在不久前舉行的 NVIDIA GTC 2022 上，NVIDIA 首席執行官黃仁勛心潮澎湃地介紹了 GPU、AI 技術和趨勢以及 NVIDIA 在硬件和軟件領域的最新進展。

黃仁勛還通過媒體告訴整個IT行業，NVIDIA 已經不是一家 GPU 公司，而是一家計算平臺公司。他表示：“我們一直在開發完整的堆棧，也就是我們所說的四層堆棧，重塑未來十年的計算機科學和計算。未來十年，機器學習（ML）和人工智能（AI）以及數據驅動的方法將成為我們一切工作的核心。”

“NVIDIA 是一家前所未有的公司：在每個層面上都位于世界領先水平的核心芯片技術，包括一流的 GPU 技術、網絡技術和 CPU 技術，而且均建立在獨特的系統之上。也向業內的其他公司公開我們的藍圖，NVIDIA 的軟件堆棧完全由企業自主設計。NVIDIA AI 已成為全球最重要的引擎之一，并且已被全球 25000 家企業和每一個云所使用?！?/p>

以下是黃仁勛在媒體會上帶來的金句，內容包含對于公司定位的分析、未來即將迎來的挑戰與應對方式以及對公司未來發展前景的展望。

金句一

NVIDIA Is A Computing Platform Company， Not A GPU Company

NVIDIA 是一家計算平臺公司，而不是一家 GPU 公司

“在過去十年左右的時間里，我們一直在從事一些非常重要的工作。計算機科學的工作方式、軟件的創建方式以及軟件的功能已經發生了根本性的變化。我們過去建立的計算機和計算機系統主要用于人類軟件開發者編寫軟件。這幾年，此類軟件已經發展到通過 AI 和 ML 來增強?！?/p>

“因此，NVIDIA 一直提供從芯片、系統到整個數據中心的完整新計算堆棧，涵蓋所有的軟件、引擎、中間件、SQL 引擎等（我們將這稱之為 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse）以及構建這些應用所需的工具和框架。我們一直在開發這個被我們稱為四層堆棧的完整堆棧，希望重塑未來十年的計算機科學和計算，并在未來十年將 ML 和 AI 以及數據驅動的方法作為我們一切工作的核心。因此，我們發布了貫穿整個堆棧的產品。我認為 NVIDIA 顯然已經從一家 GPU 芯片公司發展成為一家計算平臺公司?！?/p>

金句二

Remote Work： Comfortable With Being A Digital Company

遠程工作：成功轉型成為一家數字企業

“NVIDIA 在過去幾年的發展速度可能超過了過去 10 年的總和。我們會成功地轉型成為一家在全球各地進行遠程和協作工作的數字企業。我們還可以讓我們的員工選擇最有效率的工作時間，讓成熟的員工優化他們的工作環境和工作時間以及他們的工作方式，最大程度地滿足他們及其家庭的需求。這一切都非常有可能成為現實，因此我們必然會在線上工作方面投入更多的精力?！?/p>

“比如過去幾年，我們根據自己的需要大幅加快了 Omniverse 方面的工作。我們不能在我們的實驗室中研究機器人或在馬路上測試我們的汽車，而是必須在虛擬世界和數字孿生中測試它們。我們發現在數字孿生中迭代我們的軟件是目前最好的方法。我們可以創建數百萬個汽車數字孿生來代替區區幾百輛汽車。這帶來了許多可能性，我認為無論哪一個都有可能讓我們不必再往返于公司和家之間。混合工作模式可能也不錯，但逼迫我們自己提高數字化和虛擬化程度肯定會更好。”

金句三

Diversifying To Meet Chip Supply Challenges

通過多樣化應對芯片供應挑戰

“當我們開始遇到供應鏈方面的挑戰時，我們所做的第一件事就是開始創造多樣性和余地，這是實現韌性的首要原則。我們意識到我們需要具備更大的韌性才能繼續前進。因此在過去幾年中，我們已經在我們所使用的工藝節點數量上建立了多樣性，對更多工藝節點進行了認證。我們所使用的晶圓代工廠數量超過了以往任何時候。我們對更多的基材供應商、組裝合作伙伴和系統集成合作伙伴進行了認證。我們又采購了更多的外部組件并對它們進行了認證。因此在過去兩年里，我們的供應基地可能擴大了四倍。正是因為我們致力于發展這一領域，NVIDIA 才能實現如此快速的增長。今年我們將實現更大的增長。”

“我認為當面臨逆境和挑戰時，應該首先回到首要原則并告訴自己：我在一生中會遇到許多這樣的逆境和挑戰。那么我們如何提高自己的韌性并實現多樣化和擴大我們的供應基地？我們已經實現了節點的多樣化和晶圓代工廠的多樣化。我們的戰略是擴大我們的供應基地，在每一層都實現多樣性和余地，包括芯片層、基材層、裝配層、系統層等?！?/p>

金句四

The Next Big Opportunities are in these AI Factories and Cloud AIs and Edge AIs

下一個機會就藏在AI工廠、云AI和邊緣AI之中

“Arm 既是一種絕無僅有的資產，也是一家獨一無二的公司。這個世界上不會出現另一家 Arm。這家公司已經發展了 35 年，所以可能會出現別的公司，但不可能出現這家公司。我們需要它才能成功嗎？肯定不是。那么如果能夠擁有這家公司是不是很美妙？答案是絕對的。這是因為公司老板總是希望擁有優質的資產和平臺。但我們與 Arm 的整個管理團隊建立了良好的關系，他們了解了我們公司對未來高性能計算的愿景，而且他們對此感到十分興奮?！?/p>

“我認為這會使 Arm 的路線圖朝更加積極的高性能計算方向發展，而這正是我所需要的。因此，我認為這次所產生的結果能夠引導未來的高性能計算和 NVIDIA 走向重要的方向。未來的機會就藏在這個領域，因此這對他們來說也是一個很好的結果。移動設備仍然會存在，而且會變得更好。下一個機會就藏在 AI 工廠、云 AI 和邊緣 AI 之中。這種軟件開發方式帶來了巨大的變革，而我們目前只看到它的冰山一角?！?/p>

“我們的內部開發人員對 Arm 給予了更大的期望。我們 Arm 芯片的數量翻了一番。我們現在已經在開發機器人 Arm 芯片。Orin 這個月就開始投產了，這對我們來說是一個好消息。我們將在這個方向上創建更多的產品。市場對 Grace（NVIDIA Grace CPU）的接受程度十分驚人。我們想要建立一個與現在的產品截然不同的 CPU，解決我們所了解的最新 AI 問題。為此，我們構建了 Grace。出乎人們的意料，Grace 是一塊超級芯片，而不是小芯片集。這些超級芯片在連接后可以帶來很多益處。我們將在這個方向上開發更多此類產品，所以我認為我們圍繞 Arm 的技術創新也產生了巨大的驅動力?！?/p>

金句五

Staying Focused On Organic Growth

始終專注于有機增長

“NVIDIA 追求有機增長。我們喜歡自己構建一切。NVIDIA 擁有豐富的技術和強大的技術力量。我們有全球最偉大的計算機科學家。因此，我們自然而然地朝著有機增長的方向發展。但每隔一段時間就會出現一些驚人的變化。我們在很久以前收購了 3dfx，這是我們的第一次大型收購。收購 3dfx 是因為這家公司很了不起，他們的計算機圖形工程師和計算機圖形科學家現在仍在 NVIDIA 工作，并且許多人參與了最新一代 GPU 的構建。3dfx 也是我們收購的第一家公司?！?/p>

“我們收購的另一家大公司是 Mellanox。這可能是一生中絕無僅有的一次收購，因為不可能再誕生一家 Mellanox。世界上永遠不會再誕生一家 Mellanox，這種事情不可能發生。這家公司擁有杰出的人才，多年來，他們創建了出許多出色的平臺以及融入整個世界的生態系統，而這一切都不可能重現。同樣，Arm 也是一家不可能重新出現的公司?！?/p>

“我認為我與全球的計算機行業關系很好。像 Mellanox 和 Arm 這樣的公司很少。因此，我們在有機增長方面做得非常出色。我們每年都會誕生很多新的想法，這已成為了我們的慣例?！?/p>

金句六

Off-the-shelf Vs. Custom Components？Our preference is to use off-the-shelf.

現成組件與定制組件，我們傾向于使用現成的組件。

“我們傾向于使用現成的組件。讓別人為我們完成一些工作可以讓我們省下精力去做其他事情。因此，我們一直試圖避免去做一些可以讓其他公司為我們完成的工作。NVIDIA 鼓勵第三方和合作伙伴為我們構建對我們有幫助的現成產品。我認為在過去幾年中，Arm 的產品路線圖偏向于性能的不斷提高，對此我非常喜歡。這真是太棒了。我們可以直接使用他們的產品?！?/p>

“基于 Arm?Neoverse? 的數據中心專屬 CPU —— Grace 的與眾不同之處在于它的系統架構以及建立在它之上的整個生態系統。Grace 將可以直接用于預先設計的系統。而且重要的是，Grace 將擁有所有 NVIDIA 的軟件并可以立即從中受益。我們在與 Mellanox 合作時，將所有視頻軟件移植到 Mellanox 上，為客戶帶來了數倍的益處和價值。Grace 亦是如此。由于 Arm 的 CPU 提供了我們需要的性能水平，因此我們可以直接拿來使用。”

“Arm 制造的 CPU 非常出色，他們擁有一支世界級的工程團隊。但我們彼此之間都會相互告知不愿做的事情。如果我們需要的話，我們將不惜一切代價構建我們自己的高性能 CPU。我們有一支非常重要的 CPU 設計團隊以及許多世界級的CPU架構師，所以我們可以構建任何我們需要的東西。不過我們還是希望其他人為我們完成這項工作并在此基礎上實現差異化?！?/p>