近日，IBM 發布了針對全球七千多位（500位來自中國）對IT 決策有一定了解、影響力和決策力的企業高管所做的年度市場調研報告：《2022 年全球 AI 采用指數》。報告顯示，過去一年來全球企業 AI 采用率穩步且呈漸進式增長，隨著AI 技術繼續成熟和更加容易獲取和部署，企業采用 AI 的速度會加快。

這項調研還揭示，全球企業AI采用率的增長，一方面源于企業為了應對新冠病毒疫情的挑戰而加大了對數字化轉型的投入，另一方面是因為在應對業務挑戰的過程中，認識到了 AI 的價值。

該報告首次就企業是否打算在其可持續發展計劃中使用 AI 做了調查，66% 的受訪者表示，他們所在的公司目前正在應用 AI 或計劃應用 AI 來加速公司 ESG （環境、社會、治理）計劃的實施。

這項由 Morning Consult 代表 IBM 進行的年度調研揭示了企業采用 AI 的趨勢和熱門用例，其要點包括：

全球企業AI 采用穩步且呈漸進式增長，達到 35%，比前一年增長 4 個百分點。企業 AI 采用呈漸進方式的原因，是因為企業首先需要實施成功的數據治理策略，然后才能將 AI 應用于數據以實現業務目標。很多尚未部署 AI 的企業表示，他們缺乏信心的原因是因為沒有恰當的數據治理工具。目前僅有 28% 的企業有整體的AI戰略，25% 的企業其 AI 策略僅聚焦有限或特定的 AI 用例，37% 的企業還在著手制定其 AI 策略。因此，制定清晰的數據與AI 戰略是企業規模化部署AI的關鍵。

企業越來越強調信任，但欠缺具體行動。建立值得信賴、負責任的 AI 實踐與 AI 使用的成熟度相輔相成。正在部署 AI 的企業比仍在探索如何使用 AI 的企業更加看重 AI 的可解釋性。盡管越來越多的企業領導者認為值得信賴的 AI 至關重要，但多數企業尚未采取關鍵措施來確保他們的 AI 采用是值得信賴且負責任的，例如在減少偏見（74%），追蹤性能改變/模型漂移（68%），確保能夠解釋基于 AI 的決策（61%）等方面。

熱門 AI 用例包括 IT 運維、安全、業務流程自動化等。企業和組織正在將 AI 應用于廣泛的場景，其中 IT 運維、安全及威脅檢測、業務流程自動化是目前 AI 應用最熱門的領域。33%的企業已經在使用 AI for IT Operations （AIOps） 來對關鍵的IT運維實現自動化，幫助確保應用性能的同時提高運維資源的分配效率；29% 的企業在利用AI 進行安全和威脅檢測；28%的企業正在將自然語言處理（NLP）這樣的 AI 技術應用到市場營銷、銷售和客戶服務等領域，實現業務流程自動化。

利用 AI 打造更具可持續性的運營。超過三分之二的企業目前已經或者打算把 AI 應用到企業的可持續發展計劃當中去。有五分之一的企業是受到環境壓力的影響而開始采用 AI的。由此可見，AI 在企業的可持續發展計劃中將發揮日益重要的作用。

針對來自中國500位企業高管的調研數據顯示，在 AI 采用方面，中國企業很重視AI“隨處運行”的能力，并且積極采用AI來實現企業的IT和業務自動化，以及企業的可持續性發展：

中國近 60% 受訪者表示他們的公司已在業務中積極部署 AI，30% 表示公司正在探索 AI。中國受訪者一致（99%）認為，不用考慮數據位于何處都能隨處構建和運行 AI 至關重要。86% 受訪者表示他們的公司要從 20 個以上的數據源中獲取 AI、商業智能和分析系統所需的信息。

約三分之二的中國受訪者表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動化軟件或工具來提高 IT 運維（68%）和業務流程/任務（66%）的效率。中國大約一半的 IT 高管表示，他們的公司正在使用或考慮使用自動化功能來實現IT 或軟件資產管理（54%）。

70% 受訪者表示他們的公司目前正在應用 AI 來加速環境、社會、治理（ESG）計劃，17% 的人表示他們計劃把AI 應用到 ESG 計劃中。

企業在調研中反饋的AI采用趨勢和熱門用例顯示，IBM聚焦開放式混合云與AI的戰略和解決方案，符合當下企業數字化轉型的關鍵訴求。

IBM已經將歷時多年打造的企業級AI的能力全面融入自身基于開放式混合云平臺的產品和解決方案當中。例如，在基礎設施層面， IBM最新發布的新一代主機IBM z16就把 AI 加速器集成在其芯片之上，讓客戶可以應用AI對大規模的實時交易進行實時分析，用于信用卡、醫療健康和金融交易等關鍵任務的工作負載。在軟件層面，Cloud Paks 是IBM核心的混合云平臺和軟件產品，注入了Watson AI的能力，基于紅帽 OpenShift ，可以在所有混合和多云的客戶環境中實現一致的數據與AI、安全和自動化功能。

AI 正在改變企業的運營。IBM 利用自身積累的創新技術，幫助企業把 AI 注入他們的技術架構、系統和業務流程中，從預測（Predict）、自動化（Automate）、安全（Secure）和現代化（Modernize）這四個維度，高效整合和處理復雜的企業數據，幫助企業構建智能業務，快速獲取數字化轉型的業務價值。

預測：通過注入人工智能的能力，從數據中獲得更多價值，更好地預測結果。AI 賦能的智能預測以及大規模的自動化，不僅可以幫助客戶更容易地利用 AI 來進行智能預測，還能讓客戶輕松地獲取數據，把數據治理好、用起來，同時做好數據分析以及建模。

自動化：通過智能自動化和 AIOps，消除冗余工作，實現規模化的數字化轉型。通過人工智能工作流程提高生產力，幫助人們學習、發現、做決定和采取行動。

安全：應用“零信任”框架，確保數據的端到端安全，同時滿足合規性要求。云計算市場已經進入混合多云的時代，安全與合規性是企業高管云轉型當中最為重要的考量之一。隨著中國數據安全法與個人信息法的出臺，越來越多的中國客戶開始把安全作為企業數字化轉型戰略的重中之重。

現代化：對混合云環境下的系統和應用進行現代化，獲得更大的業務敏捷性。IBM主機是許多關鍵性行業混合云環境的核心，三分之二的全球財富100 強企業，全球最大的50 家銀行當中的 45 家，全球 10 大保險公司中的 8 家，都認可 IBM 主機是運行他們最為關鍵的工作負載的高度安全的平臺，都選擇在 IBM 主機之上進行現代化，這是他們混合云轉型戰略的核心。IBM新一代主機 IBM z16 通過采用 IBM Telum 處理器，以獨特的方式將 AI 推理與 IBM 高度安全且可靠的大批量交易處理能力結合起來。

IBM 企業級的人工智能（Watson AI），專注于企業采用AI最為重要的四個方面，即自然語言處理、可信、自動化以及隨處運行的能力，具有以下獨到價值：

語言：能夠學習并理解客戶獨特的業務語境，關聯洞察，分析情感，總結行動，并可以進行自然語言處理（NLP）的轉化。

自動化：為增強客戶員工的生產力和知識而設，能夠實時學習，對任務、工作流程和體驗實現自動化。

可信：通過透明和無偏見的解釋、測量和驗證，使客戶對 AI 推理的結果有信心。

隨處運行（Anywhere）：能夠運行在客戶想要的任何地方，可以重復和敏捷地對混合云中的數據和應用程序進行虛擬化和協調。

為了幫助客戶更快更好地將IBM混合云與 AI 的技術、產品和服務轉化成為業務價值，IBM改變了服務客戶的方式，讓技術專家更貼近客戶，以高度體驗的方式與客戶一起共創。2021年初，IBM 在全球成立了客戶成功管理團隊，這是一支擁有開放式混合云架構、方案和技術實踐能力的架構師團隊，旨在與客戶并肩探索業務場景，協助客戶進行混合云與AI方案的架構設計及落地，確保客戶通過使用 IBM 混合云和AI平臺，能夠以最快的速獲得最大的業務價值。

IBM 大中華區客戶成功管理部總經理朱輝表示：“對客戶而言，從采購一個新的軟件平臺到把這個平臺很好地用起來，是一個解鎖技術價值的征程。IBM 客戶成功管理團隊改變了 IBM 與客戶之間的關系，加速了技術和業務價值的傳遞和轉化。客戶在采購了 IBM 的軟件、硬件或者服務之后，通過與客戶成功團隊共同討論，能夠將產品用到極致，讓產品真正進入企業生產環節，有效地將技術價值轉化為業務價值。IBM 陪伴客戶共同走過采購、部署和上線技術解決方案的全部旅程，致力于成為客戶滿意和可信的技術顧問和伙伴。”

短短一年間，IBM中國客戶成功管理團隊的架構師們深入客戶一線，幫助不同行業不同規模的企業和組織將IBM的混合云與AI技術應用到實際業務場景當中，許多已經取得階段性成功。他們認可IBM的技術與服務價值，愿意把自己與IBM攜手打造的解決方案和實踐經驗，分享給更多在數字化轉型洪流中博弈前行的企業，供他們借鑒和復制。

最新的AI采用指數報告特別指出，數據治理是企業和組織邁向規模化應用 AI ，釋放數據價值從而實現業務目標的第一步。IBM客戶成功架構師張敏和張禾軒先后分享了他們與政府和金融科技客戶攜手實現智能化數據治理目標的成功案例。

四川省稅務局應用IBM數據治理軟件構建智能化知識圖譜

稅務行業的業務數據具有時間跨度長、敏感性高、數量龐大且不斷增長、高度分散等顯著特點。要想把多年前和當下的業務數據全都轉化成有效資產并高效用于當下的業務，必須要找到一個能對數據進行統一的智能化治理，以保障數據質量、確保數據合規、人員自服務消費的強大解決方案。

例如，單是四川省稅務局就擁有70多個數據系統，有的單表數據達 30 億行，包含歷史版本和現有數據，并且分布在各個地方。四川省大數據風險管理局成立之后，用了兩年時間才把70多個系統的數據匯聚到一個大數據平臺上，很多歷史數據的業務含義和內容都已無從辨別，業務和數據之間缺乏關聯，沒有完整的數據知識體系。因此，他們在為各個業務處室和基層提供數據服務的時候，還是要靠“口口相傳”的方法去找，效率非常低。

在國家稅務總局金稅四期和總省兩級加強數據管理的推動下，四川省大數據風險管理局攜手 IBM，率先利用IBM Cloud Pak for Data平臺上的智能化數據治理軟件Watson Knowledge Catalog 對所轄的省級數據管理平臺進行數智化升級，構建起企業級智能化數據治理系統平臺，建成完整的省級稅務數據知識體系，實現了智能化的數據目錄、數據質量、數據血緣等相關功能；同時實現了對稅務登記、稅務申報、發票類、國際稅收業務類，稅務行政、出口退免稅等業務系統的數據服務支持。

利用IBM Watson Knowledge Catalog，四川省稅務局成功采用人工智能，加快了數據治理的步伐，利用自動化不僅可以提升數據治理效率，還能減低運營成本，為數據用戶提供可信賴的信息，拓展新業務。

IBM中國科技事業部的數據與人工智能技術顧問、客戶成功管理架構師、IBM中國開發中心的技術專家先后參與了四川省稅務局的智能化數據治理項目。IBM中國科技事業部的數據與人工智能技術顧問于2021年1月到10月，為四川省稅務局團隊進行售前產品和方案介紹、軟件測試（PoC），生產系統配置、安裝、功能驗證。IBM客戶成功管理架構師從2021年7月到2022年5月，與客戶團隊并肩完成生產系統的安裝和上線。IBM中國開發中心專家也于2021年7月到2022年5月積極參與，助力解決生產系統相關的問題。

中匯信息應用IBM智能化數據治理軟件模塊實現數據治理目標

中匯信息技術（上海）有限公司主要提供銀行間交易平臺相關技術服務。隨著國內銀行間業務的蓬勃發展，各類金融業務數據不斷增長。銀行間業務數據同樣存在敏感性高、數量龐大、高度分散，變化塊、且高度受監管等特性。要把業務數據轉化為有效資產加以利用，中匯信息需要一個能對此類數據進行統一治理、保障數據質量、確保數據合規、可供人員自服務消費的強大解決方案。

中匯信息選擇了 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 作為他們實現智能化數據治理目標的技術支撐。2021年 8月底，中匯信息基于 IBM Watson Knowledge Catalog 的智能化數據治理平臺順利上線，可以實現智能化的數據目錄、數據質量、數據血緣等相關功能，為相關業務帶來如下價值：

清晰的數據目錄讓客戶快速定位數據

自動化的數據質量管控讓客戶擁有可信數據源

血緣分析填補了空白，提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源能力

實現消費的中心化，業務人員可以通過自助服務方式消費數據

政府服務和金融業對于數據治理都有著極為嚴苛的要求，他們之所以選擇IBM云原生數據與AI平臺Cloud Pak for Data上的軟件模塊 Watson Knowledge Catalog，來輕松構建符合自身數據和業務特性的智能化數據治理系統平臺，是因為IBM智能化的數據治理技術平臺具有以下特點：

基于IBM Cloud Pak for Data，企業可以通過集成的云原生架構來統一和簡化數據收集、組織和分析，最終將數據轉化為洞察。云原生架構的好處是用微服務架構來敏捷設計功能強大、易于擴展的云原生解決方案，能以快速迭代的方式重新設計、替換和豐富客戶體驗。IBM Cloud Pak for Data是易于擴展的，通過IBM、開源和第三方的微服務附加組件的集成目錄，可以輕松地定制成為獨特的客戶數據和AI環境，在一個集成平臺中實現收集、組織、分析和融入數據功能的完整生命周期。

IBM Cloud Pak for Data上的IBM Watson Knowledge Catalog軟件模塊支持廣泛的結構化和非結構化數據種類的數據連接、源數據搜尋和自動發現（基于機器學習技術）； 可以為企業和組織提供完整的數據治理能力，包括：建立數據目錄，提供可信賴信息，讓數據資產和業務信息無縫集成，以及全面理解業務信息。

在中國，許多民營500強的企業經過數十年的快速發展，已經具有相當規模，同時也面臨業務多元、組織復雜、管理水平跟不上的發展瓶頸。IBM客戶成功架構師文冬分享了IBM在中國成功部署的首個基于紅帽OpenShift的制造業業務自動化場景的最佳實踐，為更多希望突破發展瓶頸實現快速創新和全球化發展的中國制造業企業提供借鑒。

萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現集團化管理與合規的“數智”升級

濟源市萬洋冶煉（集團）有限公司（簡稱“萬洋冶煉”）擁有三個事業部、12 個獨資子公司、八個合資公司；業務涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產業、化工、物流運輸等領域，連續多年上榜“中國民營企業500強”和“中國民營企業制造業500強”。然而，集團的事業部、子公司之間的流程不可見、不統一、不合規成為企業實現快速健康和國際化發展的梗阻。為了實現標準化、合規化、集團化管理，同時與國際接軌，萬洋冶煉借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集團業務自動化運營管理平臺，為未來的發展與出海奠定基礎。

IBM團隊與合作伙伴河南七星數據分析有限公司一起，為萬洋集團打造和實施了包括業務自動化工作流、內容管理、規則引擎、KPI績效洞察在內的解決方案。

萬洋集團董事長盧一明表示：“基于IBM的智能自動化技術，萬洋冶煉建立了統一的跨部門、跨子公司的流程協同平臺，實現了部門之間和子公司之間的線上高效協同，保證流程的合規性及可審計性、可追溯性。例如，該平臺實現了文檔的統一管理，保證了信息的一致性、安全性、可審計性和文檔使用的合規性，實現了企業內容精準的權限管控，可以有效保護集團的無形資產。”

該平臺還幫助萬洋冶煉實現了組織目標、流程、崗位目標的關聯，對流程及流程相關的人、時間、成本、數據等信息實現了可視化，借助端到端的流程自動化，實現了集團管控的“數智”升級，通過流程洞察賦予業務人員端到端的業務洞察能力，以流程績效驅動組織績效。

河南七星數據分析有限公司總經理丁偉表示：“IBM Cloud Pak for Business Automation 是基于開放技術的模塊化軟件組件，對于萬洋冶煉集團這樣一個業務多元、事業部和子公司系統和流程不統一的制造企業而言，是非常合適的技術選擇。IBM了解企業數字化的痛點和瓶頸，也有業務就緒的技術方案。”

IBM Cloud Pak for Business Automation 為企業提供了一套模塊化的集成軟件，專為在混合多云環境下快速解決企業棘手的運營挑戰而設，擁有一整套廣泛的人工智能驅動的自動化功能，包括流程挖掘、內容捕獲、決策、工作流和任務等，具備靈活的實施模型，可以讓企業從小處著手并隨著需求的發展而靈活地進行擴展。

中國制造業當中，除了萬洋冶煉這樣積極應用智能自動化技術實現企業管理“數智”升級和全球化發展的民營500強之外，還有力圖引領全球行業創新的中外合資汽車制造大廠。IBM客戶成功架構師董淳分享了一汽-大眾利用IBM的行業專長、創新方法與混合云平臺技術，實現業務創新，引領行業變革的成功案例。

一汽-大眾攜手IBM 打造車輪上的“超級計算機”

以智能自動化技術實現管理新能源動力和個性化智能駕駛體驗為代表的全球汽車行業正在加速轉型。中國汽車行業生產的電動汽車占全球總庫存的 44% ，是目前占比最大的國家。中國還提供了超過 80 萬個公共充電站，遠超其它國家和地區。隨著汽車日益數字化和互聯互通，眾多初創企業和電子產品制造商也紛紛參與進來，使車聯網（IOV）的發展也初現曙光。

一汽-大眾是大眾汽車與中國最大的車企一汽集團的合資企業，其目標是通過自身轉型，走在汽車行業轉型的前列。除了生產出色的車輛，他們還希望能夠提供卓越的整體客戶體驗，將初次客戶轉變為終身客戶。

隨著市場對電動汽車的需求猛增，一汽-大眾面臨的挑戰不是生產規模，而是軟件開發。一汽-大眾希望將其軟件與駕駛員使用的外部服務生態系統的軟件進行無縫集成，即使是各個應用軟件不斷快速迭代演變，這種無縫集成也能繼續保持。為實現這一目標，他們需要擴展軟件開發能力，變革研發范式，專注于云原生開發和集成。這為傳統汽車工廠的研發組織帶來巨大挑戰。

為此，一汽-大眾與 IBM Consulting 合作，利用 IBM Garage （車庫創新）方法和 IBM Cloud Pak for Integration 技術，變革其研發能力，整合駕駛員行車過程中所涉及的服務生態系統（如流媒體、停車、充電和導航服務等），為他們帶來無縫便捷的體驗。

IBM 幫助一汽-大眾組建并培訓了一支超過 150 人的數字化創新團隊，來推動他們以客戶為中心的轉型。在數字技術與數據的支持下，一汽-大眾在所有的客戶觸點都打造了引人入勝的客戶體驗，從以庫存為導向轉變為以客戶為導向，能夠把握用戶的喜好和需求，快速將這些洞察轉化為產品，靈活地調整生產，滿足用戶的期望。由于客戶體驗的改善，目前已有超過 300 萬新用戶注冊了該公司大眾和捷達品牌的應用程序。

近年來，中國不僅涌現出多個嘗試利用數字技術引領行業變革的汽車業數字化先行者，在醫療健康行業，也涌現出不少“數字為先”的領先企業。IBM客戶成功架構師劉品一分享了云南白藥集團從嘗試性探索，到攜手IBM加速推進數據與AI戰略，賦能企業數字化轉型，實現規模化創新的實踐。

云南白藥集團基于IBM Cloud Pak for Data 構建一站式大數據人工智能應用平臺，為企業的規模化創新按下加速鍵

云南白藥創制于1902年，是享譽中外的中華老字號品牌，堅持內生性增長與外延式擴展并舉的發展思路，致力于成為一家全球性企業。作為中國現代企業發展史上基業長青的百年品牌代表之一，云南白藥集團正在加速推進“數字為先”的戰略轉型，全面探索醫療健康領域中大數據、人工智能、深度學習等新一代數字技術的應用及創新，以數字化轉型助推百年醫藥品牌的新征程。

四年前，云南白藥就開始在醫療和商業場景中進行 AI 的嘗試和探索，并開始進行相關的技術儲備和團隊能力建設。然而如何規模化地部署AI，賦能業務，云南白藥集團的AI創研團隊面臨數據、AI人才和技術的多重挑戰，迫切希望找到世界級、比較成熟的合作伙伴。2021 年，云南白藥攜手IBM，基于 IBM 云原生數據與 AI 平臺 IBM Cloud Pak for Data，構建起一站式大數據人工智能應用平臺，并快速推進平臺的多場景應用，為企業的數字化轉型和規模化創新按下了加速鍵。

云南白藥一站式大數據人工智能平臺目前已經可以為白藥集團的以下業務賦能：

在臨床科研中協助醫生進行數據及影像資料的分析，數據清洗、數據挖掘，人工智能多種統計模型計算，多形態分析結果輸出

基于平臺開展醫療輔助診斷、臨床分型、提供數字化、智能化、精準化的科研和產品研發工作

利用 Cloud Pak for Data 平臺 Auto AI 等工具，配合集團數字化轉型，將人工智能技術賦能各業務場景，建成技術先進、性能優越的應用平臺，利用前沿技術為大健康產業的創新發展技術賦能

劉品一表示，他在與客戶合作的過程中了解到，云南白藥之所以選擇IBM，是看重IBM 在混合云、人工智能和企業服務領域的全球領導地位，以及IBM在醫療領域多年積累的經驗也得到過充分驗證，同時擁有全球的專家團隊，可以確保在項目合作過程中提供全球領先的技術支持。他們信任 IBM 技術的前沿性和成熟性，希望 IBM 能夠帶著來自全球的經驗和技術與云南白藥本土團隊合作，把IBM的技術、行業、服務優勢轉化成云南白藥的技術能力，去搭建云南白藥自己的AI 平臺。

中國數字經濟的蓬勃發展，催生了一大批“數據為先”的企業，既有云南白藥這樣的百年老字號，也有很多新興行業的企業，他們的共同之處在于對技術的價值有清晰的判斷，都希望攜手值得信賴的技術伙伴，用技術解鎖數據價值，包括企業外部的數據，提升企業的競爭力。IBM客戶成功架構師李曉春分享了華鑫期貨利用IBM數據和AI平臺上的AutoAI功能，用航海數據為期貨交易的智能決策服務的成功案例。

華鑫期貨利用 IBM 數據與 AI 平臺賦能量化期貨交易的智能決策

華鑫期貨有限公司是引領中國期貨行業經營快速發展的期貨公司之一，積極探索AI+大數據應用，尋找新的發力點。

華鑫期貨借助 IBM Cloud Pak for Data，將 AI 注入量化交易業務，革新了傳統的量化方法。結合多種商品期貨的航運數據，挖掘出航運數據對期貨未來價格趨勢的影響，提供相關的預測模型，并通過產生交易信號和策略，提高期貨交易的收益，降低風險，對資管產品的操作提供有效的價值。

實現跨行業數據價值的發現，用航運數據助力期貨量化交易

將期貨量化分析工作系統化自動化，定期追蹤分析和回測效果

全自動機器學習快速建模，大大節省了模型的開發時間

IDC預測，到2025年，60%的中國商業領袖都將利用數字平臺和生態系統的能力，變革和擴展他們的價值鏈，拓展新市場、進入新的行業領域，攜手新的合作伙伴，持續構建新的產品、服務和商業模式。IBM客戶成功架構師溫景東分享了中國專業的醫療云應用方案提供商心醫國際利用 IBM 混合云與 AI，以敏捷安全的方式構建學科生態云平臺， 為實現數據資產和應用能力的變現奠定了基礎。

心醫國際利用 IBM 混合云與 AI，以敏捷安全的方式構建學科生態云平臺

醫療數字化歷程正處于從醫療獨立系統發展到集成平臺，再向認知融合的生態系統進行演進的過程中。醫院信息化建設也呈現數字化向智慧化發展的趨勢。同時，以項目驅動的割裂業務模式催生數字化轉型以提升效率。

作為中國專業的醫療云應用方案提供商，為順應時代發展，心醫國際制定了從技術提供商到服務運營商的戰略目標。心醫國際借助 IBM Cloud Pak for Integration 實現了醫療應用系統的敏捷集成，為業務創新和學科云生態平臺的構建，為既有醫療數據資產、應用能力的變現夯實了基礎。

達成了構建醫療學科生態云平臺的共識，規劃和設計了學科云解決方案

使用紅帽 OpenShift 搭建容器云微服務平臺，完成云原生企業級解決方案的轉型

以統一 API 網關實現了對已有醫學數據資源的安全管理

初步設立了學科云，集成已有醫學業務系統的統一標準

初期通過 API Connect 接入已有的醫療集成平臺的主要 Rest API

在 IBM 團隊與心醫團隊緊密交流與合作的過程中，心醫團隊進一步實現了混合云、云原生技術和 IBM Cloud Pak for Integration 產品的初步賦能

IBM Cloud Pak for Integration是IBM AI賦能的自動化應用整合平臺、集成平臺，專為多云環境而生，讓應用集成管理更靈活、更安全、更經濟 。具有 API 管理、應用和數據集成、消息傳遞和事件、高速傳輸和端到端的安全性等功能。用IBM Cloud Pak for Integration作為微服務集成管理平臺，用IBM API Connect作為微服務API Gateway，能夠解決復雜服務的邏輯編排和安全認證等訴求。滿足不斷升級的業務需求、降低成本以及提高運營敏捷性。

朱輝總結說，“IBM的邏輯非常簡單，我們認為——數據推動數字化；人工智能解鎖數據價值；混合云實現數據民主。這就是所謂的‘數據為先’，這已經是企業數字化轉型的共識。今天的 IBM，‘聚焦’是關鍵詞——聚焦混合云與 AI 戰略，聚焦更為簡單清晰的混合云與 AI 產品組合及服務，聚焦把 IBM 的技術和產品價值轉化為客戶的業務價值，把 IBM Cloud Paks 開放與智能的軟件能力與客戶具體的應用場景結合起來，快速解決客戶的業務問題。IBM客戶成功團隊會陪伴客戶持續推進他們的數字化征程，針對過程中所產生的新的功能需求和應用場景，我們會繼續提供支持，未來也會持續分享我們與客戶共創的實踐和經驗。”