NVIDIA Nsight Compute 是一款用于 CUDA 應(yīng)用程序的交互式內(nèi)核分析器。它通過用戶界面和命令行工具提供詳細的性能指標和 API 調(diào)試。 Nsight Compute 2022.2 包含擴展支持的環(huán)境和工作流程的功能，用于 CUDA 內(nèi)核評測和優(yōu)化。

NVIDIA OptiX 加速結(jié)構(gòu)查看器

使用新的 NVIDIA OptiX acceleration structure viewer ，用戶可以在啟動光線跟蹤管道之前檢查他們構(gòu)建的結(jié)構(gòu)。加速結(jié)構(gòu)描述渲染場景的幾何體，用于光線跟蹤交點計算。用戶創(chuàng)建這些加速結(jié)構(gòu)， OptiX 將其轉(zhuǎn)換為內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。有時，用戶創(chuàng)建的描述很容易出錯，很難理解渲染結(jié)果為什么不符合預期，或者是什么限制了性能。

有了這個新功能，用戶可以在三維可視化工具中瀏覽它們，并查看創(chuàng)建過程中使用的參數(shù)，如構(gòu)建標志、三角形網(wǎng)格頂點和 AABB 坐標。此查看器可用于識別重疊或低效的層次結(jié)構(gòu)，從而產(chǎn)生亞像素光線跟蹤性能。

圖 1 帶 3D 場景導航的 Nsight Compute acceleration structure viewer

每個內(nèi)核的問題檢測

最新版本在摘要頁面中添加了一個新的“檢測到的問題”列，用戶可以根據(jù)檢測到的性能問題的數(shù)量對所有分析的內(nèi)核進行排序。這為用戶提供了在多個結(jié)果（內(nèi)核配置文件）中集中精力的指導。如果用戶不確定要將優(yōu)化工作集中在哪個內(nèi)核上，那么一個長時間運行且檢測到大量問題的內(nèi)核是一個很好的起點。

圖 2 摘要頁面中的“檢測到的問題”列標識性能問題最多的內(nèi)核

其他改進

源頁面上的度量分組和選擇選項有改進，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺上運行 Nsight Compute 用戶界面的支持，用戶無需遠程連接或單獨的主機即可進行配置。

關(guān)于作者

Jackson Marusarz 是 NVIDIA 計算開發(fā)工具的產(chǎn)品經(jīng)理。他關(guān)注如何使用工具使所有開發(fā)人員能夠輕松高效地評測、調(diào)試和優(yōu)化 CUDA 代碼。杰克遜擁有 Boulder 科羅拉多大學計算機工程碩士學位。

審核編輯：郭婷