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新華三AD-Campus解決方案滿足日益增長網絡管理需求

科技綠洲 ? 來源:新華三 ? 作者:新華三 ? 2022-06-21 10:17 ? 次閱讀

近日,國際權威測試機構Tolly Group發布的最新報告顯示,紫光股份旗下新華三集團應用驅動園區網AD-Campus解決方案順利通過技術測評。作為面向多行業構建智慧園區的新一代園區網解決方案,新華三AD-Campus解決方案所展現出的突出優勢獲得測評專家們的一致認可,主要表現為:方案創新性地引入了云原生架構,集管理、控制、分析能力于一體,利用精細化的數據采集和大數據、AI分析模式,使園區、數據中心、廣域網場景實現數據融合,進一步提升智能網絡運維能力。

作為全球領先的第三方測試服務供應商,Tolly Group多年來為ICT行業提供公正、權威的測試服務,測試以嚴苛的標準、精密的儀器、嚴謹的流程著稱。測試中,新華三AD-Campus解決方案在多項數據中展現出絕佳的數字化實力。通過將“用戶適應網絡”傳統模式轉化為“網絡適應用戶”的新型模式,幫助用戶隨時隨地體驗到優質、高效的網絡資源配置,產生園區“網隨人動”的極佳運維效果。

同時,為簡化網絡操作難度,提升用戶體驗,AD-Campus解決方案降低了其原有網絡部署及維護的復雜性,切實滿足了園區網絡中大量終端同時接入的網絡需求,并通過業務解耦配合鷹視系統功能,全方位地實現對園區網絡的監測與管理,成功滿足了日益增長的網絡管理需求。

在本次出具的測評報告中,新華三AD-Campus解決方案在五大維度展現了領先業界的性能優勢,具體如下:

極簡的網絡架構

極簡網絡是指新華三AD-Campus解決方案通過圖形化策略配置,將策略模板拖拽到二維矩陣中,無須命令行,即可實現網絡策略的一鍵部署,從而使得各種用戶或者終端在園區內或者跨園區移動時獲取一致的訪問策略,也就是網隨人動、策略隨行。

同時通過大數據分析、AI學習算法實現趨勢預測、異常檢測、故障快速定位等功能,實現了端到端的網絡保障。同時AD-Campus在管控析智能融合系統中實現了網絡的設計、規劃、仿真、部署、保障、優化等全生命周期的自動化管理,將網絡工程師從復雜的管理工作中解放出來,高效地完成網絡的日常運維工作。AD-Campus解決方案以客戶的真實訴求為導向,操作流程簡單、快捷,對比同類方案有著質的飛躍。

卓越的用戶體驗

新華三AD-Campus解決方案構建了一個獨立的園區網絡,無需重復認證和授權,每個終端用戶都能隨時隨地訪問網絡。為便于管理員管理,方案開發出免現場運維功能,設備即插即用,在網絡故障時,只需遠程電話或換取新設備就可解決故障問題、恢復網絡運行。

用戶行為審計也是極簡網絡中的一項重點。為解決傳統園區網絡用戶IP地址反復變化的弊病,AD-Campus解決方案打造IP即用戶的全新運作模式,管理員既能為用戶設立固定IP地址,也可設立統一地址,便于后臺統一監測、排查,審計更高效。

多維融合

多維融合通過網安融合、場景融合、有線無線融合三大模塊,使AD-Campus解決方案具備操作流程簡化、場景統一化、管理集中化特點,多維度地解決了傳統園區存在的問題。

網安融合:為達成統一管理與極致體驗的完美平衡,方案采用服務鏈技術對服務資源進行彈性擴容,形成多架構設計、部署管理平臺,達到按需分配資源、靈活運作、保護網絡的核心目的。

場景融合:通過基于云原生的微服務架構,實現園區、數據中心、廣域網的多場景融合,在統一管理平臺上實現跨場景的網絡控制、管理與分析。

有線無線融合:利用統一管理平臺整合用戶認證與策略矩陣,將有線無線運維集中到平臺,使管理更為集中化。

零信任安全架構

在場景驗證方面,除賬號和代碼外,AD-Campus解決方案通過動態權限管控和限制終端類型形成安全防護。園區人員在園區內可以訪問的關鍵數據庫,出園區后即便是同一賬號登錄也會被攔截。在應用安全方面,后臺將根據網絡吞吐量、寬帶使用率、丟包率、時延等實時評估應用健康度,保障網絡安全。

智能運維

新華三AD-Campus將設備、用戶和應用程序采集到的大量數據,轉換、整合到相應類目,形成可視化的監測面板。通過不同指示面板,管理員可以清楚識別用戶及網絡健康情況,持續監測、優化網絡運行狀態。

同時,該設備不僅可以追溯過去發生的故障并分析成因,還能通過大數據和Al賦能預測未來。故障分析主要利用數據采集、大數據分析、根因分析、歷史回放等手段,快速排查故障,幫助減少客戶因網絡服務中斷所造成的損失。預測功能則根據動態閾值的數據波動,準確、及時地觸發報警,避免產生嚴重后果。

新華三AD-Campus解決?案緊扣行業需求、不斷創新,通過云原生架構開發出“網隨人動”的創新模式,幫助客戶實現廣域網、園區網絡、數據中心網絡的集成管理,切實滿足智慧園區的網絡建設需求。作為數字化解決方案領導者,新華三將在“云智原生”戰略的全面指引下,利用多年積累的智能運維經驗持續推動數字化產品及解決方案研發升級,助力百行百業邁上數字化轉型新進程。

審核編輯:彭靜
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