓實現變得更簡單，系統性能更優。但在實際工作中，其實也存在純算法與純實現的隔閡。主要反映為很多算法工程師熟知算法本身，但并不了解怎么用硬件去實現，思考的維度不夠，也許可以設計出性能優異的算法，但是是否有利于硬件實現，也是必須考慮的問題。與此類似，如果ASIC/FPGA工程師不了解算法，只根據算法進行邏輯實現，很有可能會走彎路，多耗硬件資源。

一個再牛的算法，只有落地了，才能發揮出應有的價值。比如LDPC碼和Polar碼，是由香農的弟子及再傳弟子搞出來的。這兩個重要的編碼技術，一個沉睡了半個世紀才被發掘進行實用化，另一個則是火速上線，一戰成名。

一個再復雜的算法，弄清楚了本質，確認在什么樣的場景下解決什么樣的問題，也就不復雜了，這才是核心所在。

舉個例子，比如空間站建設、火星探測器、衛星星座、5G通信等，系統復雜且龐大，任何一點小錯誤，就足以造成致命損傷。在工程實踐中，形成工作閉環和復盤機制，劃分風險等級和各種優先級，都是極為重要的。

圖10 火星探測器天問一號環繞器與火星合影

雖然本篇文章在講通信算法的套路，并從FPGA工程師的角度來簡述閑扯，但其實背后始基于這樣的動因：

邏輯實現和算法設計不分家，千萬不要設定自己能力的邊界，在術業有專攻的基礎上，還應進行邊界擴展，打通上下游，實現“架構-算法-實現-調試”有機結合。

當然，任何算法的研究，都是因某件事而生，也占據了人類最頂級的智慧，消耗了幾十年如一日的光陰。

毫無疑問，羅馬不是一天就能建成，而是聚沙成塔的過程。

話說回來，不論是算法，還是ASIC、FPGA、SOC本身，并沒有什么套路，不過是遵循科學規律罷了。

審核編輯：符乾江