我們經常被問及什么是數據驅動型組織？數據驅動可以加速哪些業務成果？什么是維持數據驅動型創新所需的運營模式？支持數據戰略有何作用？如何在組織中實施治理以促進創新和實驗？以及需要哪些技術來設計數據框架從而滿足不斷變化的業務需求？

關于數據驅動型企業

亞馬遜云科技的客戶正在使用數據來解鎖新的收入來源、降低成本和風險。數據被用來創造新的客戶體驗，而不僅僅是浮于表面價值。

在亞馬遜云科技，把這類公司稱為“數據驅動型企業”，即：“企業將數據作為資產要素來驅動持續創新，提出具有可操作性的見解，提升客戶體驗。”

數據是持續創新的關鍵賦能要素，這已基本形成了共識。《福布斯》發表了一篇文章，其中寫道：“對于一家典型的《財富》500強公司而言，數據可訪問性僅增加10%，即可帶來6,500萬美元的額外凈收入。”然而，并非所有企業都能實現轉型。雖然99%的大中型規模公司正在投資數據項目，但只有24%的公司成功創建了數據驅動型企業。

調研顯示，92%的公司認為文化、人員、流程、組織架構和變革管理——是最大的障礙。一般從企業聽到的常見挑戰包括：了解數據驅動如何助力實現業務成果、如何識別重點新項目、如何建立令人信服的商業案例、如何定義和塑造綜合業務戰略、如何發展技能和夯實技術基礎、以及如何確保符合數據隱私、治理和安全要求。成功的企業都知道，向數據驅動的轉型不僅僅需要技術，還需要思維模式、人員、流程和技術的結合才能形成并保持發展勢頭。

思維模式——數據飛輪

數據驅動型公司專注于解決客戶最突出的挑戰和機會，他們從“數據產品”而不是“數據平臺”的角度思考。這類公司已經轉變為敏捷思維，快速構思、建立、發布和利用客戶反饋，以便用更多的數據來完善產品。

關鍵是，正是客戶的反饋和可以衡量的業務成果進一步推動數據進入飛輪當中。從客戶那里倒推工作內容并持續收集反饋確保他們開發的數據產品能夠增加價值。有了正確的基礎，企業就能夠大膽思考他們想要實現的目標，并且從小處和可以立刻著手的方面開展工作，從中學習并快速實現價值，同時加快創新。我們把這種創新循環稱為“數據飛輪”。

從客戶的挑戰倒推需求，可以保證匯聚最具有策略性和多樣性的數據集合。安全地利用數據來支持部署和創新，形成以前不可能達成的洞察力。

價值實現的準備時間縮短了，公司得以專注于開發解決方案，而不是尋找數據和操作平臺。數據飛輪最獨特的特點之一是，沒有“一步到位”。而尋求這種“一步到位”解決方案的企業可能會迷失方向。

數據飛輪由許多協同作用的組件互相調動，在每個組件中投入精力并在每個階段實施最合適的技術和流程的企業，可以從數據飛輪中獲得最大的成功。

循環的迭代性質也確保技術可以適應重點業務。完整的體系架構不太可能事先建成，而領導者需要在一開始建立靈活的基礎和指導原則，或者說“宗旨”。以確保他們的上層架構能根據不斷變化的需求進行擴展。云是這方面的一個推動因素，研究表明，借助云計算，新產品和服務的上市時間縮短了37.1%。

高管在整個公司數據思維模式打造中的定位

首先，數據應該有目的，而不是目的。為了創造數據驅動的文化，高管的支持是必要的，但還不夠。CXO 們要做的并不僅僅是喊一聲“打造數據思維模式”的口號。他們需要保持全程參與并把握好參與的程度，將數據與良好的商業直覺結合起來進行決策。這包括對一些只面向高管的報告、電子表格和儀表盤進行肅清。這些報告、電子表格和儀表盤在很多時候是為了滿足它們，并營造出了一種數據驅動文化的假象，有些時候反而會傷害到真實的信息傳遞。

其次，高管們還應該積極尋找可能與其信念相反的數據與結論，以此為契機作出改變。當新的理念與數據在自己的推動下可用時，這樣成功地改變路線的故事會向組織發出強有力的信號，表明領導層致力于創建數據驅動的文化。

數據是有力量的，駕馭數據力量的團隊之間也需要平衡。數據驅動的文化為整個企業帶來了透明度和責任感，而矛盾往往會在不同團隊之間發生。畢竟人們都有這樣的擔心，即失去敘述數據相關性的話語權。領導層此時必須介入以克服阻力和組織慣性。