美國國家航空航天局(NASA)近日公布了詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)拍攝的首張全彩圖像，這是迄今最深邃、最清晰的深空紅外圖像。星系團 SMACS0723 的圖像被稱為 “韋伯第一深場”，細節十分豐富。

而人類并非這些圖像的唯一見證者。這臺詹姆斯·韋伯太空望遠鏡所捕捉的數據同時也饋入到加州大學圣克魯茲分校研發的新一代 GPU 加速 AI 系統中。加州大學圣克魯茲分校的研發團隊將這個 AI 系統命名為 Morpheus。Morpheus 不僅能幫助人類解讀我們所看到的景象，還能利用造價 100 億美元的太空望遠鏡傳回的圖像，更好地了解要探尋的天體。

揭曉謎團

據 NASA 稱，韋伯拍攝的圖像首次捕捉到了數千個星系，包括紅外攝像機觀測到的最微弱的星體。而近日公布的圖像所拍到的只是浩瀚宇宙的滄海一粟，如果將宇宙比作整個天空，它只相當于人站在地上舉起的一粒沙子。

韋伯望遠鏡的標志性主鏡由 18 片六邊形鏡片拼接而成，直徑 6.5 米。迄今為止，這臺望遠鏡在對宇宙和宇宙歷史的觀測深度方面遠超其他任何工具。

奇妙新世界

詹姆斯·韋伯太空望遠鏡拍到了 46 億年前星系團 SMACS 0723 形成時的樣子。這個星系團的總質量使其可以產生“引力透鏡”效應，放大了它背后更遙遠的星系。

韋伯望遠鏡能夠觀察到宇宙更早時期的面貌(幾乎能回溯到宇宙起源時期)，這一能力遠超任何其他科學儀器，同時它還可以幫助我們探究太陽系外的星球是否適合人類居住。

Morpheus 過去就曾幫助研究人員解讀 NASA 的哈勃太空望遠鏡拍攝的圖像，發揮了關鍵作用，而今它還將協助研究人員提出和解答上述問題，大展身手。

加州大學圣克魯茲分校的天文學與天體物理學教授 Brant Robertson 與該校計算機科學系博士生 Ryan Hausen 合作，主持研發了一套深度學習框架，該框架可對望遠鏡動態回傳的原始數據進行像素級分析，進而對星系等天體加以分類。

Robertson 表示：“詹姆斯·韋伯太空望遠鏡將推動我們在宇宙探索方式上取得新的突破。這可以說是振奮人心的進步。”

Morpheus 還將利用這些天文圖像不斷進行學習。韋伯望遠鏡不僅具備特有的光學效果，同時與哈勃望遠鏡的觀測能力相比，韋伯望遠鏡還能捕捉到更遙遠、看起來更紅的發光星系。

Morpheus 在加州大學圣克魯茲分校的 Lux 超級計算機上接受訓練。這臺計算機包含 28 個 GPU 節點，每個節點配有兩個NVIDIA V100 Tensor Core GPU。

未來幾年里，當我們欣賞這些壯美畫面的時候，研究人員也會將詹姆斯·韋伯太空望遠鏡傳回的數據饋入 AI 系統。

審核編輯：湯梓紅