數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)與算力就是生產(chǎn)力已經(jīng)成為行業(yè)的重要共識。數(shù)據(jù)、算力增長的背后,涉及的端側設備、協(xié)同平臺、數(shù)據(jù)存儲、處理等碳排也與日俱增,不可忽視。
拿核心的數(shù)據(jù)中心來說,有關研究機構數(shù)據(jù)顯示,過去十年,我國數(shù)據(jù)中心整體用電量以每年超過10%的速度遞增。截至2020年,數(shù)據(jù)中心約占我國用電量的2.7%。據(jù)IDC的預計,到2024年數(shù)據(jù)中心耗電量將占到全社會耗電量的5%以上。可預見的是,隨著市場體量和需求的持續(xù)增長,這一比例仍將不斷上升。
在碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略背景下,如何提高整個數(shù)智設備與計算的效率、降低能耗,是行業(yè)最為關注的重要問題。
綠色計算在這個背景下,成為低碳算力發(fā)展的最新趨勢,近幾年,綠色計算在行業(yè)被頻繁提及。綠色計算倒不是一個新詞,十年前它就被提出了。在雙碳的背景需求下,綠色計算的內(nèi)涵可不只是數(shù)據(jù)中心,還包含更加豐富的內(nèi)容。
綠風重塑的三重價值鏈
對于綠色計算,早期的研究主要是從功耗問題開始。關于它完整的研究與分析,迄今的討論比較少,目前仍然沒有標準的定義。很多人望文生義,對綠色計算的內(nèi)涵簡單扣個數(shù)據(jù)中心的帽子,這是不少人理解的誤區(qū)。
對于綠色計算的含義,拆開文字討論,綠色包含的內(nèi)容簡單來說就是低碳和無害,即能源和資源的節(jié)約,能源和資源的高效利用與循環(huán)利用,對人和環(huán)境的友好。計算可理解為包含軟硬件結合的終端設備、服務器和相關系統(tǒng)等。
行業(yè)內(nèi)對綠色計算的內(nèi)涵的共識,總結來說是采用高效、節(jié)能和低功耗的計算設備和配套設施,合理分配計算資源,保障可持續(xù)發(fā)展的低成本、低能耗的新型系統(tǒng)與應用。
從綠色計算的內(nèi)涵也就很容易的看到其對于產(chǎn)業(yè)的價值。對于企業(yè)來說,綠色計算賦予企業(yè)成本、能耗、技術、環(huán)保等價值鏈的提升。
一是降低綜合成本。無論是大公司還是小企業(yè),降本增效是其永恒的話題,簡化IT運維管理,降低綜合成本的需求迫切。對于企業(yè)來說,將數(shù)據(jù)、算力負載合并到更密集、集中的計算平臺上,是降本增效的有效方法。當數(shù)百臺服務器集成為幾臺服務器,機房或數(shù)據(jù)中心樓面空間成本、電力需求隨之也會大幅降低,軟硬件維護、網(wǎng)絡管理等運維工作也可以大幅簡化。企業(yè)整體在軟硬件方面的運營成本也將大幅降低。
二是綠色降耗,承擔環(huán)保責任。雙碳背景的需求下,企業(yè)的碳排也有了更加嚴苛的標準。尤其是高碳排、高能耗的巨頭企業(yè),綠色計算意味著合規(guī)的生產(chǎn)與運營強制要求。采用集約的綠色計算、高能效的AI系統(tǒng)技術,意味著同樣的工作負載只需要更少的服務器和配套軟件支撐,實現(xiàn)合規(guī)的同時,也承擔了企業(yè)應有的環(huán)保責任。
三是支持技術、業(yè)務的創(chuàng)新。采用高性能、高密度、高資源利用率的綠色計算架構,可以支持企業(yè)在現(xiàn)有架構的基礎上靈活擴展,充分利用服務器資源,開發(fā)與部署新應用,提供新服務,從而快速響應市場要求和展開業(yè)務創(chuàng)新。
綠色計算的降低能耗與提質增效成為數(shù)字化建設的新起點和機遇,蘊含著新的增長點和價值空間,綠色數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,離不開綠色計算在其中的催化作用。
覆蓋:落地的內(nèi)核與外延
綠色計算是一個系統(tǒng)的工程,涉及產(chǎn)業(yè)的各個領域集成、設計、應用,離不開軟硬件、新的高效能AI計算系統(tǒng)的輔助。企業(yè)實現(xiàn)綠色計算的方式,也是通過對基礎設施、軟硬件設備的重新架構、整合、部署,實現(xiàn)運營過程中的可持續(xù)計算。
提及綠色計算繞不開的是數(shù)據(jù)中心,這是數(shù)字基建過程中基礎設施中最核心的部分,也是綠色計算最典型的應用場景。綠色計算的目的是優(yōu)化計算資源的設計、建設、使用及回收過程,實現(xiàn)節(jié)能、環(huán)保的目的。產(chǎn)業(yè)內(nèi)綠色計算最熱門的被關注方向,也是相對應落地最為廣泛的領域。
1. ICT領域。包含數(shù)據(jù)中心在內(nèi),新興的智能通信網(wǎng)絡,新一代的AI計算架構等。這些領域是數(shù)據(jù)與算力處理的核心領域。互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI獨角獸等企業(yè)等,在這些領域具備天然的技術、人才等優(yōu)勢,與減碳排需要旺盛的企業(yè)互補吸引,助益企業(yè)綠色計算的發(fā)展。
2. 傳統(tǒng)能源與新興清潔能源的綠色改革領域。數(shù)據(jù)顯示,發(fā)電與供熱的碳排放占比最高,這些產(chǎn)業(yè)能耗巨大,因此也是綠色計算重點著手發(fā)展與改造的領域。在碳中和的大勢之下,光伏、風電、水電、核電等綠色能源將會迎來高速發(fā)展期。綠色計算在這些新興的領域,施展的空間巨大。
3. 面向中國制造2025的制造業(yè)、工業(yè)等領域。制造業(yè)、工業(yè)的數(shù)字化轉型是大勢所趨,制造業(yè)數(shù)字化轉型行動、智能制造工程等不斷增加,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,離不開底層的實體經(jīng)濟的助益。工業(yè)、制造業(yè)本身也是高碳排能耗大戶,底層的工業(yè)、制造業(yè)的數(shù)字基礎設施需要綠色計算的助益。
當然,綠色計算的落地,也包括一些新興的綠色產(chǎn)業(yè),如綠色城市、綠色園區(qū)、綠色樓宇、綠色交通等。拿交通領域來說,車路協(xié)同、自動駕駛、智能交通規(guī)劃等,都是綠色計算能夠覆蓋的領域。根據(jù)中金公司研究部的預測,2024年個人出行中的自動駕駛,將使二氧化碳年排放減少約1.18億噸。
綠色計算的主要載體就是有關數(shù)據(jù)與算力的設備、計算機、服務器和相關子系統(tǒng)等。端側設備與AI計算架構的模型是綠色計算中的基本組成單元。這也意味著AI和物聯(lián)網(wǎng)也是綠色計算中重要的參與角色。
“綠膜”養(yǎng)成:哨兵與信息捕獵者
物聯(lián)網(wǎng)基本的端側設備覆蓋組成的各種系統(tǒng),像個能力優(yōu)秀的哨兵,不僅能夠捕獲、處理價值信息,也能夠站好自己的每一班哨崗。這些系統(tǒng)通過核心的技術-高能效的AI計算系統(tǒng),包括在端側設備上的高效AI模型執(zhí)行,在邊緣服務器上的高效資源管理,在云服務器上的高效AI模型訓練等,能夠有效監(jiān)測、分析和管理碳排放。
拿工業(yè)領域的自動化工廠或黑燈工廠來說,我們知道工廠的生產(chǎn)線與生產(chǎn)過程的自動化,以數(shù)據(jù)的驅動為核心,生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)如入料、生產(chǎn)、加工、檢測、物流等,利用物聯(lián)網(wǎng)設備與傳感器集中收集的海量數(shù)據(jù)將整個生產(chǎn)鏈連通,結合軟件平臺和大數(shù)據(jù)分析技術來實現(xiàn)工業(yè)自動化控制、智能化管理,實現(xiàn)碳排降低的目的。
在許多新聞報道中我們會發(fā)現(xiàn),近兩年制造業(yè)的許多大廠都投資巨額來新建或升級工廠。格力、老板電器、美的等企業(yè),投資數(shù)十億的資金來升級4.0工業(yè)版本的工廠。如美的對外宣稱,已經(jīng)投資120億投入到智能制造、智能燈塔工廠,據(jù)統(tǒng)計2020年美的的單位產(chǎn)值二氧化碳排放相較2017年降低16.33%。2020年較2019年溫室氣體排放減少超過68000噸。制造業(yè)、工業(yè)領域的企業(yè)不止可以減少能源的消耗,也能提升產(chǎn)品的質量。
在交通物流領域,借助物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)還可以實時追蹤物料和貨物信息,優(yōu)化車隊的管理與運輸路線等,不僅節(jié)省車隊的燃油,也可以降低城市的擁堵與污染。尤其是針對冷鏈運輸?shù)呢浳铮锫?lián)網(wǎng)技術降低碳排放的作用更加顯著。通過調(diào)整貨運車箱內(nèi)的溫度,避免易腐和易碎產(chǎn)品暴露在過熱、過冷條件下,出現(xiàn)不必要的產(chǎn)品破損和失效。
物聯(lián)網(wǎng)在碳排能耗最靠前的能源領域內(nèi),也能夠通過端側設備的數(shù)據(jù)采集、異構數(shù)據(jù)的監(jiān)測與融合等,進行數(shù)據(jù)驅動的智能優(yōu)化,實現(xiàn)火電設備燃燒的智能控制與管理運維,降低能耗。而在可再生的能源領域如風光電等大規(guī)模發(fā)電機機組,也已經(jīng)大量使用物聯(lián)網(wǎng)設備與AI智能系統(tǒng)。
在新興的綠色產(chǎn)業(yè)中,如園區(qū)、樓宇的管控中,通過對建筑全生命周期的管理,使得園區(qū)與建筑向智能和綠色可持續(xù)的方向進化。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為智能化控制的大腦,可以對建筑各個分離的智能化系統(tǒng)進行全面集中管理和控制,包括空調(diào)系統(tǒng)、新風系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、能源計量監(jiān)測和PM 2.5濃度監(jiān)測等。對建筑物中所有能耗進行綜合、全面的精細化管理,及時洞察建筑中能耗設備和區(qū)域的能效異常,通過優(yōu)化設備操作流程,提高人員管理效率來實現(xiàn)建筑的持續(xù)節(jié)能。
在上述領域中,我們可以看到物聯(lián)網(wǎng)在綠色計算中大有可為。通過多源異構感知和數(shù)據(jù)融合,我們可以對各類設備監(jiān)控預警,進行數(shù)據(jù)驅動的智能規(guī)劃和資源調(diào)度優(yōu)化。在園區(qū)和樓宇,智慧物聯(lián)網(wǎng)可以助力智能安防監(jiān)控,進行目標檢測追蹤,實現(xiàn)智能管理運營,降低能耗。在交通方面,智慧物聯(lián)網(wǎng)可以賦能復雜交通系統(tǒng)協(xié)調(diào)管控,對交通流量進行預測調(diào)度,實現(xiàn)高效的車路協(xié)同和車端能源管理。
在實現(xiàn)碳中和的過程中,物聯(lián)網(wǎng)的作用,類似一層覆蓋在千行百業(yè)中的“數(shù)字綠膜”。由物聯(lián)網(wǎng)構成的各種系統(tǒng),能夠有效監(jiān)測、分析和管理碳排放。綠色計算趨勢的發(fā)展下,數(shù)字經(jīng)濟的綠色轉型,蘊含的機遇與生長空間會逐漸增大。
新的需求和應用的創(chuàng)新空間也變得廣闊起來,逐向綠色計算方向的各類企業(yè)是碳中和的重要參與者和引領者。在產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),將生產(chǎn)要素和市場機會與綠色計算耦合,持續(xù)不斷地螺旋上升發(fā)展。我們的生產(chǎn)、生活也在綠色計算的產(chǎn)業(yè)覆蓋下模式升級,持續(xù)地綠色發(fā)展,離碳中和目標的實現(xiàn)距離越來越近。
審核編輯 :李倩
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原文標題:逐向雙碳:綠色計算的誤區(qū)與正確打開方式
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