自動駕駛與SOA架構(gòu)下MCU的變化主要是算力要大幅提升,運行頻率至少在300MHz以上,片上Flash容量不低于20MB,足以運行輕量虛擬機,還要具備矢量運算能力。汽車SOA架構(gòu)即服務導向架構(gòu)或軟件定義汽車架構(gòu),在硬件領(lǐng)域?qū)木褪荶onal架構(gòu),即中央計算服務器架構(gòu),也有稱之為域/區(qū)架構(gòu)。
典型Zonal架構(gòu)
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整車廠已在分布式架構(gòu)軟件開發(fā)上投入了大量精力財力人力,這是一筆巨大的研發(fā)資產(chǎn),物理上的計算單元只有1-2個,要想復用分布式架構(gòu)上的軟件成果,邏輯上需要虛擬出原本一個功能對應一個ECU的架構(gòu)。
大多數(shù)現(xiàn)代ECU將運行AUTOSAR(AUTomotive Open System ARchitecture)經(jīng)典軟件架構(gòu),該架構(gòu)提供了基于軟件組件的集成模型、時間和空間分離、大量的功能安全和信息安全機制,以及通過軟件集群機制的部分更新等。ECU軟件包括來自多方的部件,包括OEM(應用)、Tier 1(中間件和集成)、Tier 2(MCAL,抽象層,通常由硬件芯片廠家提供)和第三方(AUTOSAR BSW、操作系統(tǒng)、安全固件等)。
整車廠的工作主要就是整合來自多個供應商的軟件部件,并使其達到ASIL的C級或D級。最佳解決辦法是使用hypervisor虛擬機,將一個物理ECU變成多個虛擬ECU。在AUTOSAR術(shù)語中,每個虛擬ECU是一個單獨的ECU(有自己的EcuExtract),通過COM和虛擬網(wǎng)絡(luò)與其他虛擬ECU進行通信。這種解決方案允許每個虛擬ECU像今天一樣,通過保留建立ECU集成模型的松散耦合來進行集成。
每個虛擬機均被單獨編譯和鏈接,每個虛擬機都有自己的RTE。一個RTE配置的改變并不要求整個系統(tǒng)被重新構(gòu)建。每個虛擬機都有對處理器硬件的完全、虛擬化的訪問。對一個虛擬機的改變不一定需要對整個系統(tǒng)進行重新測試。一個虛擬機可以獨立于整個系統(tǒng)重新啟動,最大限度地減少同一ECU上其他(不相關(guān))功能的停機時間。
每個ECU最后執(zhí)行或控制的硬件通常是MCU,即虛擬機在MCU上運行,而MCU的運算能力有限,要求虛擬機必須輕量級。這種級別的虛擬機目前主要由三家壟斷,一家是VECTOR的veHypervisor,一家是EATS的RTA-HVR也有寫RTA-LWHVR,LW即輕量級,還有就是EB的corbos。
汽車MCU市場高度集中,按金額計算,2021年前六大廠家市場占有率高達97.5%,前三大廠家市場占有率高達75.6%。瑞薩市場占有率28.8%位居第一,NXP為24.9%,英飛凌為21.9%。德州儀器為7.5%,Microchip為7.4%,意法半導體為7.0%。
瑞薩MCU的生態(tài)系統(tǒng)
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之所以集中度如此之高,主要是MCU需要強大的生態(tài)系統(tǒng)支持,強者恒強,大者恒大,后進廠家除非通過收購才能切入市場,除此之外自建生態(tài)系統(tǒng)非常困難,幾乎不可能。汽車MCU周邊的生態(tài)系統(tǒng)主要包括編譯器、時序分析、自動代碼生成、仿真與虛擬原型、測量與標定、模擬器、IDE、匯編器。
國內(nèi)在RTOS領(lǐng)域,ETAS市場占有率高,非RTOS領(lǐng)域,VECTOR很強。此外還有德國大陸汽車旗下的EB。這兩家都是德國企業(yè),ETAS是博世的全資子公司,或許是因此人們覺得ETAS獨立性欠缺,VECTOR在中間件領(lǐng)域一直獨大。
ETAS目前主要產(chǎn)品是RTA-OSEK,一般公司并不會購買源碼的license,用戶只能得到一個library文件,無法查看具體實現(xiàn),如果OS出現(xiàn)一些問題,很難去debug。當然大公司會購買源碼,價格驚人。RTA-OSEK具有一個適用于汽車ECU設(shè)計所有領(lǐng)域的生產(chǎn)型實時操作系統(tǒng)。它同時采用了AUTOSAR-OS SC1和OSEK/VDX OS V2.2.3標準,并完全符合MISRA C的要求。它具有一個尺寸極小而且運行速度極快的內(nèi)核,該內(nèi)核適用于20多種微控制器,包含了所有主流MCU。
2010年ETAS就推出RTA-HVR,最早是基于意法半導體的SPC58ecMCU的,在今年5月,瑞薩選中了RTA-HVR,用在其最新的RH850/U2A/B上,也就是今天的主角。順便說一句,EB的corbos與NXP的S32G系列合作比較密切。
RH850/U2A與瑞薩網(wǎng)關(guān)芯片S4構(gòu)成Zonal核心架構(gòu)
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瑞薩新一代MCU產(chǎn)品線分布,這里瑞薩沒有提及儀表和Infotainment領(lǐng)域,因為瑞薩在Infotainment領(lǐng)域近乎壟斷,儀表領(lǐng)域市場占有率也超過50%,因此就無需提及,反而是在電動車底盤領(lǐng)域,英飛凌一家獨大,瑞薩主要就是與英飛凌展開競爭。車身領(lǐng)域則是NXP一家獨大。
ETAS的RTA-HVR為瑞薩RH850/U2x HW提供了免費軟件支持,以滿足嚴格的汽車功能安全和信息安全要求。RTA-HVR使用瑞薩RH850/U2x系列的硬件虛擬化功能來創(chuàng)建多個虛擬機。每個虛擬機都有一個或多個虛擬CPU內(nèi)核、一段內(nèi)存空間和一組外設(shè)。每個虛擬機"guest"是一個獨立的可兼容和可閃存的ECU圖像,可以由第三方建立和運送。RTA-HVR支持"bare metal"和AUTOSAR經(jīng)典平臺guests。RTA-HVR支持靈活的虛擬機與物理CPU核分配。當一個虛擬機對一個(或多個)CPU核有唯一的訪問權(quán)時,那么虛擬機的調(diào)度開銷為零。當多個虛擬機共享一個CPU核心時,可以選擇以下其中之一,一個靜態(tài)配置的輪流調(diào)度器;一個由RH850U2x后臺中斷驅(qū)動的基于預約的動態(tài)調(diào)度器。
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RTA-HVR使用MPU和Guard概念來提供虛擬機之間的空間隔離,為每個虛擬機劃分內(nèi)存和外設(shè)空間。此外,RTA-HVR提供了一種稱為"虛擬設(shè)備擴展"(VDE)的機制,允許ECU集成商為特定的Zone ECU定制虛擬和物理外設(shè)之間的綁定。VDE提供了一種在虛擬機之間共享外設(shè)的安全方式(例如,當需要一個外設(shè)的虛擬機數(shù)量超過硬件中的物理外設(shè)數(shù)量時)。這里的典型例子是以太網(wǎng)控制器、HW安全模塊和看門狗或增加額外的CAN通道。
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為了流暢運行虛擬機,RH850/U2x系列MCU最高擁有8核,最高支持160度溫度上限,足以在燃油發(fā)動機附近運作。同時擁有高達32MB的代碼Flash,通常超過1MB就算是大容量MCU,一般如STM32系列其Flash通常不超過128kB。最高5.1MB的RAM,如此大容量內(nèi)存會導致成本急劇上升,且設(shè)計也具備難度,制造方面也具備難度,盡管瑞薩有12英寸晶圓廠,仍然要委托臺積電生產(chǎn)MCU。
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未來自動駕駛肯定是以電動車為基礎(chǔ)的,自動駕駛需要對牽引電機和轉(zhuǎn)向電機做出復雜的算法控制,簡單的PID肯定是不能用的,能夠落地的主流算法是MPC,即模型預測控制法,這對MCU提出挑戰(zhàn),瑞薩的RH850/U2x系列特別加入了一個算法加速器,這是一個基于RISC-V的加速器,IP來自NSITEXE的DR1000。NSITEXE是一家日本初創(chuàng)公司,日本的初創(chuàng)半導體公司非常罕見,可謂鳳毛麟角。
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NSITEXE的DR1000C處理器IP通過了SGS-TüV的ASIL D級認證,在設(shè)計中集成了硬件安全特性,使其能夠在沒有任何外部安全機制的情況下滿足ASIL D安全要求。這也是業(yè)界首個符合ASIL D級認證要求的、具有矢量擴展功能的RISC-V處理器。其背后功臣還有新思科技的Z01X(功能安全驗證仿真注入機),Z01X解決方案的業(yè)界領(lǐng)先性能是其最先進的并發(fā)故障仿真算法的直接結(jié)果。該算法支持每個可用處理器同時計算數(shù)千個故障,從而顯著提升了驗證流程的速度。此外,Z01X解決方案支持ISO 26262汽車功能性安全解決方案所需的所有永久和臨時故障模型。同樣采用Z01X的還有Mobileye。
英飛凌的第四代TriCore與瑞薩的RH850/U2A近似。
英飛凌的TC4x系列MCU特色
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TC4x瞄準汽車AI應用
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MCU大廠意法半導體也有類似產(chǎn)品,即SR6G7。
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意法半導體直接用了ARM的NEON擴展,做雙精度FPU,做矢量運算也差不多,R52的算力倒是可能比瑞薩和英飛凌都高,F(xiàn)lash最高20.5MB,比瑞薩和英飛凌低。
NXP就不為所動,它一向不開發(fā)太超前的產(chǎn)品,目前MCU系列以S32K為主,F(xiàn)lash最高為8MB。
自動駕駛和SOA架構(gòu)下,MCU行業(yè)正發(fā)生巨變,或許是一個機會窗口,RISC-V的出現(xiàn)降低了硬件門檻,難點在于生態(tài)系統(tǒng)門檻很高,寄托收購或外部廠家支持都不現(xiàn)實,中國MCU要強大,關(guān)鍵是要培養(yǎng)自己的生態(tài)系統(tǒng)。
審核編輯 :李倩
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原文標題:自動駕駛與SOA架構(gòu)下MCU的變化兼論國產(chǎn)MCU
文章出處:【微信號:zuosiqiche,微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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