5月5日,達(dá)摩院發(fā)布并開(kāi)源新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope,該框架支持大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異步訓(xùn)練,能兼容不同設(shè)備運(yùn)行環(huán)境,且提供豐富功能模塊,大幅降低了隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)與部署難度。
過(guò)去幾年,機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展是人工智能領(lǐng)域最引人注目的大事件,大數(shù)據(jù)則是隱藏在這波浪潮后面的重要功臣。過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)告訴我們,如果要讓技術(shù)獲得令人滿意的成果,對(duì)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用都非常關(guān)鍵。
但現(xiàn)實(shí)并不總能很好滿足研究人員對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求。更多時(shí)候,科學(xué)家們可以使用的都是數(shù)據(jù)孤島中的“小數(shù)據(jù)”——它們或者規(guī)模較小、或者缺少部分重要的特征。數(shù)據(jù)所有權(quán)意識(shí)上升帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私需求增強(qiáng)后,上述問(wèn)題的重要性進(jìn)一步凸顯出來(lái)。怎樣在保護(hù)隱私的同時(shí)推動(dòng)人工智能發(fā)展,已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。
Gartner報(bào)告顯示,到2025年之前,約60%的大型企業(yè)預(yù)計(jì)將應(yīng)用至少一種隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)。達(dá)摩院2022十大科技趨勢(shì)同樣將隱私保護(hù)計(jì)算列為重要趨勢(shì),認(rèn)為該技術(shù)將從覆蓋少量數(shù)據(jù)場(chǎng)景走向全域保護(hù),從而激發(fā)數(shù)字時(shí)代的新生產(chǎn)力。
科學(xué)家必須想辦法使用那些不那么完美的數(shù)據(jù),聯(lián)邦學(xué)習(xí)理念應(yīng)運(yùn)而生。科學(xué)家曾經(jīng)用一個(gè)形象的比喻來(lái)描述聯(lián)邦學(xué)習(xí)的思想——養(yǎng)羊就像機(jī)器學(xué)習(xí),草料就像各類數(shù)據(jù),沒(méi)有草料的持續(xù)供應(yīng),就沒(méi)有羊群的不斷壯大。以前,科學(xué)家選擇在全球收割草料并集中起來(lái)提供給羊群;現(xiàn)在,他們選擇趕著羊群進(jìn)入一塊又一塊草場(chǎng)。
然而,隨著應(yīng)用隱私保護(hù)計(jì)算的場(chǎng)景和行業(yè)日趨多元,涉及的數(shù)據(jù)類型日趨豐富,已有聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架難以靈活高效地滿足越來(lái)越復(fù)雜的計(jì)算需求,“可用”到“好用”之間的技術(shù)挑戰(zhàn)困擾著各方。
為解決上述挑戰(zhàn),達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope,該框架使用事件驅(qū)動(dòng)的編程范式來(lái)構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí),即將聯(lián)邦學(xué)習(xí)看成是參與方之間收發(fā)消息的過(guò)程,通過(guò)定義消息類型以及處理消息的行為來(lái)描述聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程。通過(guò)這一方式,F(xiàn)ederatedScope實(shí)現(xiàn)了支持在豐富應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學(xué)習(xí)異步訓(xùn)練。
同時(shí),達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)對(duì)FederatedScope訓(xùn)練模塊進(jìn)行抽象,使其不依賴特定的深度學(xué)習(xí)后端,能兼容PyTorch、Tensorflow等不同設(shè)備運(yùn)行環(huán)境,大幅降低了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在科研與實(shí)際應(yīng)用中的開(kāi)發(fā)難度和成本。
為進(jìn)一步適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景,F(xiàn)ederatedScope還集成了多種功能模塊,包括自動(dòng)調(diào)參、隱私保護(hù)、性能監(jiān)控、端模型個(gè)性化等。FederatedScope支持開(kāi)發(fā)者通過(guò)配置文件便捷地調(diào)用集成模塊,方便快速入門;也允許通過(guò)注冊(cè)的方式添加新的算法實(shí)現(xiàn)并調(diào)用,支持定制化及深度開(kāi)發(fā)。
達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室隱私保護(hù)計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人丁博麟表示,“數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素,而隱私保護(hù)計(jì)算是保障這一要素發(fā)揮作用的關(guān)鍵技術(shù)。通過(guò)開(kāi)源最新聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,我們希望促進(jìn)隱私保護(hù)計(jì)算在研究和生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用,讓醫(yī)藥研發(fā)、政務(wù)互通、人機(jī)交互等數(shù)據(jù)密集領(lǐng)域更安全、更順暢地發(fā)展。”
-
數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
7002瀏覽量
88942 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47183瀏覽量
238255 -
隱私保護(hù)
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
298瀏覽量
16438 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8406瀏覽量
132563
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論