人工智能專家李飛飛分享如何通過AI技術(shù)提升護(hù)理人員的技能水平,為患者提供更好的護(hù)理服務(wù)。
盡管現(xiàn)代醫(yī)學(xué)已取得了巨大的成就,但每年仍有多達(dá)25萬美國人死于醫(yī)療事故,是車禍死亡人數(shù)的6倍多。
AI領(lǐng)域的權(quán)威專家李飛飛表示,就像基于計算機(jī)視覺的駕駛輔助系統(tǒng)可以提高道路交通安全一樣,應(yīng)用在智能醫(yī)療領(lǐng)域的AI技術(shù)有助于在醫(yī)療活動中預(yù)防和避免一些死亡事故的發(fā)生。
斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授兼斯坦福以人為本人工智能研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)聯(lián)合主任李飛飛在最近的NVIDIA GTC上發(fā)表演講時表示:盡管醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)制定了規(guī)程來避免手術(shù)器械遺漏、藥物處方錯誤、臨床醫(yī)生不在場時的病人安全等問題的發(fā)生,但在實(shí)際操作過程中仍然可能會出現(xiàn)各種各樣的錯誤。只要是人,就都會犯錯。”
李飛飛表示,通過在醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署智能傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,便可以幫助臨床醫(yī)生減少醫(yī)療錯誤并提高護(hù)理服務(wù)的質(zhì)量。
“我們必須通過傳感器數(shù)據(jù)來分析察覺到的問題,因此需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成專業(yè)洞察,這對保證病人的安全至關(guān)重要。”她補(bǔ)充道。
傳感器解決方案為臨床醫(yī)生帶來智能環(huán)境
十年前,李飛飛在照顧生病的父母時,開始思考如何將AI用于醫(yī)療服務(wù)。
“我在重癥監(jiān)護(hù)室和病房,甚至在家里照顧家人的時間越長,我就越能感受到自動駕駛技術(shù)和智慧醫(yī)療服務(wù)之間的相似之處。”
她在《自然》期刊上發(fā)表的一篇論文中,概述了由傳感器驅(qū)動的“環(huán)境智能”的愿景。這篇文章涵蓋了醫(yī)院和家庭兩種環(huán)境,深入分析了如何將這項技術(shù)應(yīng)用于手術(shù)室以及慢性病患者的日常生活空間。
例如,重癥監(jiān)護(hù)室病人需要一定量的運(yùn)動來幫助康復(fù)。為了確保病人獲得適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動量,研究者正在開發(fā)一種智能傳感器系統(tǒng),以將其用于自動標(biāo)記病人的活動并了解他們在重癥監(jiān)護(hù)期間的運(yùn)動水平。
另一個項目使用了深度傳感器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可評估臨床醫(yī)生在進(jìn)入和離開病房時是否正確洗手。
日常生活中,隨著全球人口的老齡化趨勢加劇,可穿戴式傳感器可以通過監(jiān)測移動、睡眠和醫(yī)囑依從性來幫助老人保持健康。
李飛飛表示,下一個挑戰(zhàn)是推動計算機(jī)視覺的發(fā)展,對更復(fù)雜的人類活動進(jìn)行分類。
“我們不滿足于捕捉和分析步行、睡覺等幅度比較大的運(yùn)動 。在臨床上,檢測和分析人體微動則更加重要。”
保護(hù)患者和護(hù)理人員的隱私
李飛飛表示,在設(shè)計應(yīng)用于智能醫(yī)院的技術(shù)時,開發(fā)者必須優(yōu)先考慮病人、臨床醫(yī)生和護(hù)理人員的隱私與安全。
“在計算機(jī)視覺中,當(dāng)出現(xiàn)人體信號時,模糊和遮罩就變得越來越重要。它們是防止私人信息和個人身份被意外泄露的重要方法。”
在數(shù)據(jù)隱私方面,李飛飛表示聯(lián)邦學(xué)習(xí)是保護(hù)機(jī)密信息的另一個非常有發(fā)展前景的解決方案。
她認(rèn)為,在為醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)AI應(yīng)用的整個過程中,開發(fā)者必須采取多方利益相關(guān)者共同參與的方法,讓病人、臨床醫(yī)生、生物倫理學(xué)家和政府機(jī)構(gòu)都加入到協(xié)作環(huán)境中。
“歸根結(jié)底,醫(yī)療服務(wù)的核心是人與人之間的關(guān)愛。這項技術(shù)不應(yīng)該取代我們的護(hù)理人員、家人或者護(hù)士和醫(yī)生。它的存在是為了提高和加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)的人性化水平,并給予病人更多的尊嚴(yán)。”
原文標(biāo)題:智慧醫(yī)療技術(shù)如何減少醫(yī)療錯誤的發(fā)生
文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
審核編輯:湯梓紅
-
醫(yī)療
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
1822瀏覽量
58739 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
30747瀏覽量
268901 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47201瀏覽量
238271
原文標(biāo)題:智慧醫(yī)療技術(shù)如何減少醫(yī)療錯誤的發(fā)生
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論