人工智能迅猛發展，人們越來越關注AI技術在細分場景中的落地應用，傳統產業數智化轉型、AI產業規模化落地等話題成為大眾視野下的新焦點。一場關于人工智能與實體經濟深度融合的時代探索已經悄然展開……

近日，人工智能領域權威媒體平臺新智元重磅發布2021 AI Era創新大獎。通過影響力指數模型，圍繞技術研發、產品競爭力、市場占有率等關鍵數據進行綜合評估，遴選出AI行業“領航標桿”。中科曙光憑借在智能計算方面的創新突破，成功入圍AI創新企業大獎TOP30榜單。

智能計算將成為AI時代的入口

想讓AI照進現實的，就不得不提到“智能計算”。

如果說水電是工業時代的底層能源，那么智能計算就是AI時代的發展原力。根據信通院《中國算力發展指數白皮書(2021)》顯示，智能計算已成為當前主流的計算形態，在2020年中國總算力規模中占比達到41%，預計到2023這一占比將提升至70%。

作為核心信息基礎設施領軍企業，曙光基于20余年計算領域的技術、經驗積累，對于上述發展趨勢提早感知，瞄準智能計算創新發展。圍繞技術、產品、服務、生態四大維度，做出了覆蓋智能計算全產業鏈的規劃布局。

在技術層面，先后攻克多個難關，建立了完備的AI核心技術體系;在產品層面，完成了包含通用計算加速卡、整機、系統軟件在內的諸多創新，并形成了涵蓋規劃、建設、運營于一體的5A級智算中心整體方案;在服務層面，推出了曙光智算，將在各地建設的智算中心接入全國算力網絡，實現算力的統一、靈活調度。在生態層面，充分聯結產業鏈上下游各方力量，通過協同攻關、標準共建、項目合作等方式，推動技術創新、平臺創新、應用創新、人才創新，加速 AI 走向規模化應用，共同繁榮AI新生態。

體系化的智能計算供給，讓我們站在了AI時代的入口，那么接下來面臨的就是一場范式變化下的重新洗牌——AI與產業從點到面的融合。

AI技術只有真正落地，才具備價值

智能化進階是一個長周期、體系化的大型工程，推動AI真正落地，為區域、行業釋放出更多有效價值，才是核心關鍵。

十四五期間，各地積極推動智算中心建設發展，根本原因是想通過落地算力基礎設施，帶動當地的經濟發展、產業升級以及人才匯聚。那么，這就對智算中心的建設提出了更高的要求。

把促進AI落地的關鍵指標具象到智算中心上來看，有如下幾點：

多元算力。要想推動AI規模化落地，首先就要讓算力供給滿足應用場景多元化、復雜化趨勢。簡言之，就是既能支撐AI推理、AI訓練需求，又能滿足數值模擬需要。只有算力資源與計算需求高度匹配，才能助力AI與場景深度結合，解決核心業務問題。

普惠算力。大幅度降低算力成本，讓智能計算“平民化”，是推動AI規模化落地的必要條件。與此同時，從投資角度看，智算中心發展尚處于初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，以合理成本提供算力服務，降低財政壓力，也是公共服務設施的應有之義。

全鏈服務。單純堆砌硬件輸出算力，不顧前期規劃、后期運營的智算中心建設，是無法讓AI真正在產業應用中大規模鋪開的。所以，智算中心的落地，需要從頂層規劃開始，就與地方產業緊密結合，適度超前建設;建成后，還需要一體化的配套運營服務，促進算力共享，推動區域產業集聚、資源集聚、人才集聚。

曙光基于在智能計算領域的創新發展，率先將促進AI落地的關鍵指標應用到智算中心建設過程中。依托中科院完備的AI產業鏈，形成了“開放、融合、普惠、綠色、服務”的5A級智算中心整體方案。其中，融合、普惠、服務與上述多元算力、普惠算力、全鏈服務三點指標一一對應。而開放、綠色則與國家發展的長效價值相吻合，開放即構建多元集成的基礎架構，讓上下游伙伴盡可能參與到整體項目建設中來，在實現算力底座最大程度易用性、兼容性的同時，帶動產業鏈整體發展;綠色，顧名思義就是低碳、可持續發展，通過浸沒式相變液冷技術以及多層次節能創新，將智算中心PUE值降至1.04，能耗降低達30%。

從AI時代入口的構建，到AI價值釋放的深耕，曙光一直以領跑者姿態沖鋒陷陣，以同行者姿態攜手伙伴。讓以5A級智算中心為代表的一系列智能計算產品及方案，完成了面向市場的飛躍，創造廣而有效的價值，助力AI邁向產業深處。

原文標題：智能計算領航，曙光斬獲“AI創新企業大獎”!

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審核編輯：湯梓紅