隨著云計算成為全球科技產業發展的趨勢之一，企業 IT 基礎設施架構經歷了從傳統數據中心到多種公有云、私有云、邊緣計算的混合計算不斷演進。混合云成為大部分企業的常態部署模式，根據 Harris Poll 調查發現，目前在全球已經有超過90%的企業采用混合云，以實現業務提升與技術創新，從而保持競爭的優勢。

作為業界領先的云計算廠商，微軟通過應用混合云以及多云策略，為行業客戶帶來靈活高效的混合云解決方案，幫助行業客戶在上云的過程中，實現隨時隨地開發，并能夠把開發和應用部署到任意業務需要的地方，滿足安全、成本、業務拓展等多方面的應用需求。

如今，微軟的混合多云策略已經在越來越多行業客戶的實際應用當中擁有廣泛的實踐，助力安邁鋁業、SKF 集團、約翰迪爾、Wolverine 等企業，實現在本地數據中心、多云環境和邊緣設備的技術創新，加速行業客戶向數字化躍遷。

數據中心現代化創新技術，助力安邁鋁業實現IT基礎設施融合

對于許多企業數據中心來說，基于傳統的數據中心架構帶來了服務器堆疊的情況，同時服務器操作系統層以上并沒有真正實現資源平衡、資源調度以及技術能力上的創新。相比于傳統的數據中心架構，新一代云端的科技創新可以賦能本地已投資的數據中心和服務器，對其進行私有云化和現代化，帶來更高的吞吐性能，以助力企業數字化轉型。安邁鋁業是微軟對本地傳統數據中心進行現代化改造的典型客戶之一。

隨著集團業務上云，安邁鋁業分支機構的本地數據中心存在數據存儲、數據收集、數據分析等現代化需求，期待使用一致的架構來管理公有云和私有云端的企業IT服務器。安邁鋁業在微軟的幫助下，通過微軟 Azure Stack HCI，在降低運維風險的基礎上，大幅提升了其 IT 維護效率，構建打通現在和未來的超融合架構體系，降低了 TCO。

同時，Azure Stack HCI 解決方案幫助安邁鋁業實現已有虛擬化環境的現代化應用，讓應用程序保持在線，按需付費，并借助企業業務的增長提升靈活性與擴展性。數據中心擴展到云端時，可以選擇按需付費，一站購買后也提供全生命周期支持，提供了更高的可靠性，為安邁鋁業全球業務發展中提供更多創新的可能性。

加強邊緣站點計算能力，打造SKF中國未來工廠的混合云架構

如今，各行各業都有大量在邊緣端進行數據分析和創新的場景需求。企業遠端運行的站點，如工廠側，并不具備數據中心的運維能力和資源，因此企業對其投入的成本非常高，在邊緣站點進行部署、運維以及創新的需求也應運而生。

作為一家生產精密零件與設備的制造業企業 ，SKF集團業務覆蓋全球130多個國家，工廠多達100多個，在工廠側的數據采集、存儲、計算和分析是個巨大的挑戰。可見，為全球范圍內的工廠提供速度快、可靠性高、低成本的 IT/OT 平臺與服務成為 SKF 集團實現數字化轉型的重要途徑之一。

面對這個訴求，微軟 Azure 混合云發揮了強大的賦能優勢。SKF 中國借助 Azure Stack HCI，增強了工廠端邊緣計算能力，加強了安全保障，確保應用穩定運行；與此同時，憑借Azure 的云端能力，SKF 中國實現了整體運營管理、備份容災，靈活使用資源，并逐步利用云平臺的數據分析服務及 AI 能力，實現業務創新，加速工廠智能化，打造了 SKF 未來工廠的混合云架構。目前，微軟正在幫助 SKF 中國在多家工廠上線該解決方案。

約翰迪爾通過混合數據服務，為本地和邊緣帶來了現代云優勢

為應對快速的市場變化和業務需求，企業對 IT 環境要求也隨之變化，開始追求在多云、混合云以及邊緣計算等眾多復雜多云平臺進行無縫管理。對于約翰迪爾（John Deere）這家業務遍布全球的農機巨頭來說更是如此。

作為世界上最大的農業機械和農業設備生產商，約翰迪爾始終以數字化思維，推動智慧農業的發展。在全球范圍內，約翰迪爾在云端、本地、邊緣、多云環境中，運行著不同的服務器、應用程序和數據庫，面臨著對其進行快速、高效、安全地進行部署和管理的挑戰。約翰迪爾借助微軟 Azure Arc–enabled SQL Managed Instance 服務，能夠在確保安全的情況下，對這些分布于不同環境中的系統和數據進行統一高效地管理，提升業務的連續性和可用性；同時，以 Azure Arc 為核心的跨混合云和多云環境的單一視圖功能也為開發者進行統一管理提供便利。該解決方案最終實現了運營成本的降低，也為約翰迪爾的技術創新開辟了新路徑。

微軟 Azure Arc 也提供了一系列的數據服務，如 SQL、PostgreSQL 和機器學習，為約翰迪爾這樣的企業提供從本地數據收集、計算、存儲和實時分析的端到端解決方案，帶來從邊緣到云的數據洞察。針對那些高性能、高可用性和安全性要求高的關鍵任務工作負載，微軟近期也發布了 Azure Arc–enabled SQL Managed Instance（Business Critical），這將為企業在混合和多云環境中構建集成的數據平臺帶來價值。

使用Azure機器學習和數據服務，優化Wolverine供應鏈

當前，企業正在加速應用上云的速度，核心業務及隱私性數據采用私有云，同時也借助公有云的特性進行協同類應用、新業務的創新。這就需要企業在混合多云的環境當中，既要滿足合規要求，又要提供不同的基礎架構以實現業務靈活性。

面對疫情帶來的供應鏈挑戰，全球運動服裝和生活方式品牌 Wolverine 也存在同樣的 IT 困境——因為合規性要求，有些數據和應用只能運行和存儲在特定的環境下，與此同時，不同的業務對于 IT 連接性要求也不同，這為其供應鏈的管理帶來了難題。“借助微軟 Azure Arc 機器學習和數據服務，Wolverine 可對來自供應鏈、制造業及其電子商務業務的數據進行整體分析，同時將敏感數據保留在本地。”Wolverine 全球公司企業數據、規劃與分析副總裁 Jason Miller 表示，選擇微軟混合多云的創新技術來應對供應鏈挑戰，將為Wolverine 擁抱數字化開啟新的篇章。

借助 Azure Arc，企業可對多云環境進行統一的安全、治理、開發、部署、運維，且 Azure Arc 在各種基礎設施上均已經過驗證，可讓企業的應用程序和數據放心地在其需要的地方運行。對于那些期望在更小的空間靈活部署、有著更低的處理需求的企業來說，選擇微軟近期發布的 Azure Stack HCI 單節點版本的解決方案，可以讓企業在可以允許較低復原能力的位置，使用單一服務器可以最大程度地降低硬件和軟件成本，單一服務器還允許最初進行小規模部署，以后可以在此部署中添加服務器，實現向外擴展。

微軟混合云創新技術還在持續深化各行各業的數字化進程，包括 Azure Arc 將 Azure 安全性和云原生服務引入混合和多云環境，為英國最大的零售連鎖餅店 Greggs實現了零售業的跨環境的安全治理；以及 Azure Arc 幫助像葡萄牙最大的私人銀行葡萄牙千禧銀行（Millennium BCP）這樣的金融企業，使用熟悉的開發工具（如Visual Studio Code和GitHub）在任何 Kubernetes 上構建和現代化云原生應用，并實現一致的跨環境部署。

未來，微軟還將通過混合云創新能力，推進企業在跨本地、多云和邊緣環境在任意位置實現創新落地的機遇，助力更多行業客戶加入到數字化轉型的浪潮中。

原文標題：借助混合云創新，微軟加速行業客戶向數字化躍遷

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審核編輯：湯梓紅