蜂窩物聯網 (CIoT) 是 Embedded.com 工作人員在過去幾年中詳細介紹的一個主題，其文章向讀者介紹了如何開始使用 LTE-M 和 NB-IoT，并評論了采用曲線將適用于蜂窩物聯網。后一篇文章引用了一個預測，即未來五年將有 50 億個 CIoT 設備——考慮到蜂窩是物聯網部署的利基連接技術有多長時間，這是一個驚人的數字。蜂窩規范低功耗版本的發布改變了這一切，為愛立信研究報告中預測的那種增長鋪平了道路。

無處不在的蜂窩基礎設施以及 LTE-M 和 NB-IoT 低功耗蜂窩物聯網規范的非凡能效質量使其成為產品工程師的有力選擇。但到目前為止，關于這個主題的大部分內容都在真空中著眼于 LTE-M 和 NB-IoT，以便與其他無線技術進行比較和對比。我強烈地感覺到，當您將 LTE-M 和 NB-IoT 與其他技術相結合時，這兩個 CIoT 規范的優勢更加引人注目。

在本文中，我將專門討論為什么工程師應該考慮將 LTE-M 和 NB-IoT 與低功耗藍牙 (LE) 相結合，創建影響大于部分總和的技術組合。

不過，在深入探討之前，讓我們先看看 LTE-M 和 NB-IoT 的品質，這些品質使它們非常適合這些類型的設備和網絡。與手機和平板電腦所使用的蜂窩版本的永遠在線、耗電的架構不同，LTE-M 和 NB-IoT 的設計目的非常明確，用于物聯網部署，其電池消耗功能可為它們提供預計的電池電量10年以上的壽命。他們使用蜂窩網絡進行數據傳輸意味著在任何有 LTE 服務的地方都有一個預先存在的 CIoT 基礎設施。對于想要深入了解這些優勢和功能的人，請參閱我與 Laird Connectivity 的一位同事共同撰寫的這份白皮書。

結合技術

蜂窩物聯網技術本身有很多優點，但我想對閱讀本文的產品工程師說的關鍵點是，與藍牙結合使用時，CIoT 更加強大、靈活和引人注目。為了說明如何將這些技術配對，請考慮利用無處不在的蜂窩基礎設施的蜂窩網關與支持藍牙的設備連接，這些設備利用藍牙的電池效率、可靠性和其他理想功能。這使節能、低成本、電池供電的藍牙設備能夠使用幾乎無處不在的蜂窩基礎設施進行數據傳輸——這種場景在廣泛的行業中都有引人注目的用例，包括我在下面討論的兩個。

但結合 CIoT 和藍牙還有其他優勢。將藍牙與 CIoT 相結合，工程師可以在其網絡中添加網狀網絡功能，同時仍將蜂窩塔用作回程基礎設施。結合這兩種技術還可以讓工程師靈活地構建傳感器，以實現給定應用程序所需的最低能耗，同時仍然支持連接到云的聚合器設備。CIoT 和藍牙的這種結合還使工程師能夠在遠程傳感器節點級別進行涉及紐扣電池和本地無線網絡的創造性網絡部署。

不過，我認為在討論用例時，可能性更為明顯，而不是枯燥地討論組合技術的特性。下面是兩個應用程序，如果沒有低功耗蜂窩和藍牙技術的結合，它們將不可能或不實用。我的希望是，這不僅說明了這兩種技術相結合時的影響力，而且還激發了讀者更多的用例想法，超越了我在這里概述的內容。

遠程醫療保健

我將討論的第一個用例涉及遠程患者監測和遠程健康，這在2019冠狀病毒疾病大流行期間已成為患者和醫生之間的重要聯系。今年，醫療機構增加了遠程患者監測設備的使用，以收集通常在醫生辦公室采集的患者信息。使用這些無線設備，包括血壓監測儀、體重秤和計步器，醫生可以密切監測患者的健康數據，而無需患者親自預約。

對于行動不便或處于 COVID-19 高風險類別的患者，這使醫生能夠為患者提供有效的遠程醫療，其信息與親自預約時觸手可及的信息相同。支持藍牙的設備與易于設置的蜂窩網關一起運送到患者家中。來自健康設備的數據通過藍牙信號發送到網關，網關使用無處不在的蜂窩連接通過安全、符合 HIPAA 標準的連接將健康信息傳輸到醫療實踐的 IT 系統。然后，醫生和護士會訪問這些信息，以指導他們對患者做出的醫療決定以及他們通過遠程醫療預約進行的討論。

冷鏈監控

另一個展示這些組合技術力量的用例是冷鏈監控，這對于確保食品從農場到餐桌的過程中的質量和安全至關重要。蜂窩物聯網和藍牙傳感器的組合可用于監控供應鏈中每個階段的食品溫度。連接到農產品或肉類或乳制品交付的藍牙無線傳感器可以監控從食品加工中心到運輸卡車的運輸過程以及一直到餐館和超市等目的地的溫度——每次傳感器與蜂窩網關連接時都會提供數據。

作為上述兩個用例的附言，我還應該提到蜂窩物聯網還可以在維持非常精確的冷鏈環境方面發揮重要作用，這不僅在美國國內而且在全球范圍內分發 COVID-19 疫苗所需的供應鏈物流通常更加復雜。全球無處不在的蜂窩基礎設施提供了一個全球平臺，用于無線監測溫度以及將用于位置跟蹤的其他無線技術。這種技術組合可以確保有效提供對溫度敏感的疫苗，不僅可以在全球范圍內提供已批準的 COVID-19 疫苗，還可以用于旨在改善世界各地公共衛生的各種其他疫苗。

當藍牙補充低功耗蜂窩技術時，這些用例只是跨多個行業的應用程序的皮毛。

審核編輯 黃昊宇