色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

基于高光譜遙感森林樹種識別的應用研究

萊森光學 ? 來源:萊森光學 ? 作者:萊森光學 ? 2022-05-26 11:06 ? 次閱讀

0 引 言

近年來,隨著遙感、計算機軟硬件技術的發展和完善,以及響應的高光譜遙感分析處理技術的不斷發展,使得高光譜遙感應用的寬度和廣度越來越大。高光譜遙感已在植被研究中取得了很好的進展,其中以森林樹種的高光譜遙感識別為甚。高光譜森林樹種識別主要包括兩個方面內容:森林樹種類型識別和森林樹種生理生化特性識別。

1 森林樹種類型識別
樹種類型識別是高光譜樹種識別研究中備受關注的應用領域。森林樹種類型之間不僅具有高度相似性和空間變異性,更具有時間動態性強的特點。充分發揮、利用高光譜遙感數據,不僅能夠提供更多的森林樹種類型間的差異信息,而且在識別結果上也具有更高的精確性和可靠性,進而滿足森林樹種類型識別的要求。

1.1樹種類型識別環境

森林樹種類型識別是高光譜樹種類型識別研究的核心。森林樹種類型識別的主要目的是提取森林樹種的專題信息,為劃分森林類型、繪制林相圖和清查森林資源提供基礎和依據。

get?code=NjQ0ZjgwMDRkYjczYTlhZjZmNGZiZGI5MGU4ZGE1MWIsMTY1MzUzMzg1OTI0Ng==

有學者利用航空高光譜數據或光譜儀實測的光譜數據進行森林樹種類型的識別研究,還有學者通過利用波段組合、Logistics回歸、建立光譜信息模型等方法,進行森林主要樹種類型的識別,均取得了與地面數據相吻合的結果。

宮鵬等在利用記載CASI高光譜數據對美國加州的6種針葉樹種進行識別研究,通過利用光譜微分計算成功地識別出6種針葉樹種,向人們展示了高光譜數據在進行樹種識別方面的強大能力,Zhang等利用小波變換方法處理HYDICE高光譜數據,對處理后的結果進行熱帶森林的樹種的識別精度;一研究人員利用Hyperion高光譜數據和地面觀測數據,比較了幾種高光譜統計模式識別方法,結果發現采用二階統計量方法,同時結合空間上下文信息和光譜信息分類法(ECHO)可以有效地提高森林樹種的識別精度;還有研究人員利用地物光譜儀測量了杉木、雪松、小葉樟樹和桂花等4個樹種光譜數據,并利用光譜微分、波段選擇等技術成功識別出了這幾個樹種。

1.2外來入侵樹種識別環境
外來入侵樹種所導致的環境、經濟問題已成為全球關注的焦點話題。高光譜識別外來入侵樹種已經有很多成功的案例。在北美中心部,研究者基于高光譜數據,對外來入侵樹種(如闊葉大戟、撐柳、黃薊等的識別和制圖)開展了廣泛而深入的研究。澳大利亞學者利用高光譜數據對其境內的黑莓入侵進行空間分布和擴散規律研究,成功地繪制出黑莓的空間分布圖;臺灣學者利用星載高光譜數據成功地識別出臺灣恒春地區境內的外來物種——銀合歡。相關研究表明。只要入侵樹種覆蓋率超過30%~40%時,就可以通過高光譜數據進行有效地識別。

2 森林樹種生理生化特性識別

在森林樹種的生理生化特征識別中,主要涉及葉面積指數、生物量、水分含量、郁閉度、光合有效輻射、葉綠素、各種營養成分(N、P、K等),(半)纖維、木質素、淀粉和蛋白質等。一研究人員通過不同尺度下冠層光譜模擬,獲得了隨葉綠素含量變化的一些規律。發現MCARI/OSAVI能有效去除土壤背景對植被葉綠素含量估測的影響,利用MCARI/OSAVI植被指數進行葉綠素(a+b)含量的估測可達到預想效果。

Dury等的研究中,是用包絡線去除遙感數據對桉樹進行監測,發現利用高光譜數據反演的氮含量估測值與同步實測冠層葉片的氮含量具有一致性。宮鵬等利用高光譜數據對美國俄勒岡州針葉樹的LAI進行了估測實驗。結果發現LAI與歸一化植被指數(NDVI)之間的雙曲線關系是估計LAI最合適的方法。還有研究人員利用進行一階導數運算處理后的高光譜數據對生物量進行估計,其結果很好地反映了地面的實際情況。

get?code=NzM3NTZjZTQ1YzVkNmMzMWY2NzE0YTk0MThmMjRjMTcsMTY1MzUzMzg1OTI0Ng==

此外,我們還可以通過森林生理生化特性的識別得到不同森林樹種間的差異信息,利用這些差異信息進行樹種類型識別研究,可以更為有效地提高樹種類型識別的精度。如結合不同森林樹種之同特有的生化特性,將高光譜數據(航空可見光/紅外成像光譜儀)與簇葉化學成分之間建立關系,成功鑒別了10種森林類型(紅楓、紅櫟、闊葉混交林、白松、鐵杉、針葉混交林、挪威云杉、紅松、云杉沿澤林及落葉闊葉沼澤林)。

另外,在遙感信息處理過程中主要還是依靠人機交互進行,智能化程度不高,可操作性不強,費時費力。因此,進行自動識別端元,提取端元光譜信息,自適應濾波完成混合光譜的分解,最小人工參與數據的自動處理等都是高光譜遙感森林樹種識別研究中急需解決的問題。

3 存在的主要問題

高光譜遙感以其自身特有的優勢,已經廣泛地應用于森林樹種識別及森林制圖,其識別分類效果比常規遙感有了顯著的提高,成為高光譜植被遙感研究的熱點。然而,對于每個新興的研究領域都存在諸多有待完善的方面。數據處理和分析算法的相對滯后,在一定程度上影響了其在行業應用中的發展,這也無疑將是今后研究中的重點。

get?code=YzcxZjdmY2M1M2U1M2RjZTc4MjBlMGI4ZDJkMzliNTYsMTY1MzUzMzg1OTI0Ng==

3.1數據質量與保障性環境

首先,機載高光譜傳感器的高成本和覆蓋范圍的局限性,是機載高光譜用于更大尺度、更廣范圍的森林樹種識別研究的主要障礙之一。隨著高光譜傳感器通道數的增加,其與空間平臺數據傳輸資源之間的矛盾日益突出,也嚴重地阻礙了機載高光譜數據在森林樹種識別中的發展。

其次,星載高光譜數據受空間分辨率的限制,很難滿足那些森林樹種精細研究的成用要求,再加上星載高光譜數據還需要編程訂購,時間間期長,數掃量大,遙感作業效牽較低,也在一定程度上限制了它的廣泛應用。再次,高光譜用于森林樹種識別還需地面輔助調查,尤其是對于森林類型復雜、森林樹種混交程度較高的山區,由于缺乏重直空間信息和訓練樣本的支持,大大限制了其應用的深度與廣度。目前,森林樹種識別研究主要集中在那些生境條件較為理想的區域,并且研究的對象也僅局限于為數不多的幾種樹種類型。

3.2有效處理算法缺乏環境

人們在獲取海量高光譜數據的同時,也面臨著如何處理這些高光譜數據的難題,數據處理效果是影響高光譜應用的決定性因素。由于高光譜數據量大和信息的冗余性,利用高光譜數據進行森林樹種識別依然任重道遠。目前的遙感識別算法多是基于統計分析進行的,利用這些傳統的模式識別算法進行高光譜森林樹種識別具有很多難以克服的困難,如運算量太大,樣本需求很多,會遇到“維數災難”,難以獲取合適的類型特征,無法得到各種類型的先驗概率和概率分布,難以形成復雜的判別函數和判別決策面等。隨著高光譜研究的深入,結合高光譜數據特點研究一些基于光譜和光譜模型的識別算法將是未來高光譜識別的重點。

另外,在遙感信息處理過程中主要還是依靠人機交互進行,智能化程度依舊不夠。因此進行識別端元,提取端元光譜信息,自適應濾波完成混合光譜的分解,最小人工參與數據的自動處理等都是高光譜遙感森林識別研究中需要解決的問題

推薦

萊森光學- iSpecHyper-VM系列無人機機載高光譜成像系統

萊森光學-多旋翼無人機高光譜成像系統iSpecHyper-VM系列是一款基于小型旋翼無人機的高性能機載高光譜成像系統。

萊森光學-多旋翼無人機高光譜成像系統光譜范圍400-1000nm/900-1700nm,由高性能高光譜相機、穩定云臺、高清相機、GNSS模塊、機載控制與數據采集模塊、機載供電模塊、地面站模塊等部分組成。核心載荷高光譜相機完全自主研發,采用1英寸大靶面CCD圖像傳感器具有高光譜分辨率、高靈敏度、大視場及優異的成像性能,配合定制開發的高性能穩定云臺,能夠有效降低飛行過程中無人機抖動引起的圖像扭曲與模糊;同時與GPS同步觸發,實現可見光照片匹配同步GPS信息;通過地面實時數據平臺實時觀測飛行器采樣點并可利用地面端設置采集的航線預覽及矯正功能。

有輻射度校正、反射率校正、區域校正等批處理能力。輔助相機可實時可見、監控拍攝效果,有圖像實時回傳功能;有輻射度校正、反射率校正、區域校正等批處理能力,光譜相機控制、數據采集、自動曝光、自動掃描速度匹配、輔助攝像頭功能、支持遠程遙控、支持巡航、慣導采集模式,數據支持Envi等主流遙感軟件,實時常用植被指數計算功能、光譜及圖像數據預覽、建庫、建立指標解譯庫等功能

萊森光學-多旋翼無人機高光譜成像系統與大疆M600 pro/M300RTK無人機完美適配,支持同類型的多種無人機;系統支持配件升級及定制化開發,為教育科研、智慧農業、林業調查、水環境監測、目標識別、軍事反偽裝等行業高端應用領域提供高性能解決方案。

萊森光學- iSpecHyper-VS系列高光譜成像相機/便攜式高光譜成像系統

萊森光學-iSpecHyper-VS系列高光譜成像相機是萊森光學(LiSen Optics)專門用于公安刑偵、物證鑒定、精準農業、礦物地質勘探等領域的最新產品,主要優勢具有體積小、幀率高、獨有高光通量分光設計、信噪比靈敏度高、大靶面探測器、高像質等特點。iSpecHyper-VS采用了透射光柵外置推掃或內置原理高光譜成像,系統集成高性能數據采集與分析處理系統,高速接口傳輸,全靶面高成像質量光學設計 ,物鏡接口為標準C-Mount,可根據用戶需求更換物鏡。iSpecHyper-VS系列高光譜成像相機,廣泛應用于公安刑偵、物證鑒定、精準農林、遙感遙測、工業檢測、醫學醫療、采礦勘探等各領域。

萊森光學-iSpecHyper-VS系列高光譜成像相機/便攜式高光譜成像系統主要技術特點

  • 光譜范圍400-1000nm或900-1700nm,分辨率優于3nm
  • 獨有高光通量分光成像設計、信噪比靈敏度高
  • 高性能CMOS/CCD/InGaAs(TE Cooled)圖像傳感器,數據格式支持ENVI,支持多區域ROI
  • 可選配電控自動對焦技術、自動曝光、自動成像掃描匹配
  • 全靶面高成像質量光學設計,點列斑直徑小于0.5像元
  • 多種焦距物鏡鏡頭(12.5/25mm/35mm/75mm)可根據用戶需求更換物鏡
  • 多種光學附件可選:戶外太陽光源、實驗室太陽勻化光源工作臺、三腳架(野外專用)、數據線、電源線、電源(外置電源模塊)、儀器便攜式手提箱(定制三防箱)、專業高光譜采集軟件

萊森光學- iSpecField-系列手持式/便攜式地物光譜儀

萊森光學-iSpecField系列地物光譜儀是萊森光學(LiSen Optics)專門用于野外遙感測量、土壤環境、礦物地質勘探等領域的最新明星產品,由于其操作靈活、便攜方便、光譜測試速度快、光譜數據準確是一款真正意義上便攜式地物光譜儀。iSpecField系列地物光譜儀光譜范圍250-1100nm/250-1700nm/250-2500nm,采用了工業級觸控顯示屏手柄探頭,手柄探頭同時采用了獨有光學設計內置攝像頭(相機)、GPS、激光指示器、內置光學快門控制,同時地物光譜儀主機與工業級觸控顯示屏手柄探頭一體化設計,可野外現場直接進行地物光譜操作測量,野外操作更加便捷方便,非常適合復雜的野外地物光譜測量。

萊森光學-iSpecField系列地物光譜儀主要技術特點

  • 光譜范圍250-1100nm/250-1700nm/250-2500nm,固定全息光柵一次性快速掃描分光
  • 2048像素面陣BT-CCD,256/512像元InGaAs,高像素雙路探測器同步測量,光譜精度高、分辨率高
  • 主機與工業級觸控顯示手柄探頭一體化結構,野外測量無需額外電腦,操作靈活
  • 最短積分時間30微秒,測量動態范圍大,7吋高清觸控顯示遠程觸發一鍵測量
  • 內置>800萬像素自動對焦攝像頭(相機)、GPS、激光指示器、內置光學快門控制
  • GPS定位、地物圖像、角度測量、距離測量、空氣溫濕度測量與光譜實時對應同步
  • SpecAnalysis專用地物分析軟件,兼容ENVI、TSG、Arcgis等第三方工具軟件,嵌入了USGS數據庫和NDVI等13個植被指數
  • 豐富測量光學配件:標準白板/灰板、葉片透射夾、礦物土壤專用探頭、手槍式光纖探頭、室內太陽光源、視場角鏡頭、BRDF測量附件、透反射實驗室支架裝置、遠程觸發器等可滿足野外和實驗室測量需求,可實現透射反射率、輻照度、輻亮度等測試
  • 大容量電池,續航時間4-5小時,供電電池模塊可拆卸,可配置備用電池模塊,滿足長時間野外測量
審核編輯:符乾江
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2550

    文章

    51038

    瀏覽量

    753086
  • 光譜
    +關注

    關注

    4

    文章

    819

    瀏覽量

    35155
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    地物光譜儀在森林樹冠研究中的具體應用

    森林生態系統的研究中,森林樹冠起著至關重要的作用。它不僅影響著森林的生長、發育和生態功能,還對氣候變化和人類活動有著敏感的響應。而地物光譜
    的頭像 發表于 11-08 15:42 ?172次閱讀
    地物<b class='flag-5'>光譜</b>儀在<b class='flag-5'>森林</b>樹冠<b class='flag-5'>研究</b>中的具體應用

    無人機光譜影像與冠層樹種多樣性監測

    無人機光譜影像與冠層樹種多樣性監測冠層樹種多樣性是自然森林生態系統功能和服務的重要基礎。
    的頭像 發表于 08-19 15:22 ?272次閱讀
    無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>影像與冠層<b class='flag-5'>樹種</b>多樣性監測

    基于無人機光譜謠感的蘊地退化指示物種的識別

    青藏高原典型泥炭沼澤分布區域若爾蓋高原為研究區,以無人機光譜數據和地物光譜儀實測數據為基礎,結合野外調查,完成了該區域草地退化指示物種的識別
    的頭像 發表于 08-01 15:29 ?352次閱讀
    基于無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>謠感的蘊地退化指示物種的<b class='flag-5'>識別</b>

    基于光譜數據的典型地物分類識別方法研究

    隨著成像光譜儀器的廣泛應用,利用光譜數據進行物質分類與識別已經成為一項重要的研究內容,研究不同分類算法對最終的目標
    的頭像 發表于 07-18 14:43 ?313次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>數據的典型地物分類<b class='flag-5'>識別</b>方法<b class='flag-5'>研究</b>

    從哪些角度選擇光譜遙感成像光譜儀?這些廠家比較有實力!

    光譜遙感成像光譜儀作為一種先進的遙感技術設備,在環境監測、農業、資源勘探、城市規劃等諸多領域具有廣泛應用。面對市場上琳瑯滿目的
    的頭像 發表于 07-16 15:12 ?531次閱讀
    從哪些角度選擇<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>成像<b class='flag-5'>光譜</b>儀?這些廠家比較有實力!

    光譜成像系統:光譜遙感圖像的光譜混合模型

    光譜遙感是成像技術和光譜技術相結合的多維信息獲取技術,可以同時獲取地面目標的光譜信息和空間信息。
    的頭像 發表于 07-10 11:54 ?745次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統:<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>圖像的<b class='flag-5'>光譜</b>混合模型

    光譜遙感技術在植被覆蓋區域地質調查中的應用

    遙感技術具有高效率、低成本、大面積、多時相獲取地表信息等優點,隨著光譜成像技術的發展和成熟,其更加寬廣的光譜范圍和更加精準的光譜區分能力為
    的頭像 發表于 06-23 09:52 ?506次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>技術在<b class='flag-5'>高</b>植被覆蓋區域地質調查中的應用

    便攜式光譜成像系統:巖礦光譜遙感

    光譜成像作為目前遙感領域最先進的技術,在地質應用中取得了巨大成功。巖石 和礦物由于電子過程和分子振動可以產生特征的光譜吸收,因此可以利用
    的頭像 發表于 06-21 15:02 ?654次閱讀
    便攜式<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統:巖礦<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>

    基于無人機光譜遙感的荒漠化草原地物分類研究2.0

    草原退化調查監測須獲取實測數據,無人機搭載光譜成像儀進行低空遙感,是荒漠化草原地物分類的重要手段,可提供地物精細分類所需的遙感數據,充分發揮出兩種設備納米級
    的頭像 發表于 06-17 15:33 ?299次閱讀
    基于無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的荒漠化草原地物分類<b class='flag-5'>研究</b>2.0

    基于無人機光譜遙感的荒漠化草原地物分類研究1.0

    研究利用無人機光譜遙感技術采集荒漠化草原遙感數據,運用人工智能圖像分類技術,解決荒漠化草原地物分類與
    的頭像 發表于 06-12 11:48 ?367次閱讀
    基于無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的荒漠化草原地物分類<b class='flag-5'>研究</b>1.0

    基于無人機光譜遙感的太行山經濟林樹種識別研究2.0

    開展基于光譜遙感的山區經濟林樹種識別研究既豐富
    的頭像 發表于 05-22 15:13 ?466次閱讀
    基于無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的太行山經濟林<b class='flag-5'>樹種</b><b class='flag-5'>識別</b><b class='flag-5'>研究</b>2.0

    基于無人機光譜遙感的太行山經濟林樹種識別研究1.0

    開展基于光譜遙感的山區經濟林樹種識別研究既豐富
    的頭像 發表于 05-14 09:35 ?292次閱讀
    基于無人機<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的太行山經濟林<b class='flag-5'>樹種</b><b class='flag-5'>識別</b><b class='flag-5'>研究</b>1.0

    光譜成像系統:深度學習機載光譜影像樹種分類研究

    傳統的樹種識別主要依靠人工實地踏勘,費時費力。遙感技術的快速發展彌補了人工調查方法的不足,與其他數據源相比,機載光譜影像具有豐富的
    的頭像 發表于 05-06 14:57 ?1312次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統:深度學習機載<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>影像<b class='flag-5'>樹種</b>分類<b class='flag-5'>研究</b>

    如何開展光譜成像技術在農業遺傳育種中的應用研究?

    成像技術逐漸成為一種有效的工具,能夠為農業遺傳育種提供新的解決方案。 了解光譜成像技術 光譜成像技術是一種通過采集目標物體在不同波長下的光譜
    的頭像 發表于 02-20 14:54 ?745次閱讀
    如何開展<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術在農業遺傳育種中的<b class='flag-5'>應用研究</b>?

    光譜成像與遙感技術:哪個更適合環境監測?

    略有不同。在本文中,我們將深入研究光譜成像和遙感技術,并探討它們在環境監測中的應用,以確定哪種技術更適合不同的環境監測任務。 一、
    的頭像 發表于 01-26 14:43 ?548次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像與<b class='flag-5'>遙感</b>技術:哪個更適合環境監測?
    主站蜘蛛池模板: 色欲AV亚洲永久无码精品| 四川老师边上网课边被啪视频| 日本无码人妻丰满熟妇5G影院| 小SB几天没做SAO死了H| 在线超碰免费视频观看| 草莓西瓜樱桃香蕉直播视频| 国产小伙和50岁熟女23p| 美女打开双腿扒开屁股男生| 日日干夜夜艹| 夜色资源站国产www在线视频| acg全彩无遮挡口工漫画网址| 国产精品久久久亚洲偷窥女厕| 久久这里只有是精品23| 色偷偷男人的天堂a v| 在线黑人抽搐潮喷| 囯产精品久久久久久久久免费蜜桃| 九九精品久久| 十大禁止安装的黄台有风险| 中文字幕无线观看不卡网站| 国产精品视频免费视频| 暖暖 免费 高清 日本视频5| 亚洲成a人不卡在线观看| yellow日本高清在线| 久久91精品国产91久| 色噜噜狠狠一区二区三区| 中文字幕在线久热精品| 国产精品久久久久影院色| 欧美国产一区二区三区激情无套| 亚洲AV怡红院AV男人的天堂| www色视频在线观看| 看了n遍舍不得删的黄文| 无码骚夜夜精品| xnxx高中生| 久久这里只精品热在线18| 忘忧草在线社区WWW日本-韩国| 90后性爱视频| 国产一区二区三区影院| 少妇精油按摩| 99这里有精品视频视频| 久久日韩精品无码一区| 亚洲精品视频在线免费|