你在一條兩條車道的高速公路上行駛，突然，迎面而來(lái)的汽車在你面前突然轉(zhuǎn)向，險(xiǎn)些錯(cuò)過(guò)了你的前保險(xiǎn)杠。你的快速心跳表明你有多吃驚，但你皮膚的電特性也是如此。皮膚電反應(yīng) （GSR），也稱為皮膚電活動(dòng) （EDA），用于測(cè)量情緒喚醒。當(dāng)我們出汗時(shí)，我們的汗腺會(huì)導(dǎo)電。因此，情緒喚醒越高，皮膚電導(dǎo)越高。

“當(dāng)我們接觸到充滿情緒的圖像、視頻、事件或其他類型的刺激時(shí)，我們的皮膚會(huì)泄露很多關(guān)于我們感覺(jué)的信息……無(wú)論我們是否感到壓力、緊張、恐懼、興奮、興奮、困惑或驚訝——每當(dāng)我們情緒激動(dòng)時(shí)，我們皮膚的電導(dǎo)率就會(huì)發(fā)生微妙的變化，”iMotions 在博客文章“皮膚電反應(yīng) （GSR）：權(quán)威袖珍指南”中指出。

衡量 GSR 不僅可以成為與健康相關(guān)的應(yīng)用的重要元素，還可以用于更多的商業(yè)目的，例如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、品牌研究和營(yíng)銷。從醫(yī)療保健的角度來(lái)看，將 GSR 讀數(shù)與收集其他健康參數(shù)（如心率）的傳感器的輸出相結(jié)合，可以更全面地了解一個(gè)人的情緒狀態(tài)。根據(jù)提供生物識(shí)別研究技術(shù)的 iMotions 的說(shuō)法，可以很好地補(bǔ)充 GSR 數(shù)據(jù)的生物識(shí)別傳感器包括：

眼動(dòng)追蹤

面部表情分析

腦電圖 （EEG）

肌電圖 （EMG）

心電圖 （ECG）

快速原型設(shè)計(jì)，加快上市時(shí)間

根據(jù) Tractica 的數(shù)據(jù)，到 2021 年，醫(yī)療可穿戴設(shè)備的年出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到 9800 萬(wàn)臺(tái)。這家市場(chǎng)情報(bào)公司指出，“可穿戴設(shè)備開(kāi)始被廣泛用于與醫(yī)療保健相關(guān)的應(yīng)用，包括慢性病治療、遠(yuǎn)程患者監(jiān)測(cè)、老年護(hù)理和健康計(jì)劃。” 盡管可穿戴健康設(shè)備的用例在不斷擴(kuò)大，但市場(chǎng)仍然非常具有競(jìng)爭(zhēng)力——讓您的產(chǎn)品快速推出是一種優(yōu)勢(shì)。

能夠快速對(duì)您的設(shè)計(jì)概念進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，最終可以幫助您更快地進(jìn)入市場(chǎng)。對(duì)于 GSR 設(shè)計(jì)——或任何可穿戴健康設(shè)備——安全性也是一個(gè)重要的考慮因素。Maxim 提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái)可幫助您應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)周期、設(shè)計(jì)安全性和功耗方面的挑戰(zhàn)。MAX32600MBED _為評(píng)估 MAX32600 ARM? Cortex?-M3 健康測(cè)量微控制器提供了一個(gè)平臺(tái)。該板包括精密模擬前端 （AFE） 連接、通過(guò) Arduino? 兼容連接器的 I/O 訪問(wèn)，以及通過(guò) 100mil x 100mil 接頭、USB 接口和其他通用 I/O 設(shè)備的額外 I/O 訪問(wèn)。其板載 ARM mbed? 硬件開(kāi)發(fā)套件 （HDK） 接口可實(shí)現(xiàn)與工具鏈的快速連接。該板的 AFE 只需要幾個(gè)離散的定位器和緊固件即可測(cè)量 GSR。此外，其整體系統(tǒng)功耗低，可延長(zhǎng)電池壽命。因此，使用該板，您可以快速看到高度集成對(duì)可穿戴和健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用的好處。

為了抵御針對(duì)嵌入式和醫(yī)療設(shè)備的日益增長(zhǎng)的安全威脅，我們提供的 MAX32600 變體集成了稱為“信任保護(hù)單元”的高級(jí)安全工具箱，以您的設(shè)備作為端點(diǎn)之一實(shí)現(xiàn)端到端安全。

除了測(cè)量 GSR，MAX32600 還可用于血糖測(cè)量、脈搏血氧飽和度測(cè)量和其他可穿戴醫(yī)療設(shè)備。去年秋天，在耶魯大學(xué)的 YHack 黑客馬拉松上，一組工程專業(yè)的學(xué)生使用 MAX32600MBED 和 MAXREFDES99# LED 陣列屏蔽來(lái)創(chuàng)建幫助盲人閱讀周圍標(biāo)志的系統(tǒng)原型。在手機(jī)上捕獲的圖像被發(fā)送到 Google 的 Cloud Vision API，以從圖像中提取文本，然后將其轉(zhuǎn)換為盲文。

審核編輯：郭婷