GPU 加速高性能計算（HPC）

經典應用在線研討會第二場

內容

高性能計算在重大科學發現的前沿基礎科學研究領域已逐漸成為不可或缺的重要手段之一。從分子動力學模擬、生物制藥、材料電子結構計算、材料模擬到生命科學，都離不開高性能計算的支持。

高性能計算和科學計算的過程往往伴隨著龐大的數據量以及高計算力需求，也誕生了一些面向不同領域的應用軟件，比如 LAMMPS、 GROMACS、 VASP 和 NAMD 等，能夠幫助科學家跨領域開展工作，加快科學發現速度。

這些應用軟件都針對 GPU 進行了專門優化，同時可以借助 CUDA、 OpenACC 和 GPU 加速的數學庫來提升運行效率。因此，科學家可以利用 GPU 實現更快的結果，同時大幅減少編程工作量。有實踐表明，針對分子動力學、量子化學、生命科學等前沿基礎科學研究，代碼在 GPU 上的運行速度將能提升 3~10 倍。

本次研討會將重點探討冷凍電鏡三維圖像數據處理軟件 RELION、電子結構計算和納米尺度材料建模的開源計算軟件包 Quantum Espresso 和 HPC 數據可視化工具 ParaView & IndeX 在 GPU 上的安裝、部署和優化加速方法。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

使用 GPU 加速 RELION 進行生物結構解析

GPU 加速 Quantum Espresso 進展及應用

GPU 加速 ParaView & IndeX 可視化體數據

日程

6 月 22 日，星期三，13:30 – 16:15

演講嘉賓

石道辰

NVIDIA 解決方案架構師

負責 NVIDIA 高校與教育科研的合作項目與研究。主要研究與工作方向涵蓋高性能計算編程實現與 CUDA/OpenACC 程序優化；高性能計算或者人工智能在生物學當中的應用；深度學習與系統應用、計算機視覺、視頻分析等。

況呂林

NVIDIA 解決方案架構師

負責 NVIDIA 教育科研等行業 GPU 計算解決方案設計與應用研究，方向包括 GPU 在高性能計算、深度學習和數據科學等領域的應用， CUDA/OpenACC 的應用程序移植和性能優化， GPU 的分布式并行計算加速等方面。

匡磊

NVIDIA 解決方案架構師

曾就讀于北京郵電大學、美國哥倫比亞大學，主要方向為機器人與人工智能，高性能可視化等。

Windows 入門 AI 視覺處理——搭建面部追蹤的 AR 應用：利用 NVIDIA Maxine 動態監測人臉特征點, 實現面部追蹤百分百

內容

隨著 AI 技術的發展, 數字內容創建業務也變得越來越火熱。人臉美化，身材修圖，虛擬姿勢和背景等功能也讓我們的照片視頻等數字內容越來越豐富。而在這些功能背后，離不開姿勢識別，人臉特征點識別，虛擬背景，現實增強等技術的支持。

NVIDIA Maxine 是一套 GPU 加速的 SDK，它用人工智能重塑了音頻和視頻，提升了標準麥克風和攝像頭的能力。Maxine 提供最先進的實時人工智能音頻、視頻和增強現實功能，可內置到端到端深度學習流程中。

而且，Maxine還可以提供給您非常便于使用的接口，讓您可以直接調用AI模型, 助力您的應用開發。擁有Maxine：

不需要訓練數據集

不需要訓練模型

不需要優化模型

不需要發愁多種數據格式之間的轉換

人臉特征點檢測是目前很多人像增強應用的基礎。通過人像特征點, 你可以將數字人像(面具)匹配到你的照片或圖像中, 創建一個新的人物動畫。并且, 可以將面部特征點與動畫結合, 將檢測到頭像眼睛和嘴的動作變得更生動。

隨著 AI 應用越來越普及， Windows 環境下的開發的需求越長越高，為順應 Windows AI 開發者的要求， NVIDIA 開發者社區特地安排了本次 Windows 環境下的應用開發介紹。

本次研討會將幫助有基于視覺人工智能開發需求的開發者，通過本次在線研討會您將了解以下內容：

NVIDIA Maxine 的現實增強功能

NVIDIA Maxine 的現實增強 API 接口

在 Windows 平臺上利用 NVIDIA Maxine 進行開發

示例：利用 NVIDIA Maxine 實現人臉特征點檢測, 優化你的現實增強應用。

日程

6 月 22 日，星期三，20:00 – 21:30

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 企業開發者社區經理

NVIDIA 企業級開發者社區經理 & 高級講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

Metropolis SDK 系列

DeepStream 6.1 深度解析網絡研討會

內容

NVIDIA DeepStream 是一款用于多傳感器實時處理的流分析工具包，是Metropolis SDK 的一個重要組成部分。

DeepStream 6.1 版本現已正式發布，此次我們將帶來深度的解析，分享其在原有完備高效的視頻流處理 Pipeline 的基礎上，新增加的功能特性， Plugin 和代碼示例，以及基于 UI 低代碼開發和 VST 功能演講和演示。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

深度解析 DeepStream 6.1 更新

低代碼開發工具 Graph Composer 更新及演示

VST - Video Storage Toolkit 演示

日程

6 月 23 日，星期四，15:00 – 16:30

演講嘉賓

陳菲

NVIDIA 系統軟件工程師

NVIDIA 企業級開發者社區經理 & 高級講師，擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

NVIDIA 系統軟件工程師，從事 DeepStream SDK 相關開發和維護。專注于音視頻相關軟件和系統開發領域，經驗豐富。

原文標題：一周預告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點搶先看

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審核編輯：湯梓紅