伴隨生物醫藥技術的快速發展及人工智能在醫學領域的高效應用，精準醫療的產業化程度不斷提高，并成為國家戰略性新興產業。根據國家科技部的精準醫療計劃，我國將在2030年前投入600億元人民幣用于推動精準醫療的發展。

與此同時，由于精準醫療大數據呈現數量巨大、增長迅速、質量控制困難、來源廣泛繁雜、難以標準化與結構化等特點，使得相關數據在挖掘分析過程中，存在數據分散、高維度多層次難以交匯共享等難題，導致生物醫學大數據挖掘的難度提升。

先進技術支撐 打造“智能+精準”一體化平臺

曙光采用智能計算、深度學習、大數據等技術，構建測序檢測分析一體化平臺、醫療大數據分析平臺以及用于輔助診斷的影像分析平臺，打造先進高效的精準醫療解決方案，充分滿足各應用場景的需求，為精準醫療的科研發展與臨床應用提供可靠保障。

曙光精準醫療解決方案的功能配備充分考慮到便捷性與時效性。通過組學分析平臺功能，實現可視化分析測序數據、同步分析流程、監控分析數據，提高檢測驗證、樣本分析和結果報告的效率。影像分析平臺功能能夠輔助醫生大幅度提高醫學診斷效率和質量，緩解資源分布不均勻等問題。醫療大數據功能可構建私有醫學數據庫，對不同數據源進行轉化與合并，通過對海量醫學數據分析，形成及時有效的業務決策。

三大核心優勢 開啟“創新+高效”的全行業應用

曙光精準醫療解決方案還包括面向組學數據的海量存儲及備份系統、面向臨床應用的疾病快速檢測平臺、面向臨床科研的組學分析流程、和精準醫療大數據平臺等多樣功能，共筑曙光精準醫療解決方案“數據整合”、“智能診斷”、“效率優化”三大核心優勢，使醫療工作者可以從多維度獲得診斷依據，能夠正確、高效、快速的做出診斷，輕松應對挑戰。

目前，曙光精準醫療解決方案為上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、首都醫科大學附屬北京天壇醫院、中國科學院北京基因組研究所、中國農業科學院深圳基因組研究所、國家蛋白質科學中心（上海）等超過1000家醫療領域用戶提供技術服務，助力醫療領域創新發展。在未來，曙光將繼續發揮在計算領域的優勢，以更先進的計算服務，助力醫療行業的快速發展。