應用背景

OCR字符識別的應用場景非常廣泛，例如在生產型企業領域中，OCR具有多樣性的應用，比如讀取儀表儀器上的文本，進行實時監控、讀取產品上的生產日期、批號，以此來獲得產品的信息和可追溯產品當天的生產情況、智能匹配識別產品的印刷信息，進行分揀等多種應用。

OCR最常見應用場景之一就是將物料上的字符進行OCR識別后再做分揀，它通過識別相對應的字符樣本后，產線就可以進行智能匹配分揀。正運動技術的機器視覺OCR字符識別技術可以自動避免由于人疲勞操作或者分神造成的誤判，從而實現提升產線的分揀準確性和產量。

此方案具有檢測速度快、可靠性好、生產效率高等特點，在自動化生產線中進行OCR字符識別匹配分揀具有較好的應用性，同時也有著廣泛的市場應用場景。

上期課程，我們講述了在機器視覺方案中包裝盒生產加工工序中的掛口檢測的應用案例，本期課程我們將和大家一起分享如何去實現OCR字符識別應用。

01檢測原理

（一）檢測需求

進行OCR字符識別出樣品上的字符樣本，并將識別的字符串結果顯示在主界面上。

（二）軟件算法

首先使用字符串對比指令獲取我們輸入的訓練字符庫樣本，接著設置字符分割相關參數后進行字符分割，之后再創建OCR的分類器和訓練器，生成我們字符的訓練樣本庫，最后再將我們字符的識別結果顯示在HMI主界面上。

（三）課前準備

1.電腦一臺，安裝ZDevelop3.10.04版本軟件2.VPLC516E一臺3.24V直流電源一個4.網線若干5.電線若干6.需要更新控制器的最新固件和最新的仿真器

02軟件實現

1.打開ZDevelop軟件：新建名稱為“OCR字符識別.zpj”項目→新建“HMI”文件→新建“mian.bas”文件(用于編寫界面響應函數)→新建“global_variable.bas”文件(用于存放全局變量并開啟HMI自動運行任務)→新建“InitParam.bas”文件(用于初始化測量參數)→新建“draw.bas”文件(用于更新繪制ROI數據)→新建“camera.bas”文件(用于實現相機采集功能)→文件添加到項目。

2.設計HMI主界面。

3.關聯HMI主界面控件變量。

4.本期課程代碼主要實現的功能使用到的指令如下。

03操作演示

（一）操作步驟

查看運行效果：將項目下載到控制器中→使用本地圖片→單次采集→輸入需要訓練的字符庫樣本→設置相關的字符參數設置（用于分割提取所需的字符樣本）→點擊提取訓練（進行OCR字符訓練）→點擊識別（查看字符識別結果）→結束。

本次，正運動技術機器視覺運動控制一體機應用例程丨OCR字符識別應用，就分享到這里。

審核編輯：符乾江