GPU 云服務器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應用的計算服務,具有實時高速的并行計算和浮點計算能力,適應用于 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。我們提供和標準云服務器一致的管理方式,有效解放您的計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。
FPGA 云服務器(FPGA Cloud Computing)是基于FPGA(Field Programmable Gate Array)現場可編程陣列的計算服務,您只需單擊幾下即可在幾分鐘內輕松獲取并部署您的FPGA計算實例。您可以在FPGA實例上編程,為您的應用程序創建自定義硬件加速。我們為您提供可重編程的環境,您可以在FPGA實例上多次編程,而無需重新設計硬件,讓您能更加專注于業務發展。
GPU服務器與FPGA云服務器的區別:
FPGA與已經深入人心的高性能計算的代表 GPU 相比,FPGA 具有硬件可編程、低功耗、低延時的特性,代表了高性能計算的未來發展趨勢。
而在火熱的深度學習領域,企業同樣可以將 FPGA 用于深度學習的檢測階段,與主要用于訓練階段的 GPU 互為補充,FPGA 還可應用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學等需要高性能計算的領域,是這類對效率要求高的行業應用的最佳選擇。
當前 AI 火爆,得益于 FPGA 的高密度計算能力以及低功耗的特性,FPGA 率先在深度學習在線預測方向(廣告推薦、圖片識別、語音識別等)得到了較大規模的部署。用戶也常常將 FPGA 與 GPU 進行對比,GPU 的易編程性、高吞吐與 FPGA 的低功耗、易部署等特性也各有千秋。相較于 GPU 以及 ASIC,FPGA 的低延時以及可編程性也是其核心競爭能力。
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原文標題:GPU服務器與FPGA云服務器有什么區別?
文章出處:【微信號:gh_9d70b445f494,微信公眾號:FPGA設計論壇】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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