首屆央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會

2021年12月14日，以“數(shù)字央企 智領(lǐng)中國”為主題的首屆中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會在深圳召開。會上，央企數(shù)字化研究院首席科學(xué)家姚期智作了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的核心技術(shù)》的主題演講，闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿技術(shù)的最新進(jìn)展，以及央企數(shù)字化的建設(shè)路徑。 姚期智認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)之一是“數(shù)據(jù)孤島”問題。圍繞央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要打造“數(shù)據(jù)中臺”，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的前提下進(jìn)行全面整合；同時建設(shè)央企間的合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級的隱私計算平臺，形成企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場。

以下為演講全文：適逢鵬城佳日，滿城花開，我們相聚在特色社會主義先行示范區(qū)深圳，圍繞***總書記“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的講話指示，以央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作為牽引，舉辦首屆中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會。我在此對大會的召開表示熱烈的祝賀！很遺憾因為特殊情況出京不便，不能到場參會，我希望以數(shù)字化的方式能與諸位到場嘉賓共襄盛舉，共享首屆央企數(shù)字化峰會的盛宴！ 對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，***總書記強調(diào)：“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局、發(fā)展安全兩件大事，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。” “要加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，牽住自主創(chuàng)新這個“牛鼻子”，發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，盡快實現(xiàn)高水平自立自強，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)自主權(quán)牢牢掌握在自己手中。” 正如總書記所說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)需要核心技術(shù)的支撐，清華大學(xué)交叉信息學(xué)院與交叉信息核心院在這些前沿核心技術(shù)方面持續(xù)進(jìn)行著理論研究與實踐探索，也在今年與央企數(shù)字化研究院，以及以華潤集團(tuán)為代表的央企建立了緊密的合作。我也很高興擔(dān)任央企數(shù)字化研究院的首席科學(xué)家，與諸位同仁共同推動央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)工作。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)涉及數(shù)據(jù)、算法與算力三個方面。數(shù)據(jù)正在成為經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵生產(chǎn)要素，我們需要研究推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易流動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。首先，以隱私計算、區(qū)塊鏈技術(shù)與零知識證明為代表的交叉信息技術(shù)將扮演基礎(chǔ)設(shè)施的角色。同時，我院金融科技團(tuán)隊探索實踐的數(shù)據(jù)定價算法，在數(shù)據(jù)流通、多方協(xié)作的過程中，可以解決數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)收益共享與分配的問題，在此次峰會上也會發(fā)布與華潤集團(tuán)的部分實踐成果，并將與央企數(shù)字化研究院一起搭建全球首個數(shù)據(jù)要素定價的計算平臺，并逐步推出公共服務(wù)。在算力方面，我們將基于智能芯片的基礎(chǔ)研究與實踐落地，在央企數(shù)字化研究院平臺上實現(xiàn)轉(zhuǎn)化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供算力基礎(chǔ)。

接下來，請讓我為諸位介紹一下數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿技術(shù)的最新進(jìn)展，和我作為央企數(shù)字化研究院首席科學(xué)家的一些規(guī)劃的思路： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大核心要素包含數(shù)據(jù)、模型算法、算力三個方面，每一個方面都有相應(yīng)的前沿核心技術(shù)，我們可以進(jìn)行一一討論。

首先，我們討論數(shù)據(jù)技術(shù)： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)之一是“數(shù)據(jù)孤島”問題：對于不同主體，由于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)要求不能將數(shù)據(jù)簡單整合；對于同一主體，數(shù)據(jù)可以通過管理行政命令有限程度整合，但是由于部門利益、權(quán)限管理、安全管理等障礙也無法依靠簡單的管理要求進(jìn)行完全整合。

由中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》與《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》都強調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，健全要素市場運行機(jī)制。那么，在個人數(shù)據(jù)隱私法與數(shù)據(jù)安全法的要求前提下，要使數(shù)據(jù)在隱私保護(hù)的環(huán)境下進(jìn)行流通，就變成了必要的基礎(chǔ)。

多方安全計算（MPC）技術(shù)使得數(shù)據(jù)要素流通成為可能，“數(shù)據(jù)可用不可見”，利用這項技術(shù)，可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院平臺上，我們將規(guī)劃以下方面的工作： 1.打造“數(shù)據(jù)中臺”，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)，和部門職責(zé)權(quán)限管理、安全管理等現(xiàn)實情況的可行邊界下，進(jìn)行盡可能的有限整合 2.利用隱私計算技術(shù)，“數(shù)據(jù)可用不可見”，在多企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部先行形成數(shù)據(jù)流動平臺 3.在監(jiān)管框架內(nèi)，建設(shè)央企間合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級的隱私計算平臺，形成企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場

另一方面，數(shù)據(jù)要素市場需要監(jiān)管與治理，這就需要在數(shù)據(jù)安全的前提下建設(shè)“監(jiān)管工具”與“監(jiān)管算法”，確保數(shù)據(jù)要素流通平臺上的業(yè)務(wù)活動、生產(chǎn)活動在監(jiān)管的框架下進(jìn)行，并且可以接受監(jiān)督與治理。 零知識證明的技術(shù)可以有效實現(xiàn)這一目標(biāo)：政府部門或行業(yè)聯(lián)盟可以共同利用零知識證明技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，驗證數(shù)據(jù)要素使用的合規(guī)性、公平性等原則，保障數(shù)據(jù)隱私與企業(yè)機(jī)密。

從而可以實現(xiàn)“黨管數(shù)據(jù)，央企先行”的目標(biāo)。

對于這項技術(shù)，建設(shè)路徑可以采取以下方案： 在企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場先行先試，利用零知識證明技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，建立“監(jiān)管沙盒”平臺，逐步實驗成熟投入生產(chǎn)。 這一點可以參考金融行業(yè)的成功經(jīng)驗：“監(jiān)管沙盒”在金融行業(yè)已經(jīng)獲得成功，在深圳的監(jiān)管沙盒已經(jīng)有了“出盒”的成功案例。

進(jìn)一步的，在數(shù)據(jù)要素市場的建立過程中，我們需要數(shù)據(jù)的確權(quán)、數(shù)據(jù)計算過程的記錄可供審計和監(jiān)管，而高性能的區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)這一點，它可以保存計算輸入輸出，實現(xiàn)計算的過程管理與透明化。

央企數(shù)字化研究院也將通過以下步驟推動這項技術(shù)的應(yīng)用： 1. 在企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部與企業(yè)間數(shù)據(jù)要素流通平臺都可以建設(shè)這項應(yīng)用技術(shù)，作為數(shù)據(jù)要素流通的配套基礎(chǔ)設(shè)施 2.在央企監(jiān)管場景下也可以建設(shè)該這項應(yīng)用技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管的要求

有了以上的數(shù)據(jù)流動的技術(shù)設(shè)施，我們就可以在上面打造數(shù)據(jù)要素的流通市場了，這些技術(shù)可以幫助我們實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易的·流動。那么，進(jìn)一的，在解決了數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)流通問題之后，最重要的就是形成合理的經(jīng)濟(jì)分配機(jī)制，從而驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部的部門獨立核算、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享，以形成數(shù)據(jù)要素市場，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。 要完成這個任務(wù)，我們就需要建立數(shù)據(jù)要素的定價理論與算法，這是一項融合了信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、計算機(jī)科學(xué)的前沿交叉理論，我們在這項技術(shù)方面進(jìn)行了前沿研究，并與華潤集團(tuán)、華潤銀行一道進(jìn)行了實踐性的探索與落地。我也感謝華潤集團(tuán)作為央企的代表，提供了豐富的業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)場景，我相信這一試點也會不斷擴(kuò)大范圍，覆蓋更多的場景與企業(yè)，為我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)動力。 在此我也簡要介紹一下這項技術(shù)： 數(shù)據(jù)是用來建模的，通過數(shù)據(jù)的分析經(jīng)濟(jì)主體可以進(jìn)行有效的決策，我們把這一過程抽象為決策模型。而經(jīng)濟(jì)主體，不管是機(jī)構(gòu)還是個人，都希望獲取最好的經(jīng)濟(jì)價值，這種對經(jīng)濟(jì)價值的目標(biāo)我們可以抽象出來一個功效函數(shù)。基于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與數(shù)學(xué)的推導(dǎo)，我們可以建立起經(jīng)濟(jì)主體的功效函數(shù)與決策模型精度直接的聯(lián)系。 進(jìn)一步的，我們可以根據(jù)博弈論的合作博弈理論，來確立不同的數(shù)據(jù)對于決策模型的貢獻(xiàn)度，貢獻(xiàn)度大的數(shù)據(jù)要素更有價值。因此，通過經(jīng)濟(jì)主體功效函數(shù)與決策模型貢獻(xiàn)度的耦合，我們就可以對不同數(shù)據(jù)要素起到的經(jīng)濟(jì)價值做合理公平的定量評估，計算得到數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價值。

例如，這張圖展示了在不同的經(jīng)濟(jì)活動中，如何基于數(shù)據(jù)要素流通的方式賦能經(jīng)濟(jì)活動，并在各數(shù)據(jù)源間分配公平合理的經(jīng)濟(jì)價值： -基于市場營銷的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部CRM數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能營銷的模型，提高營銷獲客的效率 -基于供應(yīng)鏈管理的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部ERP數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能調(diào)度的模型，提高物流、金融流管理的效率 -基于生產(chǎn)制造的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部MES數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能生產(chǎn)的模型，提高生產(chǎn)的效率 這些經(jīng)濟(jì)效率的提升是基于模型精度的提升，比如精度高一倍的營銷模型就可以幫助機(jī)構(gòu)獲得多一倍的業(yè)務(wù)量，這些業(yè)務(wù)的經(jīng)濟(jì)價值是由于使用了多方的數(shù)據(jù)要素，并建立了更高精度的模型帶來的。那么我們就可以通過多方數(shù)據(jù)合作博弈的框架，建立分配算法，按照貢獻(xiàn)度公平合理地分配這些價值。誰的數(shù)據(jù)對模型精度以及相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)價值貢獻(xiàn)度高，誰就應(yīng)該獲得相應(yīng)更多的經(jīng)濟(jì)價值。 簡單的來說，這個價值可以用經(jīng)濟(jì)主體的功效函數(shù)與數(shù)據(jù)的模型貢獻(xiàn)度相耦合來進(jìn)行刻畫。

這是一個簡單的例子，我們可以用數(shù)據(jù)來預(yù)測貸款違約傾向，識別良好/不良信用的客戶，利用來自不同數(shù)據(jù)提供方的銀行貸款信息和申請客戶貸款逾期情況信息數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私計算的聯(lián)合建模。那么，如何實現(xiàn)對各個數(shù)據(jù)提供方所提供的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行定價呢？

如果用傳統(tǒng)的分配方式，即按照每個參與方的數(shù)據(jù)樣本數(shù)進(jìn)行分配，是不能反映出來數(shù)據(jù)的實際價值的。而用模型貢獻(xiàn)度進(jìn)行度量，可以實現(xiàn)這一點，通過模型貢獻(xiàn)度的計算我們可得出一些有意思的結(jié)論： ?A比E樣本多，但貢獻(xiàn)值較低 ? C、D樣本相同，但C的模型貢獻(xiàn)率明顯高于D。 ? E比C樣本多，模型貢獻(xiàn)率略低于C。

就在上個月，劉鶴副總理專門提出了要實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。深圳市作為先行示范區(qū)更是在全國首次提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的條例草案，探索建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素會計核算制度。 相應(yīng)的，在公共數(shù)據(jù)層面，政府也應(yīng)該匹配相應(yīng)的數(shù)據(jù)財政制度，將來源于公共性數(shù)據(jù)層面的數(shù)據(jù)收益，通過支出，構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施等支撐體系。我們也已經(jīng)欣然的看到，北京、上海以及深圳都在積極的開展建設(shè)數(shù)據(jù)交易中心的工作。

就央企數(shù)字化研究院的數(shù)據(jù)定價工作，我們提出建設(shè)路徑： 1.在企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部不同部門，不同法人主體之間可以建設(shè)數(shù)據(jù)要素流動與定價平臺，推動數(shù)據(jù)共享與收益核算分配，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價、核算與審計 2.在跨企業(yè)之間建立數(shù) 據(jù)要素流通市場與數(shù)據(jù)定價算法平臺，推動數(shù)據(jù)流通與收益分配 3.在央企建立“監(jiān)管沙盒”先行先試，基于央企數(shù)字化研究院搭建全球首個數(shù)據(jù)要素定價計算平臺 在這方面，我們也已經(jīng)與華潤集團(tuán)和華潤銀行開始了基于產(chǎn)業(yè)金融場景的實踐。我在此簡單地提一下，我們院的林常樂老師會在明天的數(shù)字金融論壇上做更詳細(xì)的實踐介紹。

從路徑上講： 華潤集團(tuán)有豐富的場景資源，可以用產(chǎn)融結(jié)合為抓手，形成“以產(chǎn)助融，以融促產(chǎn)”的產(chǎn)融協(xié)同模式。并推動產(chǎn)業(yè)鏈全面數(shù)字化，將協(xié)同模式逐步向外部生態(tài)移植。

首先在華潤集團(tuán)內(nèi)部可以打造智能化模型，利用華潤銀行與產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)，在隱私計算的環(huán)境下進(jìn)行聯(lián)合建模，產(chǎn)生各類生產(chǎn)模型：如智能營銷、智能推薦、智能信貸風(fēng)險模型等。在聯(lián)合建模的同時，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)定價算法在集團(tuán)不同法人主體、不同部門之間根據(jù)數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)度進(jìn)行經(jīng)濟(jì)價值的分配、部門貢獻(xiàn)的獨立核算，這樣就以市場化的力量將整個集團(tuán)協(xié)同起來，用經(jīng)濟(jì)動力將基于數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)活動調(diào)動統(tǒng)一起來，形成強大的經(jīng)濟(jì)效率提升力。 進(jìn)一步的，基于集團(tuán)內(nèi)的成功實踐，我們可以進(jìn)一步推廣到集團(tuán)外部，形成產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通，成為數(shù)據(jù)要素聯(lián)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，實現(xiàn)劉鶴副總理所強調(diào)的“產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)帶動上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈水平” 對于模型算法方面的應(yīng)用，央企數(shù)字化研究院也將引領(lǐng)向前。

如前所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的千千萬萬的生產(chǎn)活動會催生海量的智能化模型。

近年來，人工智能技術(shù)取得了巨大的進(jìn)展，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合使得海量模型的建立成為可能。無論是在縱深的算法研究，還是橫向的創(chuàng)新場景層面，人工智能技術(shù)都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉開了波瀾壯闊的巨幕。

人工智能模型有非常強大的優(yōu)勢，不需要預(yù)設(shè)的邏輯、不需要專家觀點就可以實現(xiàn)建模，并 且各類算法工具平臺可以支持快速的建模。但也有其劣勢，主要集中在模型的可解釋性、校驗方法的可靠度，模型缺陷與局限性等方面。

因此，我們認(rèn)為人工智能的下一篇章在于如何進(jìn)行算法模型的治理，即模型的可解釋性、模型的精度與風(fēng)險、算法公平性等方面。 模型治理既是技術(shù)，又是制度，成熟的數(shù)字化企業(yè)會形成完整的模型治理制度。我們央企數(shù)字化研究院的工作，在推廣建設(shè)人工智能能力的同時，也要推廣成熟的模型治理制度建設(shè)。

目前，包括對抗攻擊、因果分析與可解釋性分析的研究工作已經(jīng)給這方面的工作指出了發(fā)展的方向。 在這些方面，我們認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)行以下的工作內(nèi)容： 1.建立模型治理制度，形成模型價值評估、精度評估、風(fēng)險與缺陷管理的成熟體系 2.央企數(shù)字化研究院牽頭建立模型評測中心，結(jié)合各類場景牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，并實踐模型評測，賦能行業(yè)

同時的，模型治理的另一面是算法的合規(guī)性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，越來越多的生產(chǎn)活動需要依靠算法模型開展，算法與業(yè)務(wù)的深度融合會是未來的趨勢，對于業(yè)務(wù)的合規(guī)性要求也會傳導(dǎo)到對算法的合規(guī)性要求。在這方面，我們欣喜的看到深圳市已經(jīng)開始了先行先試，在今年8月份宣布擬建立人工智能分級監(jiān)管機(jī)制。

同時，行業(yè)監(jiān)管也在逐漸建立之中，如今年8月份國家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦的管理規(guī)定 今年3月份，國家金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)委員會發(fā)布了人工智能算法金融應(yīng)用評價規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)。

在這里，我們建議在央企行業(yè)也應(yīng)建立相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)安全法、數(shù)據(jù)隱私法的框架內(nèi)，發(fā)展測評中心，對算法使用的合規(guī)性、公平性進(jìn)行測試。

最后，我們在建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中離不開算力的支持。

清華交叉信息學(xué)院與交叉核心院在提升計算效率的智能芯片與進(jìn)行隱私計算的智能芯片方面，都進(jìn)行了前沿研究，也已經(jīng)成功孵化出了落地的技術(shù)成果。在這些方面我們會基于央企數(shù)字化研究院的平臺，為廣大央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)進(jìn)行賦能，提供算力基礎(chǔ)。

好的，我今天的演講就到此結(jié)束。感謝諸位領(lǐng)導(dǎo)嘉賓的聆聽！站在首屆央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會的原點，我們必將一同開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大時代，各位負(fù)責(zé)人與專家都將是時代的弄潮兒，我愿與諸位一起攜手共進(jìn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的偉大時代，為新時代的十四五規(guī)劃與2035遠(yuǎn)景目標(biāo)而共同奮斗！

審核編輯 ：李倩