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如何面對由網絡邊緣系統數量增多引發的挑戰

科技綠洲 ? 來源:風河系統 ? 作者:風河系統 ? 2022-05-31 17:48 ? 次閱讀

調研數據顯示,當前與自動化、智能化相關的經濟與GDP的占比正呈急劇上升勢頭,自動化和智能化的技術趨勢已經成為產業高質量發展的一大共識。

但值得注意的是,關鍵基礎設施是一個較為保守的領域,其的更新迭代速度一直大大的落后于普通設施。例如如今該領域的許多工業設備還都是基于上一代技術制造,其中許多自動化控制系統都已具有長達20年之久的應用歷史。

關鍵基礎設施領域重視穩定性及高可用性的特點,也注定了其在采用現代數字技術改進自動化水平方面較為保守和缺乏靈活性。因此,將何種數字技術引入到關鍵基礎設施的自動化系統中來,對于主管部門而言,則是一件慎之又慎的事。

不得不說,近年來持續肆虐的疫情,使人們充分體會到自動化帶來的益處。同時,大大加速了千行百業數字化轉型步伐,以及關鍵領域基礎設施領域工業自動化融合新數字技術的進程。

作為多年深耕于關鍵基礎設施及工業控制自動化領域的廠商,在風河看來,將現代數字技術融入到工業控制自動化系統中,有諸多方面的問題及挑戰需要充分考量。

例如系統安全性問題。作為關鍵基礎設施工業控制自動化系統,安全是被率先考慮的第一問題,而且要求非常高。邊緣智能系統的安全問題,尤其是遠端邊緣,由遠程邊緣智能設備安全漏洞所衍生出一系列的安全問題,則會導致遭受網絡攻擊的風險大增。

再如由網絡邊緣系統數量增多引發的挑戰。例如實施管理自動化以應對系統數量增多帶來的管理問題。而其中管理自動化更為強調管理智能化,系統復雜性和數據量的雙增長則會讓系統變得更為復雜,并帶來新的安全挑戰。

只有妥善解決處理好這些問題及挑戰,才能考慮讓現代化的技術與方法在關鍵基礎設施自動化領域發揮價值作用。

以現代技術及方法賦能關鍵基礎設施

作為關鍵基礎設施領域的軟件廠商,風河經過多年的產業積淀和深耕,具備了嵌入式軟件專業知識、卓越的實時操作系統、靈活且基于標準的虛擬化工具以及在打造智能邊緣解決方案方面的豐富經驗,由此可以支持工業企業建造適應性極強、面向未來的基礎設施。

在風河看來,在妥善解決新技術所帶來的挑戰后,有四類現代開發方法及技術可以被加以應用到新控制自動化系統的設計中,它們包括:實時容器技術、機器學習技術、模擬仿真解決方案,以及DevSecOps軟件開發方法等。

當前,風河已經在這些技術實踐領域擁有雄厚的積淀。例如,在實時容器技術的部署方面,風河于2021年為其嵌入式實時操作系統VxWorks中引入了容器引擎,并把它作為Wind River Studio的組成部分,從而使工業軟件開發者可以采用原有基礎架構(例如Kubernetes)、工具、過程和工作流來建構智能設備,同時確保其功能安全性。

對于工業系統的開發者而言,這意味著可以如同任何IT系統那樣來布署和管理自己的VxWorks或Linux應用。

不難看出,在如風河這類優秀軟件公司的默默努力之下,在人們身邊發揮關鍵支撐作用的基礎設施將會變得越來越聰明和智慧,人類社會抵御天災人禍的能力將會不斷增強。這個世界也會因此變得越來越美好!

審核編輯:彭靜
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