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智能音箱喚醒率測試的解決方案

yoaguaizz ? 來源:yoaguaizz ? 作者:yoaguaizz ? 2022-05-31 17:44 ? 次閱讀

智能音箱死活叫不醒,是結構問題?還是算法問題?還是角度問題?還是環境問題?還是喚醒詞問題?

什么樣的算法適合在咖啡廳里使用,什么樣的算法適合在地鐵上使用(耳機植入AI功能必考慮的問題),什么樣的算法適合在酒店大堂使用(服務機器人需要考慮的問題);結構和算法確定下來后,各種角度的喚醒效果如何,各種信噪比條件下的喚醒效果如何,等等以上種種問題,要得到最終答案,只能通過測試,進行驗證。

難道公司產品研發階段,要招很多很多的測試人員,進行場景模擬,手動地,低效率地進行測試嗎?什么樣的方法能快速對以上問題進行客觀地,自動地,量化地進行測試,美格信來幫大家找到答案。

解決方案

需要從兩方面進行把關

A. 聲學指標測試

包括麥克風陣列頻響,失真,聲學隔離度,結構共振度等,美格信雖然有完整的解決方案,且有豐富的項目實戰經驗,但這不是今天討論的重點,感興趣的朋友,可以關注我們公眾號查看往期資料

B. 喚醒率測試

1. 環境搭建

屬于功能類測試,本文的重點,詳細請看如下視頻介紹

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

2. 測試序列講解

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

3. 實際運行效果

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

我們對首個喚醒詞做了處理,故意讓有個角度喚不醒,讓大家體驗軟件效果。

小結

不管是智能音箱,或是智能車載,智能耳機,智能機器人等智能設備,人機交互的界面首選都是語音,在這個新興的行業里,不管你是品牌商,還是代工廠,或是方案商甚至是芯片商,你的產品的喚醒成功率將直接決定你的成敗,對一個產品進行客觀,全面,細致,量化地進行測試評估,是成功的必要條件,沒有捷徑,美格信將始終在這條通往成功之路上陪著對品質有追求,對未來有夢想的你,為您提供從研發,到量產的音頻測試儀器和系統。

審核編輯:符乾江

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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