機(jī)器人技術(shù)是一個多元化的行業(yè)，有很多變數(shù)。它的未來充滿了不確定性：沒有人能預(yù)測它未來幾年的發(fā)展方向。機(jī)器人技術(shù)也是一個不斷增長的領(lǐng)域，有 500 多家公司致力于產(chǎn)品可分為四類：

傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，

固定專業(yè)服務(wù)（如醫(yī)療和農(nóng)業(yè)應(yīng)用），

移動專業(yè)服務(wù)（建筑和水下活動），

自動導(dǎo)引車 （AGV），用于在物流或裝配線上承載大小負(fù)載。

根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）的數(shù)據(jù)，全球有300萬臺工業(yè)機(jī)器人在運(yùn)行，與2021相比，這個數(shù)字增加了10%。全球機(jī)器人市場估計為558億美元，預(yù)計到2026年將增長至918億美元，年增長率為10.5%。

最大的行業(yè)挑戰(zhàn)

基于其硬件和軟件能力，機(jī)器人領(lǐng)域面臨著許多問題。大多數(shù)挑戰(zhàn)圍繞著人工智能 （AI）、感知、電源等促進(jìn)技術(shù)。從制造程序到人機(jī)協(xié)作，有幾個因素正在減緩機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展步伐。

讓我們看看機(jī)器人面臨的重大問題：

智力

不同的現(xiàn)實世界環(huán)境可能對機(jī)器人理解和采取適當(dāng)?shù)男袆泳哂刑魬?zhàn)性。人類的思維是無法匹敵的；因此，機(jī)器人解決方案并不完全可靠。

導(dǎo)航

在機(jī)器人感知和導(dǎo)航環(huán)境方面取得了長足的進(jìn)步——例如，自動駕駛汽車。導(dǎo)航解決方案將繼續(xù)發(fā)展，但未來的機(jī)器人需要能夠在未映射且未完全理解的環(huán)境中工作。

獨(dú)立自治

到目前為止，完全自治是不切實際的，也太遙遠(yuǎn)了。但是，我們可以推理能源自主性。我們的大腦需要大量能量才能發(fā)揮作用；如果沒有優(yōu)化這些過程的進(jìn)化機(jī)制，它們將無法達(dá)到當(dāng)前的人類智能水平。這也適用于機(jī)器人：需要更多的動力會降低自主性。

新材料

精致的硬件對于當(dāng)今的機(jī)器人至關(guān)重要。仍然需要使用人工肌肉、軟機(jī)器人和其他有助于開發(fā)高效機(jī)器的項目進(jìn)行大量工作。

上述挑戰(zhàn)并不是唯一的，它們通常會出現(xiàn)在任何正在開發(fā)的技術(shù)中。機(jī)器人技術(shù)的潛在價值是巨大的，吸引了大量投資，專注于解決現(xiàn)有問題。解決方案之一是與人工智能合作。

機(jī)器人和人工智能

機(jī)器人有可能在未來取代全球約 8 億個工作崗位，使約 30% 的職位變得無關(guān)緊要。不出所料，目前只有 7% 的企業(yè)沒有采用基于人工智能的技術(shù)，但正在對其進(jìn)行研究。但是，在討論機(jī)器人和 AI 時，我們需要小心，因為這些術(shù)語通常被認(rèn)為是相同的，但事實并非如此。

人工智能的定義講述了使機(jī)器能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。基于人工智能的工具可以通過分析大量信息并找到人類不可見的依賴關(guān)系來解決復(fù)雜的問題。我們在 ENOT.ai 展示了 6 個案例，在應(yīng)用 AI 后，導(dǎo)航、識別和能耗方面的改進(jìn)達(dá)到了 48% 到 800% 之間。

雖然機(jī)器人技術(shù)也與自動化相關(guān)聯(lián)，但它與其他領(lǐng)域——機(jī)械工程、計算機(jī)科學(xué)和人工智能相結(jié)合。人工智能驅(qū)動的機(jī)器人可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法自主執(zhí)行功能。人工智能機(jī)器人可以描述為智能自動化應(yīng)用，其中機(jī)器人提供身體，人工智能提供大腦。

機(jī)器人中人工智能的應(yīng)用

機(jī)器人與人工智能的合作，自然被稱為為人類服務(wù)。到目前為止，已經(jīng)開發(fā)了許多有價值的應(yīng)用程序，從家庭使用開始。例如，人工智能吸塵器已成為許多人日常生活的一部分。

然而，為工業(yè)用途開發(fā)了更復(fù)雜的應(yīng)用程序。讓我們來看看其中的幾個：

農(nóng)業(yè)：與醫(yī)療保健或其他領(lǐng)域一樣，農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)將減輕勞動力短缺的影響，同時提供可持續(xù)性。許多應(yīng)用程序（例如 Agrobot）支持精確除草、修剪和收獲。在復(fù)雜軟件的支持下，應(yīng)用程序允許農(nóng)民分析距離、表面、體積和許多其他變量。

航天：雖然 NASA 正在尋求改進(jìn)其火星探測器的 AI 并致力于開發(fā)自動衛(wèi)星修復(fù)機(jī)器人，但其他公司希望通過機(jī)器人技術(shù)和 AI 來加強(qiáng)太空探索。例如，空中客車公司的 CIMON 旨在幫助宇航員完成日常任務(wù)，并通過語音識別減輕壓力，同時作為預(yù)警系統(tǒng)來檢測問題。

自動駕駛：在特斯拉之后，自動駕駛汽車不會讓任何人感到驚訝。如今，有兩個關(guān)鍵案例：自動駕駛機(jī)器人出租車和自動商業(yè)卡車運(yùn)輸。短期內(nèi)，先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 技術(shù)將是必不可少的，因為市場已為完全自主做好準(zhǔn)備并尋求從技術(shù)能力中獲利。

隨著人工智能每年突飛猛進(jìn)，未來幾十年機(jī)器人和人工智能之間的界限肯定會變得更加模糊，從而導(dǎo)致有價值的應(yīng)用激增。

主要市場趨勢

隨著市場的增長，機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能競爭越來越分散，并為機(jī)器人供應(yīng)商提供了明顯的機(jī)會。這些公司已準(zhǔn)備好發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢，抓住不同技術(shù)帶來的機(jī)遇。此外，供應(yīng)商將產(chǎn)品創(chuàng)新和全球影響力的擴(kuò)張視為獲得最大市場份額的途徑。

然而，顯然需要增加市場參與者的數(shù)量。機(jī)器人技術(shù)替代人類日常工作的潛力有望通過釋放人們的創(chuàng)造力來產(chǎn)生重大影響。因此，我們需要更多的參與者來加快進(jìn)程。

機(jī)器人技術(shù)中人工智能的未來

人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)形成了商業(yè)投資的具體目標(biāo)。這個技術(shù)聯(lián)盟無疑將改變世界，我們可以希望在未來十年看到它發(fā)生。人工智能允許機(jī)器人自動化改進(jìn)和執(zhí)行復(fù)雜的操作而不會出現(xiàn)任何錯誤：一條通往卓越的直接途徑。這兩個行業(yè)都是未來的驅(qū)動力，我們將在未來十年看到許多基于人工智能的驚人技術(shù)發(fā)明。