案例簡(jiǎn)介

? 江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院，利用搭載了NVIDIA V100和 T4 Tensor Core GPU的聯(lián)想ThinkSystem SR650和SR670服務(wù)器高性能計(jì)算集群，幫助學(xué)生和教師開展深度學(xué)習(xí)突破性研究。

? 本案例主要應(yīng)用到NVIDIA Tesla V100 ， NVIDIA T4 Tensor Core GPU ，NVIDIA RIVA平臺(tái)、NVIDIA NEMO模型訓(xùn)練平臺(tái)。

客戶簡(jiǎn)介及應(yīng)用背景

江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院是江西省的第一所數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院，學(xué)院于2021年成立，專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及動(dòng)畫等領(lǐng)域的教學(xué)和研究。

作為新成立的機(jī)構(gòu)，江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院計(jì)劃從零開始構(gòu)建一套行業(yè)頂尖的數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)，而這需要從設(shè)計(jì)并建立全新的數(shù)據(jù)中心開始。

客戶挑戰(zhàn)

“聯(lián)想和NVIDIA在人工智能和傳統(tǒng)高性能計(jì)算領(lǐng)域?qū)嵙π酆?，在我們的評(píng)估中獲得了最高的技術(shù)評(píng)分?！?/p>

——江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng)

在為新的數(shù)據(jù)中心選擇服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)時(shí)，江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院主要考慮兩大需求。

首先，它需要一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)支持日常運(yùn)營(yíng)。該平臺(tái)將運(yùn)行學(xué)院的學(xué)生信息、圖書館、教室和校園系統(tǒng)，而且需要足夠的靈活性和可擴(kuò)展性，在學(xué)院不斷發(fā)展壯大、招生人數(shù)增多的情況下實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展。

其次，它還需要一套強(qiáng)大的高性能計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助教師和學(xué)生開展突破性科研工作。江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)立了多個(gè)和人工智能、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科和科研項(xiàng)目。因此，找到一種不僅能夠支持CPU密集型工作負(fù)載，同時(shí)還能支持GPU密集型工作負(fù)載的通用架構(gòu)為教學(xué)和科研的必要的實(shí)驗(yàn)環(huán)境尤為重要。

由于學(xué)院可用于IT管理的資源非常有限，這兩個(gè)平臺(tái)都應(yīng)當(dāng)非?？煽壳乙子诠芾?。此外，考慮到隨著科研工作的逐步深入，數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將迅速增加，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)保護(hù)功能必不可少。

應(yīng)用方案

聯(lián)想幫助江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)計(jì)并部署了一套基于兩大主要解決方案的基礎(chǔ)架構(gòu)，這兩套方案協(xié)同運(yùn)行，能夠?qū)W(xué)院的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和科研項(xiàng)目進(jìn)行全面管理?！?/p>

首先，學(xué)院采用聯(lián)想ThinkAgile AH超融合解決方案作為統(tǒng)一平臺(tái)，支持日常行政管理、教學(xué)和科研管理等企業(yè)級(jí)應(yīng)用。超融合的部署意味著學(xué)院可以根據(jù)需要隨時(shí)添加計(jì)算和存儲(chǔ)資源來(lái)支持業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。聯(lián)想ThinkAgile AH還是為數(shù)不多能夠支持異構(gòu)設(shè)備擴(kuò)容的超融合解決方案，以最大化的資源利用和靈活性充分保護(hù)學(xué)院的投資。

其次，利用聯(lián)想ThinkSystem SR650和SR670服務(wù)器組成的高性能計(jì)算集群，學(xué)院搭建了一個(gè)可供各學(xué)科完成教學(xué)和科研工作的IT環(huán)境。這些服務(wù)器搭載了CPU和NVIDIA V100及T4 Tensor Core GPU。NVIDIA V100 GPU專門設(shè)計(jì)用于加速人工智能和高性能計(jì)算工作負(fù)載，可提供比傳統(tǒng)CPU高32倍的訓(xùn)練吞吐量。

憑借4顆NVIDIA V100 GPU和18顆NVIDIA T4 Tensor Core GPU，聯(lián)想高性能計(jì)算集群可交付出色的性能，滿足深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載的苛刻要求。該系統(tǒng)可支持多種常見的深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe和TensorFlow）以及容器技術(shù)。

與此同時(shí)，聯(lián)想的LiCO 平臺(tái)（Lenovo Intelligent Computing Orchestration）作為集群管理器，提供了一個(gè)簡(jiǎn)單且直觀的操作界面，使集群資源對(duì)研究人員垂手可得，并幫助非技術(shù)用戶消除復(fù)雜性。同時(shí)，聯(lián)想LiCO平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)細(xì)粒度資源監(jiān)控，和CPU、GPU資源的靈活分配。

最后，學(xué)院通過(guò)聯(lián)想ThinkSystem DM3000H和DE6000H存儲(chǔ)系統(tǒng)以及DPA24000備份一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)核心數(shù)據(jù)的歸檔、備份和保護(hù)。這種并行文件系統(tǒng)還可幫助包括科研人員在內(nèi)的所有用戶進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問。

使用效果及影響

“我們的學(xué)生和導(dǎo)師非常期待使用聯(lián)想和NVIDIA的高性能計(jì)算平臺(tái)開展突破性科學(xué)研究。這將有助于我們推動(dòng)城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教育鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合?！?/p>

——江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng)

新平臺(tái)就緒后，江西師范大學(xué)數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院具備了所需的工具幫助教師和學(xué)生開展一流的科研工作。

通過(guò)輕松訪問高性能計(jì)算工作負(fù)載所需的CPU和GPU資源，學(xué)院的學(xué)生和科研人員將能夠有效地規(guī)劃、實(shí)施和管理項(xiàng)目而不需要額外的技術(shù)幫助，進(jìn)而減輕IT技術(shù)人員的負(fù)擔(dān)。利用聯(lián)想LiCO平臺(tái)，只需簡(jiǎn)單點(diǎn)擊鼠標(biāo)就可以分配資源，部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和訓(xùn)練模型。技術(shù)和研究人員的時(shí)間和精力能夠釋放出來(lái)，幫助學(xué)院集中精力于學(xué)術(shù)工作，而不必被淹沒在繁瑣的部署、運(yùn)營(yíng)或系統(tǒng)維護(hù)任務(wù)中。

基于NVIDIA GPU的強(qiáng)大處理能力，可以很好的支持人工智能和深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。 用戶友好的高性能計(jì)算集群管理，使學(xué)生和科研人員如虎添翼 。小維護(hù)工作量的基礎(chǔ)架構(gòu)，提供自動(dòng)備份，可輕松擴(kuò)展。