在二叉樹之前的數(shù)據結構學習中,我們學習了順序表、鏈表、棧、隊列這幾種結構,它們都是用鏈表或者數(shù)組的方式來實現(xiàn)的,主要考察我們對結構體的運用!
今天讓我們來學習一個新的數(shù)據結構,也就是下面這副圖里面的樹
是下面這個才對
1.什么是樹?
1.1樹的概念
樹是一種非線性的數(shù)據結構,它是由n個有限節(jié)點組成的具有一定層次關系的集合。
把它叫做樹是因為它看起來的確像一個樹的根部
當然也可以理解為是樹干在上,樹葉在下的結構
有一個特殊的節(jié)點,被稱為根節(jié)點,也就是樹的開頭
除了根節(jié)點外,其余節(jié)點都是,個互不相交的集合。每一個集合都是一顆與樹的結構類似的子樹
每一個節(jié)點只能有一個前驅,但是可以有很多個后驅
因此,樹是遞歸定義的
樹中的子節(jié)點不能有交集
上圖中的B節(jié)點不能有G這個孩子,因為G已經有父母C了
同理,G節(jié)點也不能同時擁有兩對父母
子節(jié)點之間也不能相連,如E和F不能相連
1.2樹的相關知識點
節(jié)點的度:一個節(jié)點含有的子樹的個數(shù)稱為該節(jié)點的度;如下圖:A的度為6
葉節(jié)點或終端節(jié)點:度為0的節(jié)點稱為葉節(jié)點;圖中B、C、H、I…等節(jié)點為葉節(jié)點
非終端節(jié)點或分支節(jié)點:度不為0的節(jié)點;如上圖中D、E、F、G…等節(jié)點為分支節(jié)點
簡單的說,就是有娃的節(jié)點就是分支節(jié)點
雙親節(jié)點或父節(jié)點:若一個節(jié)點含有子節(jié)點,則這個節(jié)點稱為其子節(jié)點的父節(jié)點;如上圖,D是H的父節(jié)點
孩子節(jié)點或子節(jié)點:一個節(jié)點含有的子樹的根節(jié)點稱為該節(jié)點的子節(jié)點;如上圖:H是D的孩子節(jié)點
兄弟節(jié)點:具有相同父節(jié)點的節(jié)點互稱為兄弟節(jié)點;如下圖:P、Q是兄弟節(jié)點
樹的度:一棵樹中,最大的節(jié)點的度稱為樹的度;示例中樹的度為6(即A的度)
節(jié)點的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子節(jié)點為第2層,以此類推
樹的高度或深度:樹中節(jié)點的最大層次;示例中樹的高度為4
堂兄弟節(jié)點:雙親在同一層的節(jié)點互為堂兄弟;如下圖:H、I互為兄弟節(jié)點
節(jié)點的祖先:從根到該節(jié)點所經分支上的所有節(jié)點;示例中A是所有節(jié)點的祖先
子孫:以某節(jié)點為根的子樹中任一節(jié)點都稱為該節(jié)點的子孫。示例中所有節(jié)點都是A的子孫
森林:由m(m>0)棵互不相交的樹的集合稱為森林
多個不相交的樹就是森林
1.3樹的代碼表示
表示樹的方式有很多種,比如下面這種
#define N 5 //指定樹的度為5struct TreeNode{ int data; struct TreeNode* subs[N];//用指針數(shù)組存放孩子節(jié)點的指針};
但這種方法不夠優(yōu),給大家展示一個用的最廣泛的方法——孩子兄弟表示法
typedef int DataType;struct Node{ struct Node* _firstChild1; // 第一個孩子結點 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一個兄弟結點 DataType _data; // 結點中的數(shù)據域};
通過這種方法,父親節(jié)點只需要保存它的第一個娃,其他娃就讓大娃的兄弟節(jié)點來找
也就是家長只用管老大,老大管老二,老二管老三,依次往下……
實際寫代碼的結構大概是下圖這樣
2.二叉樹
在實際中,二叉樹是使用較多的一種樹的結構
2.1概念
二叉樹是度為2的樹,它是一個特殊的樹
二叉樹不存在度大于2的節(jié)點
二叉樹是有序樹,它的娃(子樹)有左右之分,次序不能顛倒
所以,二叉樹都是由下面各類節(jié)點組成的樹
2.2特殊的二叉樹
滿二叉樹:如果每一個層的節(jié)點數(shù)都達到最大值,那這個二叉樹就是滿二叉樹。也就是說:滿二叉樹的層數(shù)為k,且節(jié)點總數(shù)是2k-1
滿二叉樹的節(jié)點數(shù)是一個等比數(shù)列公式
2 0 + 2 1 + 2 2 + . . . + 2 k ? 1 = 1 ? ( 1 ? 2 k ) / ( 1 ? 2 ) = 2 k ? 1 2^0+2^1+2^2+...+2^{k-1}=1*(1-2^k)/(1-2)=2^k -1 20+21+22+...+2k?1=1?(1?2k)/(1?2)=2k?1
完全二叉樹:完全二叉樹是效率很高的數(shù)據結構。對于深度為K,有n個節(jié)點的二叉樹,當且僅當每一個節(jié)點都與深度為K的滿二叉樹中編號從1至n的節(jié)點一一對應時,稱為完全二叉樹。
簡單說來,完全二叉樹的最后一層不一定滿,但必須要從左到右連續(xù)
滿二叉樹是一個特殊的完全二叉樹
2.3二叉樹的性質
若規(guī)定根節(jié)點的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹的第i層上最多有2(i-1)個結點
若規(guī)定根節(jié)點的層數(shù)為1,則深度為h的二叉樹的最大結點數(shù)是2h-1
對任何一棵二叉樹, 如果度為0其葉結點個數(shù)為n0, 度為2的分支結點個數(shù)為n2,則有n0 = n2+1
若規(guī)定根節(jié)點的層數(shù)為1,具有n個結點的滿二叉樹的深度,h=log2(n+1) 。(ps:是log以2為底,n+1為對數(shù))
對于具有n個結點的完全二叉樹,如果按照從上至下從左至右的數(shù)組順序對所有節(jié)點從0開始編號,則對于序號為i的結點有:
若i>0,i位置節(jié)點的雙親序號:(i-1)/2;i=0,i為根節(jié)點編號,無雙親節(jié)點
若2i+1
若2i+2
2.4幾個選擇題
1. 某二叉樹共有 399 個結點,其中有 199 個度為 2 的結點,則該二叉樹中的葉子結點數(shù)為( )
A 不存在這樣的二叉樹
B 200 √
C 198
D 199
//葉子節(jié)點的數(shù)量 總比度為2的節(jié)點多1
2.在具有 2n 個結點的完全二叉樹中,葉子結點個數(shù)為( )
A n √
B n+1
C n-1
D n/2
//N0+N1+N2=2n
//2N0+N1-1=2n
//N1只有0和1兩種可能,因為n為整數(shù),2n為偶數(shù),所以2N0=2n,N0=n
3.一棵完全二叉樹的節(jié)點數(shù)位為531個,那么這棵樹的高度為( )
A 11
B 10 √
C 8
D 12
//假設高度是h
//完全二叉樹節(jié)點最多2^h -1
// 最少2^(h-1)-1 +1
//可以通過這兩個公式,推斷出h=10
3.二叉樹的存儲結構
二叉樹一般可以使用兩種結構存儲,一種順序結構,一種鏈式結構
3.1順序存儲
順序結構存儲就是使用數(shù)組來存儲
一般使用數(shù)組只適合表示完全二叉樹,因為不是完全二叉樹會有空間的浪費。
現(xiàn)實使用中只有堆才會使用數(shù)組來存儲
下一篇博客會帶大家認識堆這個特殊的樹形結構(和內存里面那個堆????沒啥關系哈)
看到這張圖,你肯定想問,如果用數(shù)組結構存儲,那還怎么還原出一顆樹????呢?
這里我們需要理解物理存儲和邏輯結構的關系
二叉樹順序存儲在物理上是一個數(shù)組,在邏輯上是一顆二叉樹
那怎么計算這種情況下的父親和娃呢?
leftchild=parent*2+1
rightchild=parent*2+2
parent=(child-1)/2
怎么樣,是不是忽然感覺妙級了?
3.2鏈式存儲
這就就沒啥好說的啦,使用一個簡單的二叉鏈就能構成二叉樹
typedef int BTDataType;// 二叉鏈struct BinaryTreeNode{ struct BinTreeNode* _pLeft; // 指向當前節(jié)點左孩子 struct BinTreeNode* _pRight; // 指向當前節(jié)點右孩子 BTDataType _data; // 當前節(jié)點的值}
審核編輯 :李倩
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原文標題:C語言數(shù)據結構:什么是樹?什么是二叉樹?
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