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AI技術的蝴蝶效應從智能制造開始

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-06-07 16:25 ? 次閱讀

在數智時代的技術驅動下,以人工智能為核心驅動力的第四次工業革命翩然而至,以智能制造為核心的智能經濟時代已經來臨。

“十四五”規劃綱要明確提出,未來創新的重點在實體經濟,更在制造業。回看走過的路徑,從2010年至2021,我國制造業已連續11年位居世界第一,制造業大國地位進一步鞏固,中國制造已經在世界舞臺占據重要位置。

在過去幾年里,數字化轉型成為中國制造企業的關注重點。制造企業的設計研發、生產制造到供應鏈等環節,正在逐步向以數據為基礎的數字化、智能化演進,不斷探索著生產力與生產效率的新邊界。然而,制造企業在聲勢浩大的數字化改革過程中,也面臨著諸多的障礙。

生產制造中的“礙眼”時刻

我們知道,在制造企業數字化智能化演進的過程中,數字技術的應用會深入設計研發、經營管理、生產制造和供應鏈等各個環節。在這些環節中,生產制造關系著產品的質量,而產品質量也是制造企業的生存命脈,立足之本。

質量檢測對于客戶體驗至關重要,目前制造行業大多是采用人工檢測,少數企業部署了工業相機、圖像對比的傳統機器視覺檢測方式。但是受到產品自身質量波動、圖像取像角度、亮度變化甚至環境因素的影響,檢測準確率最高只能到80%左右。

在一線的生產線中,經常會面臨質檢效率低、生產精度要求難以被滿足的情形。

在海量的生產制造中,如何在快速完成任務的同時確保產品的質量是關鍵。由于產線上生產器件形狀復雜、光源不穩定等因素,傳統的機器視覺檢測精度通常難以超過90%,不滿足精度大于99%的精度要求。

在需要人工復檢的地方,由于疲勞等因素的疊加,人力檢測難以保持穩定的精度需求。并且傳統視覺檢測算法仍大量依賴人工復檢,需要投入相當的專業質檢人員才能保證生產節拍,質檢人力效率整體低下。

當生產線出現產品換線時,需要對硬件光源亮度、相機拍攝角度、軟件算法進行反復調試適應新產品,質檢流程的柔性不足,算法更新成本高。

在技術成本的限制下,想要用過去的人力資源去突破,也成為障礙。近幾年橫亙在制造業面前最嚴峻的問題之一就是招工難。而對于檢測人員來說,需要兼具細致的觀察力與持久的耐心。工作內容枯燥,工人的流失率大,熟練的工人缺乏,用工成本高。

在制造生產的過程中,這些共性的卡點依賴數智技術的能力來解決,而這一切的背后,離不開AI技術的輔助。傳統工廠如何從制造到“智造”?智慧工廠的華麗轉變,答案就是“昇騰智造解決方案”。

行至產業深處

“昇騰智造解決方案”是基于昇騰AI基礎軟硬件平臺面向工業制造企業打造的一站式AI使能解決方案,主要應用于質量檢測、測量定位、設備看護等生產和運營管理場景。

作為一站式解決方案,“昇騰智造解決方案”提供成熟的AI平臺和算法,企業客戶僅聯系一家集成廠商即可完成方案設計、部署、驗收、自主運維全流程。

目前昇騰智造解決方案已經在多個制造業場景中下線應用,并且取得了良好的結果,包括電子組裝、家電、半導體、鋼鐵、紡織等行業工廠產線,美的、華菱湘鋼、寶德等企業工廠已經實踐應用。

華為率先把改革的“闊斧”揮向了自己。華為南方工廠上線了昇騰智造解決方案,對質檢工位回傳圖像進行AI分析,可以完成器件、標簽、 劃痕、涂膠等多種器件的質檢工作。目前已經廣泛應用于服務器、無線、終端等多個產品,涉及200多條產線,超過 400個工位,質檢效率提升了三倍,質檢準確率達99.9%。

在電子組裝場景中,包括華為南方工廠,以及寶德、長江計算在內的多家企業工廠中都已經使用了AI技術來增強產品質量和提升效率,準確率超過99%。

在半導體封裝場景中,長三角地區頭部先進封裝企業已開始使用昇騰智造半導體AI質檢方案,實現準確率提升50倍,質檢員工作量降低70%的效果。

在家電制造場景中,大的家電廠商面向全球幾乎所有國家生產冰柜,各國技術標準、外觀要求等差異較多,故混流生產模式不可避免。但是對于家電廠商來說,總裝環節的混流生產模式給質量控制帶來極大挑戰。

家電巨頭美的通過在產線中應用昇騰AI質檢,實現了質檢的自動化與高準確率,降低了混流生產帶來的質量控制風險,檢出率和正確率均大于99%,檢測效率與準確率顯著提升。

在鋼鐵冶煉行業,工人每天都需要在強光、高溫、高噪聲的現場工作環境中進行監控和手動 轉鋼操作,以確保生產不出意外。這種傳統的人工經驗方式對于工人的操作經驗過度依賴,需要精神高度集中,工人容易身心俱疲。

昇騰智造解決方案助益華菱湘鋼智能化轉鋼,基于高效的智能角度識別,進而通過控制設備將鋼板調整至目標角度,華菱湘鋼實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程100%自動化,機器轉鋼準確率達100%的同時效率可與熟練工人相媲美。

對于企業來說,昇騰智造可以一站交付,含AI應用的部署、運維與迭代升級,在一些成熟的場景中可以開箱即用,最快可以實現5天10個工位的部署效率。在工廠的部署過程中,速度快,部署過程中的采圖和算法優化均不需要停線。對于換線時可能需要用到的圖形標注、算法模型重訓練等過程,均可在圖形界面操作,并且支持小樣本增量訓練,2小時即可完成模型迭代。賦予工業制造企業零代碼、自主運維能力,產線的操作企業易掌握。

昇騰智造凝聚了華為工廠30年制造經驗和200多條產線規模部署的AI質檢應用經驗,實現部署后檢測準確率快速達成99%以上。昇騰智造在工業制造的突出能力不僅被行業認可,也在含金量頗高的工信部活動中出圈。

近日“昇騰智造-工業視覺檢測解決方案”入圍了工業和信息化部“人工智能產業創新任務揭榜掛帥”名單。“2021年人工智能產業創新任務揭榜掛帥工作”是工業和信息化部于2021年10月組織開展的活動,主要聚焦人工智能產業發展的核心基礎、重點產品、公共支撐等創新任務,旨在發掘培育一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的優勢單位。

昇騰智造名列其中,也意味著昇騰AI對制造企業的“智造”改革被行業與政府認可。這些工業制造中的新技術不僅為制造企業降本增效,也不斷加速著新產品的落地應用,驅動著

制造業的智變躍升。

AI技術之蝶掀起產業智變風暴

從這些已經落地的工業場景中管窺,我們會發現“昇騰智造解決方案”旨在把AI帶入每一條產線,助力制造企業在工業4.0的發展中數字化和智能化的快速轉型。

制造業場景只是產業智能化的冰山一角,除了制造業場景外,昇騰AI的行業解決方案還包括昇騰智行解決方案、昇騰智巡解決方案,分別面向的是智慧交通、能源電力行業。

在昇騰智行解決方案中,昇騰AI服務的是我們的出行。昇騰智行智慧交通解決方案從高速公路自由流收費、收費稽核、視頻云聯網、車路協同等交通AI應用典型場景入手,進一步提升全天候通行能力,服務美好智慧交通,讓AI在交通行業中帶來更多新價值。

在高速公路場景中,偷逃費的現象比較嚴重,一些車輛采取假冒減免車輛、ETC車道跟車等方式逃費。高速公路每半年都會采取專項活動來應對,并不能取得良好的效果,高速逃費的損失依然巨大。湖南高速通過應用昇騰智行的解決方案,基于AI云邊協同的能力,實現了實時收費稽查,精準計費,收費爭議減少了90%,預計全年全省年均挽回損失超2億。

昇騰智巡解決方案助力的是能源行業的轉型升級。昇騰智巡變電站巡檢解決方案將人工智能與自動控制、物聯網等技術相結合,把繁瑣、重復、易漏、易誤的傳統人工單步操作轉變成系統自動化批量操作,大幅提高變電站的運作效率,并顯著降低誤漏操作的風險。

在傳統的變電站中,大多數的變電站視頻監控設備只能滿足安防監視的需求,無法滿足巡視、操作等應用需求。一些舊版分析算法模型基于深度學習框架,不具備迭代訓練的能力,識別準確率低于80%。隨著生產領域智能技術的深入推進,各類電力生產視頻數據的應用水平正面臨著電網設備、運維、檢修和生產管理等智能運檢體系的挑戰。

南方電網在應用昇騰智巡解決方案后,基于各類感知設備,以智能應用主機與智能分析主機為主,變電站可以實現遠程實時巡檢,識別的精準度可達99%,實現了無人值守智能變電站;首創的智能輸電線無人巡檢,運用低功耗的端側的智能分析設備,作業的效率提升了5倍,系統的成本降低了30%。

華為計算瞄準了生產、生活中的重點行業,基于昇騰AI基礎軟硬件平臺,深度融合了自身在AI技術與生態勢能的力量,打通了AI落地行業的“最后一公里”, 為行業用戶解決了一系列真實存在的場景問題,為產業的智能化賦能。

站在新的歷史起點上,依靠AI計算的力量獲得產業優勢,擁抱AI成為時代的選擇。為了贏得數智時代的先機,越來越多的行業加速智能改革。頭雁昇騰AI會帶領行業快速升級,落地的應用實踐也會不斷點亮產業智能化的“暗夜”時刻。對于企業用戶來說,昇騰AI的行業解決方案也為眾多的生態伙伴們開啟新的機遇之門,打開更廣闊的生態合作與商業價值空間。

技術的力量如同一場蝴蝶振翅,看似微小的變化,都可能產生萬鈞之力。昇騰在產業的不斷深入與探索,以AI技術之蝶,正在掀起影響整個產業發展的風暴,這場未來的數智颶風,將席卷我們的生產與生活方式,為我們打開新的智慧空間。

審核編輯:符乾江

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