5G 和自動駕駛汽車項目共享 2010 年代末和 2020 年代初的共同實施時間框架僅僅是巧合嗎?是的。但是,這兩個巨大的技術路線圖正在融合和碰撞的事實不僅僅是巧合。
5G 正在幫助汽車行業解決車對基礎設施 (V2I) 難題,該難題長期以來一直困擾著聯網汽車的承諾:誰來為路邊基礎設施買單?汽車行業還是政府?現在,聯網汽車可以利用 5G 信號來確定道路和天氣狀況,并繪制更準確的地圖。而對于車對車 (V2V) 通信部分,5G 使汽車行業擺脫了開發基于專用短程通信 (DSRC) 技術的專用基礎設施的義務。
汽車完全聯網后的下一個前沿領域是自動駕駛,也就是自動駕駛汽車。根據英特爾首席執行官 Brian Krzanich 的說法,自動駕駛汽車一天可以產生多達 4 TB 的數據,因此,強大而普遍的通信基礎設施對于以更高的速度和更低的延遲以最高的可靠性傳輸更多數據是必不可少的。
5G 網絡將幫助車輛密切關注附近的汽車、騎自行車的人和行人,同時充當高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛汽車的關鍵組成部分之間的粘合劑。換句話說,它將促進相機、雷達和其他提供 360 度視圖的車載傳感器的瞬間連接。然后,用于圖像和語音識別的機器學習任務需要更快和超可靠的數據鏈路以及更大的計算能力和數據合成能力。
自動駕駛汽車帶來了海量數據挑戰,因此 5G 極有可能成為自動駕駛生態系統的一部分,通過路邊通信基礎設施促進大量數據。目前還沒有太多的汽車連接在發揮作用,許多行業觀察家將此歸因于 4G LTE 網絡中缺乏汽車友好功能。5G 系統聲稱提供的延遲比之前的 4G 網絡低五倍,同時通過軟件定義網絡 (SDN)、網絡切片和虛擬化技術更智能地使用無線電頻譜。
5G汽車協會(5GAA)的??成立顯然是移動性和聯網自動駕駛融合的先兆。該多行業機構正在開展跨部門合作,以促進自動駕駛汽車的道路安全和智能交通。
審核編輯:郭婷
-
機器學習
+關注
關注
66文章
8421瀏覽量
132710 -
5G
+關注
關注
1354文章
48466瀏覽量
564507 -
自動駕駛
+關注
關注
784文章
13836瀏覽量
166522
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論