據外媒報道，2022年智能工廠的整體生產率將提高七倍！同時，相比于普通工廠，智能工廠能夠以13倍的速度準時交付貨品，從而徹底改變制造業。制造強國德國和美國分別提出“德國工業4.0“、”美國先進制造/工業互聯網“。同時我國提出“中國制造2025”是國家戰略最重要的舉措。智能工廠(Smart Factory)、數字化工廠(Digital Factory)作為智能制造重要的實踐領域，已引起了制造企業的廣泛關注和各級政府的高度重視。

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首先，什么是智能工廠？

智能工廠是實現智能制造的載體。在智能工廠中通過生產管理系統、計算機輔助工具和智能裝備的集成與互操作來實現智能化、網絡化分布式管理，進而實現企業業務流程與工藝流程的協同，以及生產資源（材料、能源等）在企業內部及企業之間的動態配置。

一方面，“工欲善其事必先利其器”，實現智能制造的利器就是數字化、網絡化的工具軟件和制造裝備。

另一方面，智能制造是一個覆蓋更寬泛領域和技術的“超級”系統工程，在生產過程中以產品全生命周期管理為主線，還伴隨著供應鏈、訂單、資產等全生命周期管理。

中服云設備全生命周期管理系統

在智能工廠中，借助于各種生產管理工具、軟件、系統和智能設備，打通企業從設計、生產到銷售、維護的各個環節，實現產品仿真設計、生產自動排程、信息上傳下達、生產過程監控、質量在線監測、物料自動配送等智能化生產。

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我國智能工廠現存建設誤區

（1）行業對智能工廠認知程度不同，建設水平分化差距較大。

很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買高端數控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統。

（2）企業信息化建設仍然存在數據孤島的情況

目前，制造企業已經存在三種類型的孤島：信息孤島、自動化孤島，以及信息系統與自動化系統之間的孤島。

（3）尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網

企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPC UA標準的應用還不普及。

（4）自動化、數字化還是智能化

在推進智能制造過程中，不少企業對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這就是智能工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。

究其原因，是智能制造和智能工廠涵蓋領域很多，系統極其復雜，企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業不能貿然推進，搞“大躍進”，以免造成企業的投資打水漂。應當依托有實戰經驗的咨詢服務機構，結合企業內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據企業的產品和生產工藝，做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩妥推進，才能取得實效。

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中服云智能工廠解決方案

智能工廠涵蓋領域很多，系統極其復雜，企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業不能貿然推進，搞“大躍進”，以免造成企業的投資打水漂。中服云以物聯網技術為支持，以數采為基礎，以數據分析為創新，以行業應用為切入，促進OT和IT的深度融合，形成感知、分析、管控、協同于一體的智能工廠方案。根據企業的產品和生產工藝，做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩妥推進，助力企業實現生產數字化、數字可視化、智能化。

中服云智能工廠解決方案可以滿足：

（1）設備實時監控 預測性維護

物聯網設備無需人員在場即可監控工業流程。該解決方案可以幫助企業更好地管理生產活動、節約運營成本并確保質量，尤其是在不同地點運營多家工廠的情況下。

（2）2D3D組態

中服云物聯網開發平臺提供可視化2、3D組態頁面設計，設備數據動畫、燈光、文字、圖表綁定等，在線編輯在線部署在線使用。

（3）能源精細化管理

通過物聯網，可跟蹤水、電力和其他燃料的使用情況，以實現更高效的資源分配。

（4）設備全生命周期管理

實現設備從生產設備從采購、安裝、調試、使用、維護、維修、改造、更新、報廢全生命周期的智能化、數字化、可視化的實時管控。

（5）安全生產

通過設備遠程監控、設備產線實時監控等功能，實現工廠安全生產。

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審核編輯 ：李倩