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人工智能繪圖工具利用屋頂來應對氣候變化

星星科技指導員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Michelle Horton ? 2022-04-08 09:13 ? 次閱讀

一種新的人工智能繪圖工具正在幫助科學家評估全球城市如何利用屋頂來應對氣候變化。名為 Roofpedia 的research創建了一個開源、可伸縮的可持續屋頂地圖,這是一個很有前途的氣候緩解戰略。確定有太陽能或綠色設施的地區有助于指導城市發展,同時促進社區健康、繁榮和環境。

“通過收集這些數據,RoofPedia允許我們測量城市如何進一步利用他們的屋頂來減輕碳排放量以及他們的屋頂景觀有多大未開發的潛力,”新加坡國立大學的助理教授、Urban Analytics Lab 的首席研究員coauthor Filip Biljecki說。他在新聞發布會上說。

到 2050 年,估計全世界 68% 的人口將生活在城市地區。著眼于人類和地球福祉的戰略仍然是未來創建健康和繁榮社區的核心。研究表明,可持續屋頂的好處——最常見的是有太陽能或綠色空間的屋頂——豐富而廣泛。除了創造高效和相對清潔的能源,它們還減少碳排放、增加糧食生產、幫助雨水管理、改善空氣質量、創造野生動物棲息地、減少交通噪音和促進生物多樣性。

對現有設施進行核算可以幫助規劃者和開發商確定空間基準,確定新的潛在領域,評估補貼等現行激勵措施的有效性,并跟蹤環保企業的進展。

盡管有這些優點,但大多數研究側重于評估這些屋頂景觀的潛力,而不是它們在全球的分布。缺乏數據也限制了對當前總量、分布和全球增長的理解。

該團隊試圖通過創建RoofPedia來填補這一數據空白,這是一個全球可持續屋頂景觀的開放登記冊。

該工具是使用MapBox的高分辨率衛星圖像創建的,圖像來自歐洲、北美、澳大利亞和亞洲的 17 個不同城市。通過對一系列城市環境和圖像條件進行采樣,該團隊手工標記了一些衛星圖像,并訓練了一個卷積神經網絡,以識別和標記屋頂上的太陽能、綠色空間或兩者兼而有之。

根據研究合著者 Abraham Wu 的說法, RoofPedia 是在 PyTorch 上使用 NVIDIA Docker和 NVIDIA RTX 2060 GPU 開發的。

隨著數據添加到 Rootpedia 注冊表和索引中,該工具將繪制太陽能屋頂和綠色屋頂的分布圖,并計算城市的排名。得分和排名是通過將太陽能屋頂和綠色屋頂與城市中的建筑總數和建筑面積以及總的綜合得分進行比較來計算的。

目前,拉斯維加斯在太陽能排名中以 86 分領先,而Zurich在太陽能( 81 分)和綠色( 100 分)方面得分都很高,綜合得分為 91 分。

目前的數據集中有超過一百萬座建筑物,研究人員注意到,隨著航空或衛星圖像的可用,更多的城市正在被添加。最終結果在 Mapbox 上呈現,數據集和代碼在github上可用。

研究人員在研究中寫道:“我們正在公開地提供這種可持續的屋頂景觀清單,幫助研究人員、從業人員、地方政府和公眾了解可持續發展城市的背景下屋頂景觀的現狀,并實現碳中和。”

關于作者

Michelle Horton 是 NVIDIA 的高級開發人員通信經理,擁有通信經理和科學作家的背景。她在 NVIDIA 為開發者博客撰文,重點介紹了開發者使用 NVIDIA 技術的多種方式。

審核編輯:郭婷

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