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百度發布L4級自動駕駛汽車,成本僅25萬,李彥宏:未來打車便宜一半

Simon觀察 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:黃山明 ? 2022-07-22 07:28 ? 次閱讀
電子發燒友網報道(文/黃山明)近日,由百度與央視新聞聯合舉辦的2022百度世界大會在線上召開。大會上,多項最新AI技術成功集中亮相,展示了目前百度對AI技術落地的理解。解決了AI落地難題之后,才是這一技術真正爆發的時刻。

可量產的無人車——Apollo RT6

此次大會上,百度發布了其第六代量產無人車——Apollo RT6,也是真正意義上全球第一輛可量產無人車,并且在技術上有了較大的突破。據百度方面透露,過去百度Apollo一共開發了五代車,從最開始專注于研究AI算法,到研發軟硬一體的自動駕駛套件,到和車廠合作,基于一款成熟車型開發的四代車和五代車。

Apollo RT6

這輛車的最大亮點在于可完全無人化的座艙設計,RT6在面向無人駕駛時提供了可選配置,主駕駛位置支持有方向盤和無方向盤兩種模式。全身圍繞38個傳感器,同時搭載了百度Apollo最新一代無人駕駛系統,擁有更強的L4級自動駕駛能力。

如今百度越來越意識到要想打造出一款“極致的無人車”,必須要實現AI技術和車輛工程的深度融合,從基于成品車改裝加裝,到基于車型平臺來定制開發,這是無人車發展的必然趨勢。所謂的“極致”,按照百度自己的理解是指高安全、高質量和低成本三個方面,同時這也是車輛量產的必要條件。



安全性上,當前大多數自動駕駛廠商都采用車內配安全員的方式來對意外事件做出及時反應,主要注重的是AI算法,對于系統故障處理和應對反而關注較少,因此許多系統故障處理AI算法與改裝車是無法解決的。百度一方面在車輛上增加制動、轉向、電源、傳感器等冗余設計,另一方面自動駕駛系統還按照功能安全和預期功能安全等進行設計和開發,來提升安全性,實現全無人運營。

質量上,據介紹,RT6從設計到制造,完全融入到汽車的質量管理體系中,讓車輛整體的可靠性、一致性等產生了質的飛躍。



值得注意的是成本,想要實現大規模無人車商業化運營目標,必須讓無人車的成本低于網約車。對此RT6面向用戶需求對車輛進行了整體重新設計,大幅度降低成本,讓車輛成本僅為25萬元,而且能帶給用戶更好的體驗和更多的價值。

智能交通系統將降低90%交通事故

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示,百度把自動駕駛汽車的成本,降至業界的十分之一。成本大幅下降,讓這類車得以部署在全國各地。李彥宏斷言,未來打無人車,要比現在便宜一半。



按照計劃,2023年下半年RT6會小批量投入到蘿卜快跑試運營,年規劃產能會根據運營部署節奏,從萬臺到十萬臺逐步攀升。百度預計在2025年實現在65個城市運營,2030年將覆蓋100個城市。

在推動無人車的同時,百度也在同步推進城市智能交通。據大會上的消息顯示,百度智能交通方案已經在全國50多個城市得到實踐和驗證,其中AI信控技術已經做到全球最領先的位置。

李彥宏表示,通過建設以車路協同為基礎的智能交通,可以讓通行效率提升15%-30%,推動GDP每年2.4%-4.8%的絕對增長;隨著智能交通的深入實踐,四年之內中國的一線城市將不再需要‘限購’、‘限行’。智能交通系統,有望降低90%交通安全事故。

“云智一體”賦能智慧城市

除了汽車與智慧交通外,此次大會中,百度還公布了多項AI最新的技術突破與創新應用。比如百度的“云智一體”賦能城市數字化轉型,同時還發布了針對國家鄉村振興政策的區縣大腦“九州”。

當前百度智能云以云計算為基礎、人工智能為引擎,“云智一體”地將數據智能技術深入應用到智慧城市建設中。

百度與昆明市官渡區一同基于云智一體技術和數字孿生時空大數據打造官渡區城市大腦,將AI等數字技術應用于綜合態勢、民生民意、城鄉治理、重大保障等多種應用場景,形成對城市全域的即時分析、指揮、調度和管理,在提升城市管理敏捷感知和集中調度指揮數字化治理水平的同時,增強了市域社會治理決策的科學性。

通過建設智慧消防系統,大大簡化了官渡區從發現火災、傳達信息、做出決策、調配人員再到出警撲救的煩瑣流程,10秒內預警、30秒內甄別、24小時實時監控,火災監測處置效率實現大幅提升。

在山東壽光,百度聯合本土企業共同打造了“設施蔬菜智腦”及蔬菜智慧種植平臺,賦能壽光設施蔬菜的標準化、數字化發展,提升農業智能化水平,能夠為蔬菜種植提供相應的生產種植、產量預測、土壤墑情等分析決策。

通過采用這一設施,1名技術元可管控200畝設施農業,一名管理員可負責1000畝良田生產,相對同行業企業生產效率已經領先100%,有了智腦,效率再度提升50%以上。蔬菜種植產量提高10%、商品果率提升15%,水、肥、藥消耗降低10%,實現了蔬菜生產種植地提質、增產、增效、降本。

本次大會百度還推出了“九州”區縣大腦,該系統采用“1+4+X”的架構:即1個輕量化的城市大腦底座,預置綜合態勢、民生民意、城鄉治理、重大保障4個基礎服務場景,再根據地方建設需求疊加X個特色服務場景。

以數字化底座和共性建設需求場景作為小切口,實現快速應用落地和基層數字化轉型大帶動,具有一鍵啟動、場景切入、靈活呈現、高擴展性等優勢。

寫在最后

不僅是在全局上通過AI進行深度賦能,在具體勞作上,通過AI也能幫助勞動者提升生產效率。如百度飛槳產業級深度學習開源開放平臺助力牧民、農民、電廠工人用上強大AI。

比如在牧場中,基于飛槳開發的母羊分娩預測和預警系統,減少母羊分娩過程的人工看護工作量、降低母羊難產率,助草原牧羊更省力;在田間,農學專家利用飛槳,保障無人駕駛拖拉機等智能農機按照預定的軌跡精準作業,助大田耕種更輕松;在電廠,基于飛槳打造的電廠設備故障智能預判系統,可智能診斷設備故障,助電廠檢修更高效。

此外,將AI與電力結合后,風電場巡檢員不用再頻繁爬上100米高的風機,AI巡檢可以使效率提升6-10倍;AI與工業結合后,工廠女工變身人工智能數據標注師,質檢時間被大幅縮短;AI與水務結合后,不僅能實時監控與報警,同時治水省出了98個西湖。

同時,百度還展示了AIGC(AI Generated Content,人工智能自主生成內容)技術,李彥宏認為AIGC是PGC、UGC之后,全新的內容生產方式。它不僅會提升內容生產的效率,也會創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

未來十年,AIGC將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本,以百倍千倍的生產速度,去生成AI原創內容。

本次百度世界大會的主題是“AI深耕,萬物生長”,而百度也通過諸多實際案例來說明,如今的AI已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,當AI真正從天空中落地時,便是萬物生長之際。
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