編程世界里有各種各樣的自動化腳本，來完成不同的任務。

尤其Python非常適合編寫自動化腳本，因為它語法簡潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫。

這次我們使用Python來實現幾個自動化場景，或許可以用到你的工作中。

1、自動化閱讀網頁新聞

這個腳本能夠實現從網頁中抓取文本，然后自動化語音朗讀，當你想聽新聞的時候，這是個不錯的選擇。

代碼分為兩大部分，第一通過爬蟲抓取網頁文本呢，第二通過閱讀工具來朗讀文本。

需要的第三方庫：

Beautiful Soup - 經典的HTML/XML文本解析器，用來提取爬下來的網頁信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來向網頁發送請求獲取數據

Pyttsx3 - 將文本轉換為語音，并控制速率、頻率和語音

importpyttsx3
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
engine=pyttsx3.init('sapi5')
voices=engine.getProperty('voices')
newVoiceRate=130##ReduceTheSpeechRate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice',voices[1].id)
defspeak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text=str(input("Pastearticle
"))
res=requests.get(text)
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles=[]
foriinrange(len(soup.select('.p'))):
article=soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text="".join(articles)
speak(text)
#engine.save_to_file(text,'test.mp3')##Ifyouwanttosavethespeechasaaudiofile
engine.runAndWait()

2、自動生成素描草圖

這個腳本可以把彩色圖片轉化為鉛筆素描草圖，對人像、景色都有很好的效果。

而且只需幾行代碼就可以一鍵生成，適合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方庫：

Opencv - 計算機視覺工具，可以實現多元化的圖像視頻處理，有Python接口

"""PhotoSketchingUsingPython"""
importcv2
img=cv2.imread("elon.jpg")

##ImagetoGrayImage
gray_image=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

##GrayImagetoInvertedGrayImage
inverted_gray_image=255-gray_image

##BlurringTheInvertedGrayImage
blurred_inverted_gray_image=cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image,(19,19),0)

##Invertingtheblurredimage
inverted_blurred_image=255-blurred_inverted_gray_image

###PreparingPhotosketching
sketck=cv2.divide(gray_image,inverted_blurred_image,scale=256.0)

cv2.imshow("OriginalImage",img)
cv2.imshow("PencilSketch",sketck)
cv2.waitKey(0)

3、自動發送多封郵件

這個腳本可以幫助我們批量定時發送郵件，郵件內容、附件也可以自定義調整，非常的實用。

相比較郵件客戶端，Python腳本的優點在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務。

需要的第三方庫：

Email - 用于管理電子郵件消息

Smtlib - 向SMTP服務器發送電子郵件，它定義了一個 SMTP 客戶端會話對象，該對象可將郵件發送到互聯網上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監聽程序的計算機

Pandas - 用于數據分析清洗地工具

importsmtplib
fromemail.messageimportEmailMessage
importpandasaspd

defsend_email(remail,rsubject,rcontent):
email=EmailMessage()##CreatingaobjectforEmailMessage
email['from']='ThePythoneerHere'##Personwhoissending
email['to']=remail##Whomwearesending
email['subject']=rsubject##Subjectofemail
email.set_content(rcontent)##contentofemail
withsmtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)assmtp:
smtp.ehlo()##serverobject
smtp.starttls()##usedtosenddatabetweenserverandclient
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371")##loginidandpasswordofgmail
smtp.send_message(email)##Sendingemail
print("emailsendto",remail)##Printingsuccessmessage

if__name__=='__main__':
df=pd.read_excel('list.xlsx')
length=len(df)+1

forindex,itemindf.iterrows():
email=item[0]
subject=item[1]
content=item[2]

send_email(email,subject,content)

4、自動化數據探索

數據探索是數據科學項目的第一步，你需要了解數據的基本信息才能進一步分析更深的價值。

一般我們會用pandas、matplotlib等工具來探索數據，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個不錯的選擇。

Dtale特點是用一行代碼生成自動化分析報告，它結合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數據結構的簡便方法。

我們可以在Jupyter上實用Dtale。

需要的第三方庫：

Dtale - 自動生成分析報告

###ImportingSeabornLibraryForSomeDatasets
importseabornassns

###PrintingInbuiltDatasetsofSeabornLibrary
print(sns.get_dataset_names())


###LoadingTitanicDataset
df=sns.load_dataset('titanic')

###ImportingTheLibrary
importdtale

####GeneratingQuickSummary
dtale.show(df)

5、自動桌面提示

這個腳本會自動觸發windows桌面通知，提示重要事項，比如說：您已工作兩小時，該休息了

我們可以設定固定時間提示，比如隔10分鐘、1小時等

用到的第三方庫：

win10toast - 用于發送桌面通知的工具

fromwin10toastimportToastNotifier
importtime
toaster=ToastNotifier()

header=input("WhatYouWantMeToRemember
")
text=input("ReleatedMessage
")
time_min=float(input("Inhowmanyminutes?
"))

time_min=time_min*60
print("Settingupreminder..")
time.sleep(2)
print("allset!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}",f"{text}",duration=10,threaded=True)
whiletoaster.notification_active():time.sleep(0.005)

小結

Python能實現的自動化功能非常豐富，如果你可以“偷懶”的需求場景不妨試試。