由廣州市科學技術局指導，金域醫學和華為云共同打造的本次大賽，開賽一個月來已成功吸引來自海內外各大知名院校、醫療AI公司、醫療機構、科研單位等產學研生態的近700名選手踴躍報名，提交作品數超2000件。

0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽得分排行榜上，各參賽隊伍的分數不斷被刷新。選手們齊聚云端火熱打榜，優化模型讓得分不斷向滿分1分逼近，引爆醫檢AI細分賽道。

華南理工大學計算機科學與工程學院蔡宏民教授指出：

目前，醫療AI開發存在著專業標注數據獲取難、成本高、質量參差不齊等問題。本次大賽賽題設置正好解決了開發者們的痛點。由于具有廣闊的可落地應用場景以及龐大的數據，臨床檢驗和病理診斷AI賽道已經越來越受AI領域開發者的重視。

279支隊伍參賽

海內外知名高校選手云集

“域見杯”報名啟動以來，一個月時間內已成功吸引近700名選手，共計279支隊伍參賽。參賽選手來自中國、美國、英國、加拿大、澳大利亞、日本、馬來西亞等7個國家和地區，橫跨亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲。他們擁有深厚的理工類背景或醫學背景。

境外參賽選手有來自布里斯托大學、新南威爾士大學、密歇根大學、伯明翰大學、早稻田大學等世界大學綜合排名較前的高校。而國內參賽選手，則不少來自計算機領域的頂尖院校，包括清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、中國科技大學、南京大學、復旦大學、華南理工大學等，涵蓋了全球計算機領域內行公認最權威的2022CS Rankings排行榜（中國內地）排名前十的院校。更有來自北京大學醫學院、四川大學、中山大學等醫學領域知名院校的學生加入。本次比賽以學生參賽居多，碩士及以上學歷選手占比達50%，且專業背景多為計算機、信息技術、統計學、醫學檢驗、病理診斷、臨床醫學、預防醫學、生物工程等，與醫檢AI匹配度關聯性較強。大賽還吸引了不少科研機構、醫療AI公司、醫療機構的從業人員報名參加。“域見杯”真正為醫檢行業搭建了數據交流、應用、共享的平臺，有助于打造臨床檢驗和病理診斷AI細分領域賽道，為后續生態建設奠定基礎。

病理醫生在顯微鏡下確認AI結果

華為云EI開發者生態工程師陳麗芳分析指出：

本次“域見杯”呈現出參賽隊伍素質高、輻射范圍廣、專業匹配度強的特點。“之所以能吸引眾多人才參與，主要歸功比賽模式的設計新穎，應用場景清晰可見。參賽方案的落地可以直接助力醫療衛生效率提升，對廣大開發者而言，有相當大的吸引力。”

真實應用場景數據助力模型開發

開發者不再“紙上談兵”

首屆“域見杯”聚焦宮頸癌篩查場景設置賽題，提供近1萬張宮頸細胞學圖片。選手利用這些圖片及標注，開發人工智能分類算法，判斷圖片中細胞的病變程度，最后根據分類的準確程度進行排名。

病理醫生正在審閱圖像塊由病理醫生專業標注圖片，提供了真實應用場景數據，是本次大賽能夠吸引大量跨界人才參與的重要原因。蘭州大學信息科學與工程學院教師魏佳璇正是看重了此特點，便將本次大賽作為自己數據挖掘和大數據分析實驗課的作業，鼓勵班上學生報名參賽。

蘭州大學信息科學與工程學院教師魏佳璇表示：

此次大賽提供了數量不少的經過專業標注的宮頸細胞學圖片，真實應用場景數據有別于以往的‘紙上談兵’，可以幫助學生在醫療行業真實的應用背景下，練就快速理解問題、分析需求、形成解決方案的能力。

金域醫學病理醫生團隊臨床檢驗和病理診斷AI開發領域，存在著專業標注數據獲取難、成本高、數據質量參差不齊等問題。

金域醫學副總裁、首席信息官李映華表示：

針對本次大賽，我們專門一次性提供了近1萬張宮頸細胞學圖片，恰恰解決了交叉學科算法研發的瓶頸，可以讓參賽選手更好地聚焦在模型調優上，也借機向社會廣泛普及臨床檢驗和病理診斷AI的行業特色與前景，探索更多應用可能和場景。

”作為大賽主辦方，金域醫學擁有全球領先的東方人種大樣本、大數據庫，檢測總量累計超20億。尤其是在宮頸篩查領域，至2021年底，金域累計超過6500萬例宮頸篩查標本，擁有全國最大的病理醫生團隊，其中從事細胞病理診斷的醫生近300名。真實應用場景數據、專業醫生團隊加持，讓大賽可以更好地匯聚生態伙伴，共同探索生物技術與新一代信息技術融合創新的應用場景，構建智慧醫檢生態，培養交叉復合人才。

據了解，本屆“域見杯”初賽已于6月8日正式啟動，并將于7月30結束，初賽成績領先的40支隊伍，可參加8月上旬舉辦的復賽，當中最優秀的10支隊伍將于8月底舉辦的決賽進行答辯，角逐最高榮譽。優秀獲獎選手不僅可以獲得最高10萬的獎金，更有機會獲得入職金域醫學的offer直通車或創投機會等諸多獎勵。

原文標題：首屆“域見杯”大賽報名啟動：金域醫學攜華為云引爆醫檢AI細分賽道

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