隨著企業在信息化建設發展越來越好，在發展過程中積累了大量采用不同存儲方式的數據管理系統，從簡單的文件數據庫到復雜的網絡數據庫，它們構成了多源異構數據，為完成一項工作，企業應用可能需要訪問分布在網絡不同位置上的多個數據管理系統中的數據。這時候就需要進行數據整合了，那么怎么挑選數據整合工具你？

如何選擇數據整合工具？一般來說需要考慮以下幾個方面：

第一個方面：對平臺的支持程度。

第二個方面：對數據源的支持程度。

第三個方面：抽取和裝載的性能是不是較高，且對業務系統的性能影響大不大，傾入性高不高。

第四個方面：數據轉換和加工的功能強不強。

第五個方面：是否具有管理和調度功能。

第六個方面：是否具有良好的集成性和開放性

根據上面的標準，目前市場上是有許多符合上面的標準的，接下來我為大家推薦幾個目前比較主流的數據整合工具。

數據

數據整合工具分為國內跟國外：

國外數據整合產品工具有：

Teradata是美國前十大上市軟件公司之一，目前Teradata天睿公司已經成為全球最大的專注于大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商之一。通過將 MPP 數據倉庫的優勢與 MapReduce 引擎相結合， Aster 大數據探索平臺成為數據分析領域的殺手锏，為用戶提供交互分析功能，快速挖掘、處理潛藏于數據中的商業價值。

Informatica

Informatica是全球領先的數據管理軟件提供商。它可以幫助企業可以在改進數據質量的同時，訪問、發現、清洗、集成并交付數據，以提高運營效率并降低運營成本。例如Informatica PowerExchange 是一系列的數據訪問產品，它確保 IT 機構能夠根據需要隨時隨地訪問并在整個企業內傳遞關鍵數據。憑該能力，IT機構可以優化有限的資源和數據的業務價值。Informatica PowerExchange支持多種不同的數據源和各類應用，包括企業應用程序、數據庫和數據倉庫、大型機、中型系統、消息傳遞系統和技術標準。

國內比較成熟穩定的產品工具有：

Kettle最早是一個開源的ETL工具，支持100%無編碼、拖拽方式開發ETL數據管道；可對接包括傳統數據庫、文件、大數據平臺、接口、流數據等數據源；支持ETL數據管道加入機器學習算法。它具有的優勢有：1. 無代碼拖拽式構建數據管道。2. 多數據源對接等。

Nexadata是一款基于無代碼自動化數據集成技術自主研發的數據平臺，可幫助企業無代碼快速連接孤島系統打通異構系統，構建云原生智能數據管道，打造自動化數據服務平臺。

希望上面的解答可以幫助到你，如果有需要，可以去他們的官網詳細了解一下，可以免費體驗一下。

審核編輯 黃昊宇