制造業(yè)創(chuàng)新格局
人類經(jīng)歷了三次工業(yè)革命,無論是蒸汽機、電力還是電子信息技術(shù),每一次革命都給人類的生產(chǎn)力帶來了幾十倍的巨大提升。然而、今天我們討論第四次工業(yè)革命意即智能制造,強化工業(yè)制造業(yè)在全球的競爭格局以及戰(zhàn)略。
在人類發(fā)展的歷史上,經(jīng)濟增長一直以來受到兩大因素的驅(qū)動:勞動力的增長和生產(chǎn)力的提高,但是歸根結(jié)底,工業(yè)制造生產(chǎn)力才是一切的關(guān)鍵。
第四次工業(yè)革命(或稱工業(yè) 4.0)將數(shù)字與實體工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造出靈敏且相互連結(jié)的營運。從供應鏈到智慧工廠,企業(yè)都在運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)、邊緣運算與云端來實時作出明智的決策。專為智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 設(shè)計的解決方案會使用聯(lián)云傳感器與邊緣裝置,以協(xié)助提升產(chǎn)品質(zhì)量與工廠實時運作效率。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的重要應用場景——設(shè)備預測性維護,其借助后裝邊緣AI設(shè)備在機器運行的同時,對某些重要部位進行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,可以提高工廠生產(chǎn)效率,降低運維成本,受到越來越多的企業(yè)重視。
然而對企業(yè)開發(fā)這樣的后裝邊緣AI設(shè)備,門檻極高。要將AI技術(shù)運用到項目中一般包括以下環(huán)節(jié):定義目標-數(shù)據(jù)采集和清洗-模型訓練與優(yōu)化-模型部署-業(yè)務(wù)開發(fā)-項目部署,然而這些環(huán)節(jié)對于傳統(tǒng)的企業(yè)工程師來說門檻極高,需要企業(yè)掌握嵌入式軟件編程和機器學習的能力。這些開發(fā)環(huán)節(jié)不但限制重重,繁瑣的編程和抽象的參數(shù)設(shè)置對于菜鳥用戶來說,也遠遠稱不上「自動化」。
想要使用AI卻不會AI建模嗎? 現(xiàn)在新唐聯(lián)合其合作伙伴中光電智能感測提供了便捷的解決方案:搭配RT-Thread 的Sensor Hub, 結(jié)合CoreMaker01開發(fā)板。 可以立即建模!
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