圖像傳感器作為一種非常重要的視覺使能技術，廣泛應用于安防監控、智能手機、自動駕駛、工業檢測等各個領域。長期以來，人類一直致力于更好地獲取、處理和分析圖像信息。隨著人工智能時代的到來，人類所需要的圖像信息已不僅是人眼覺得美麗的影像，更是定量、立體、多維的數據流。

隨著視覺處理和人工智能的發展，人們更加注重視覺傳感技術的維度延伸。由此，在傳統CIS技術的基礎上，業界正積極致力于開發新的圖像傳感器技術，以檢測超出人類視覺能力范圍的信息，包括更寬的光譜范圍、更獨特的偏振特性、更高的光譜分辨率等。其中主要的代表性技術包括：短波紅外SWIR圖像傳感器、量子點圖像傳感器、EVS、偏振圖像傳感器、3D立體視覺傳感器、光譜傳感器等。

光譜分析作為自然科學分析的重要手段，常用來檢測物體的物理結構、化學成分等指標。傳統的光譜分析，從空間維度看，是針對一個單點位置，通過待測物自發光或者與光源相互作用對物體信息進行分析。而圖像光譜結合了光譜技術和成像技術，將光譜分辨能力和圖像分辨能力相結合，實現空間維度上光譜分析，也就是多光譜成像和高光譜成像。

與光科技研發的復虹系列光譜傳感模組SEE8610和斕彩系列光譜成像模組SEE8810應用非常廣泛，可以使設備“看到”人眼無法看到的東西，例如血液中的氧氣量或皮膚的水合作用等，高光譜成像模組還可以根據用戶的膚色完美匹配化妝品，或者確定食物是否新鮮等。

只有想不到，沒有做不到，光譜感知無處不在

圖像傳感器5.0時代，人類持續追求超越人眼的圖像信息解決方案。與光科技的光譜傳感和成像技術，與傳統CIS技術和工藝兼容，不涉及新材料的開發，成本低廉。從視覺信息量的角度上，其有效數據通道更豐富，以探測物質“本質”為出發點，對物質表征更多維、高效、精準。同時，與光科技的光譜芯片集成了CIS感光單元，在保留CIS已有應用場景的基礎上，將發掘更廣闊的應用場景。

光譜芯片有望成為人工智能和大數據行業的基礎設施

視覺技術的發展歷經了3大階段和5個時代：

視覺萌芽階段：以小孔成像和物理光學為基礎，誕生了黑白、彩色膠片。早在公元前400年，我國學者墨子和他的學生做了世界上第一個小孔成像實驗，解釋了小孔成倒像的原因。

視覺萌芽時代：小孔成像

視覺追趕階段：圖像傳感器1.0到4.0時代，完成了從電子影像起步到數字成像的跨越；

視覺追趕期：圖像傳感器1.0到4.0時代

視覺超越階段：基于圖像傳感器5.0時代出現的新興技術，以超出人類視覺能力為目標，主要代表為：短波紅外（ShortWavelength Infra-Red，SWIR）圖像傳感器、量子點（QuantumDot，QD）圖像傳感器、事件驅動視覺傳感器（Event-basedVision Sensor，EVS）、偏振圖像傳感器（PolarizationImage Sensor）、3D立體視覺傳感器、光譜傳感器等。

從波段范圍、幀率、偏振、立體視覺和光譜分辨率等不同維度出發，高速發展的視覺技術一直試圖超越人類的眼睛，從而更好地為人工智能服務，視覺超越時代已經到來。

百花齊放的圖像傳感器5.0時代

圖像傳感器5.0時代后起之秀光譜是如何跨越百年迭代，成為下一代人工智能和大數據的基礎設施，全面升級智慧感知，帶給人類更安全、更美好的生活？

審核編輯 ：李倩