人工智能 (AI) 將在 2021 年繼續推動各行各業的創新，邊緣的 AI 也不例外。事實上，ABI Research預測，未來四年內，邊緣 AI 芯片組市場將達到 122 億美元，超過云端 AI 芯片組市場。

2021 年，新一代高性能、低功耗邊緣 AI 處理器將投放市場，使 AI 基礎設施越來越易于訪問和負擔得起，同時還提供比云更低的延遲和更大的數據隱私。這種向邊緣的轉變將為組織提供更強大、更通用、響應更快和更安全的人工智能解決方案。以下是我對不同行業將如何在未來一年從人工智能邊緣獲益的看法。

智慧城市：動態數據的保護

正如冠狀病毒大流行所尖銳地說明的那樣，為確保公眾的安全和健康，政府越來越需要精通技術和數據。為此，對智慧城市技術的投資正在增加，Business Insider Intelligence 預計 2021 年的投資將達到 1530 億美元，而 2019 年為 1120 億美元。到 2025 年，這一數字預計將達到 2950 億美元。

廣泛的人工智能技術屬于智慧城市的范疇——例如交通管理工具、將市民與市政服務聯系起來的應用程序、有助于確保公共安全的攝像頭和傳感器等等。在保持強大隱私保護的同時利用這些工具的優勢至關重要——為了降低動態數據被盜或暴露的風險，邊緣處理至關重要。

智慧城市的邊緣人工智能基礎設施對于支持不同地區在大流行期間嘗試過的那種擴展的自動交付服務也至關重要。由于 Covid-19 和隨之而來的電子商務加速提高了消費者對快速交付的期望，即使在大流行過去之后，對這些服務的需求仍將繼續攀升，并通過人工智能驅動的傳感器實現更好的自動化——數據在邊緣——對于實現這一點至關重要。

工業4.0和智能零售：邊緣效率更高

邊緣的高效處理也將有助于迎來工業領域的下一波創新浪潮。在邊緣而不是在云端進行處理可以顯著降低成本，同時為檢查、質量保證和更好的安全措施等任務提供更快速、更高效的計算。

到 2021 年，工廠將依靠具有 AI 邊緣處理技術的攝像頭來監控設備和生產，并在仍需要采取社會疏離措施的情況下，確保在工廠車間保持適當的健康協議。

更重要的是，在邊緣使用人工智能將使工業機器人——比如沃爾瑪用來消毒商店地板和協助庫存的那種機器人——在日常功能中發揮更大的作用。

零售商還將依靠邊緣人工智能解決方案在大流行的剩余時間內及以后更有效地運營。以無收銀員和無結賬商店為例。邊緣處理解決方案將有助于實時處理來自本地多個攝像頭的視頻流，而不會出現明顯的延遲或高成本，從而使這些新技術的客戶體驗更加無縫和愉快。

遠程醫療保健：保護患者隱私

與大流行帶來的其他變化一樣，遠程醫療和遠程患者監測 (RPM) 已經準備好在未來的醫療保健系統和經濟中發揮更大的作用，但 Covid-19 極大地加速了這一進程。

滿足對醫療保健的飆升需求并改善患者治療效果——更不用說保護弱勢患者免受傳染——需要更多地使用 RPM 工具，并且隨著對這些設備的需求在未來五年內翻倍，確保生成的數據至關重要通過生命體征監護儀、個人護理機器人和其他設備既可靠又安全。例如，這對于幫助老年人的設備尤其重要。如果老人在家中受傷，該信息應該能夠快速發送到適當的警報中心，而不會有任何私人信息在傳輸過程中泄露的風險。邊緣處理將使數據處理得更快、更可靠、更安全——減少將數據傳輸到云端的需求。

隨著各行各業的企業都在尋找能夠確保其設備更強大、更通用、更靈敏和更安全的解決方案，云將在 2021 年繼續讓位于邊緣。雖然混合模式肯定會在未來幾年占據中心位置，但那些成功的人在邊緣實施人工智能肯定會在眾多行業中獲得優勢。

審核編輯 黃昊宇