把企業數據集成起來,為什么重要呢?隨著經濟的飛速發展,企業收集的數據量越來越大。對大數據進行集成分析是很有必要的。然而,大多數人都未能利用他們所擁有的所有數據來進行AI應用。大量的部分業務操作發生在應用程序中。通常是軟件即服務(SaaS)公司的云服務。有像FreshBooks這樣的會計平臺。像Salesforce這樣的客戶關系管理(CRM)系統。像下秒數據Nexadata這樣的新型企業。為什么企業數據集成很重要?數據集成的作用有以下三點:
1、數據集成提高了響應速度
數據集成最大的作用是提高了響應速度。企業數據集成的必要性體現在速度上。如果數據集成起來,就可能是這樣的情景:銷售部門接到訂單的時候,就會檢查庫存;如果零件不足,馬上就會發出訂單。這樣,生產的時候就不會耽誤了。如果是信息集成的,計算機立刻就可以做相關檢查和動作——邏輯可能是串行的,但實現起來卻像并行的,幾乎不會耽誤任何時間。
2、數據集成促進智能分析
數據集成的另一個作用是促進智能分析。企業數據集成的必要性體現在智能上。如產品出現質量問題時,技術人員就要分析原因,盡快找出解決方法。一般的做法是不斷對各個模塊進行分析,直到找到原因為止。
如果這些數據分別分布在不同的計算機系統上,就必須靠技術專員來逐個分析。這樣,分析過程就可能很長。如果數據集成起來,人的判斷邏輯就可以用機器去實現。立刻找出原因。也就是智能分析。
3、數據集成促進管理水平提升
數據集成的還有一個作用是促進管理水平提升。企業數據集成的必要性體現在管理水平上。如在我國,提升管理水平、重構管理和控制的關系,是推進智能化的重要方向。生產經營過程中的很多問題,是因為相關責任人沒有及時發現和處理。而這種現象與人的主觀能動性是有關系的、也與企業的管理水平有關。有人會利用信息不對稱,蒙騙領導。如果數據集成起來,讓管理者看得到現場,現場的問題立刻會反映到管理者那里。于是,實現了管理的透明化。進而提高了企業的管理水平。
總之,把數據和信息集成起來,就可以減少人的參與。只要流程中有了人的參與,計算機就難以順暢地運行。當然,集成只是基礎。有了這個基礎,還要爭取把人的處理邏輯變成計算機的處理邏輯。
解決數據集成困難問題,是工具的提供方(如下秒數據Nexadata)需要注意的問題。工具的進步,才能真正促進生產力的進步,綜上,數據集成顯得非常有必要了。
審核編輯 黃昊宇
-
數據集成
+關注
關注
0文章
53瀏覽量
9185 -
大數據
+關注
關注
64文章
8884瀏覽量
137408
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論