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拉普拉斯變換的本質意義

新機器視覺 ? 來源:機器視覺智能檢測 ? 作者:機器視覺智能檢測 ? 2022-03-15 14:08 ? 次閱讀

本文將從通俗的角度看待拉普拉斯變換。

發明者

奧列弗.赫維賽德,維多利亞時期英國人,全靠自學,聽力殘疾。很多人熟悉赫維賽德是因為MATLAB有一個赫維賽德(Heaviside)函數。


赫維賽德簡化了麥克斯韋方程組:即變化的電場產生磁場,變化的磁場產生電場。讓20個方程組便成了4個。


**赫維賽德另一個貢獻就是我們今天要說的運算微積分-它可以將常微分方程轉換為普通代數方程。**赫維賽德是怎么解微分方程的呢?他把微分、積分運算用一個簡單的算子來代替。

44e14bb4-91af-11ec-952b-dac502259ad0.jpg


也就是說,在某種算子下,積分和微分對應的是倒數關系,至于算子 p 代表什么,赫維賽德也沒有多解釋,在缺乏嚴密數學基礎的情況下,人家直接放在文章就用了,還發表了。比如常見的一個二階常微分方程,


44ef3346-91af-11ec-952b-dac502259ad0.jpg


如果用赫維賽德的微分算子變換一下,就變成了代數表達式。


44ff6d06-91af-11ec-952b-dac502259ad0.jpg


赫維賽德之所以這么做,是因為他的“物理直覺”告訴他這么做,就是這么硬。這顯然是一種開外掛的行為,因此也受到當時的主流數學家們們的攻訐,他們認為赫維賽德就是十足的“民科”,文章沒什么理論依據,自己在那空想呢。當然,赫維賽德也不是弱雞,科學家懟起人來,也是毫不含糊:“因為我不能理解消化過程就拒絕晚餐嗎?不,只要我滿意這個結果。”


好了,扯了那么遠,有童鞋已經不耐心了:這些和拉普拉斯變換有什么關系?謎底就是:赫維賽德的微積分算子,就是拉普拉斯變換的前身。

傅里葉變換(輕量版拉普拉斯變換)

在說拉普拉斯變換以前,我們要先提一下傅里葉變換,這可以看成是輕量版的拉普拉斯變換。傅里葉變換說的是什么事?說的是自然界的很多現象,都可以用三角函數進行分解。

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clc;clear;
h = animatedline;
xl=xlabel('cos(omegat)');% 
yl=ylabel('sin(omegat)');% 
grid on;
title('omega = 1rad/s   Made by J Pan')
axis([-1,1,-1,1]);
axis square;
N = 100;
t=linspace(0,2*pi,N);
w=1;
x=cos(w*t);
y=sin(w*t);
a = tic; % start timer
for k = 1:N
    addpoints(h,x(k),y(k));
    hold on
    quiver(0,0,x(k)*1.1,y(k)*1.1)
    b = toc(a); % check timer
    if b > (1/90)
        drawnow % update screen every 1/30 seconds
        a = tic; % reset timer after updating
    end
end

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你能想象到很多曲線,都可以用這些不同頻率,連續旋轉的圓,通過線性疊加得到,而傅里葉定律,就是對這個結論的數學描述。


傅里葉定律說:只要一個函數滿足如狄利赫里條件,都能分解為復指數函數之和,哪怕是如拉格朗日提到的帶有棱角的方波函數。狄利赫里條件為:


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其中可去間斷點和跳躍間斷點屬于第一類間斷點


于是就可以很好的解釋拉格朗日和傅里葉之間的爭論了——拉格朗日是對的:正弦曲線無法組合成一個帶有棱角的信號,棱角處會有很小高頻波動(吉布斯現象)。但是,我們可以用正弦曲線來非常逼近地表示它,逼近到兩種表示方法不存在能量差別,基于此,傅里葉也是對的。一個從數學家的角度,一個從工程師的角度。

拉普拉斯變換-原來就是這么回事

傅里葉變換能幫我們解決很多問題,一經問世后便受到廣大工程師們的喜愛,因為它給人們提供了一扇不同的窗戶來觀察世界,從這個窗戶來看,很多事情往往變得簡單多了。但是,別忘了,傅里葉變換有一個很大局限性,那就是信號必須滿足狄利赫里條件才行,特別是那個絕對可積的條件,一下子就攔截掉了一大批函數。比如函數 f(t)=t^2 就無法進行傅里葉變換。這點難度當然拿不到聰明的數學家們,他們想到了一個絕佳的主意:把不滿足絕對的可積的函數乘以一個快速衰減的函數,這樣在趨于無窮 時原函數也衰減到零了,從而滿足絕對可積。


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這里我要補充一下,不是為了保證一直為衰減,指數函數,要衰減,在負半軸也是衰減的,要增加,在正負半軸都是增加的。是因為在我們關心的系統中,不對時間的負半軸作分析。因此,我們更多使用單邊的拉普拉斯變換,而不是使用雙邊的拉普拉斯變換,這樣的系統稱之為因果系統不需要考慮 t=0 時的系統初始條件。


我知道大部分人前面的數學推導沒什么興趣,接下來就是放彩蛋的時刻了,很多童鞋會說不管傅里葉變換或者拉普拉斯變換是什么細節,你能說點有意思的,讓人能記憶深刻的信息嗎?


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clc;clear;
h = animatedline;
h1=gcf;
view(3);
xl=xlabel('cos(omegat)');% 
yl=ylabel('sin(omegat)');% 
zl=zlabel('t');% 
set(xl,'Rotation',30);% 
set(yl,'Rotation',-30);%
grid on;
title('omega = 1rad/s   Made by J Pan')
axis([-1,1,-1,1,0,4*pi])
N = 200;
t=linspace(0,4*pi,N);
w=1;
x=cos(w*t);
y=sin(w*t);
a = tic; % start timer
for k = 1:N
    addpoints(h,x(k),y(k),t(k));
    hold on
    line([0 x(k)],[0 y(k)],[t(k) t(k)],'Color','red')
    b = toc(a); % check timer
    if b > (1/90)
        drawnow % update screen every 1/30 seconds
        a = tic; % reset timer after updating
    end
end

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4604688c-91af-11ec-952b-dac502259ad0.gif

clc;clear;
h = animatedline;
h1=gcf;
view(3);
xl=xlabel('cos(omegat)');% 
yl=ylabel('sin(omegat)');% 
zl=zlabel('t');% 
set(xl,'Rotation',30);% 
set(yl,'Rotation',-30);%
grid on;
title('omega = 1rad/s   Made by J Pan')
axis([-1,1,-1,1,0,4*pi])
N = 200;
t=linspace(0,4*pi,N);
w=1;sig=-0.2;
x=exp(sig*t).*cos(w*t);
y=exp(sig*t).*sin(w*t);
a = tic; % start timer
for k = 1:N
    addpoints(h,x(k),y(k),t(k));
    hold on
    line([0 x(k)],[0 y(k)],[t(k) t(k)],'Color','red')
    b = toc(a); % check timer
    if b > (1/90)
        drawnow % update screen every 1/30 seconds
        a = tic; % reset timer after updating
    end
end

螺旋曲線和衰減函數的乘積:一個半徑不斷減小的螺旋曲線。從不同的平面看,就是不斷衰減的正弦或者余弦曲線,從復平面來看,是一個半徑不斷減小的圓。


461c0bfe-91af-11ec-952b-dac502259ad0.jpg

總結一下:傅里葉變換是將函數分解到頻率不同、幅值恒為1的單位圓上;拉普拉斯變換是將函數分解到頻率幅值都在變化的圓上。因為拉普拉斯變換的基有兩個變量,因此更靈活,適用范圍更廣。

審核編輯 :李倩


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原文標題:拉普拉斯變換的本質意義(通俗易懂的好文)

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