電子發燒友網報道（文/黃山明）如今，智能家居控制系統發展已相對成熟，通過IoT技術，可以方便地實現相互連接，為居住者提供優質的服務。其中嵌入式技術的應用，則是實現智能控制的主要技術，可以滿足多設備情況下的系統控制，方便系統管理。用戶也可以通過智能家居APP或者其他鏈接方式，來實現智能便利，有較強的便利性。

STM32作為意法半導體設計的工業級系列芯片，可以實現自動控制，與智能家居匹配度較高。要想實現智能家居的自動控制系統，首先需要有聯網功能，還應具備一定外部信號檢測功能，比如溫濕度傳感器、煙霧報警傳感器、人體檢測等。同時如今的智能家居還需要支持智能控制，以及上位機及網頁顯示。

尤其是如今的智能家居，需要能夠進行簡單的智能計算，通過外部環境的改變以及信號的接收，來判斷自己所應該執行的相關指令，這也對相應的嵌入式產品提出了新的要求。

ST亞太區人工智能能力中心經理+Maravita近日對外公開介紹了ST的邊緣AI解決方案。所謂邊緣AI，即指在物理世界設備中部署AI應用，由于其在靠近用戶和數據的網絡邊緣進行AI計算，而不是集中在云計算設施或私人數據中心，因此而得名。

當前ST正在將復雜的人工智能技術引入低功耗和小尺寸設備，比如MPUSTM32MP1，以及近期的運動感應MEMS。甚至ST近期還在傳感器內容部集成了一個機器學習加速器和一個小型神經網絡解決方案。

ST不僅提供相關產品，同時還為客戶提供完整的人工智能解決方案。艾睿電子與ST共同開發了一套智能家居系統，該系統只需要采用兩顆ST的MCU，STM32WB與STM32H7便可以應用在多種場景下，如嬰兒監控器、門鈴門鎖、家居智能攝像頭、各種智能家電等。

在如今新冠疫情背景下，溫度測量成為許多場景的標配，而不直接接觸人體，采用熱圖像傳感器的熱成像系統進行溫度檢測是最合適的。

艾睿ESC采用支持AI的STM32H7，通過MCU收集圖像數據，通過分析人臉檢測的AI模型，通過算法對其進行標記與溫度顯示，同時通過ToF傳感器來測量人體的距離，保證測量準確性。該產品一般運行在沒有操作系統或運行簡單的RTOS系統，有很高的實時工作要求。

此外，在智能家居環境下，無線音視頻數據傳輸應用已經越來越頻繁，同時當前智能設備需要更多的智能應用，如家居門鈴加入保安系統功能等，需要圖像從攝像頭無線傳輸至遠端的監控設備進行人體檢測與人臉識別，同時還有語音通信與識別等。

如應用超低功耗技術設計的STM32WB55，功耗在工作模式下達到50μA/Mhz，目前艾睿電子做了攝像單元與顯示單元，同時支持2種方案，一是帶OpenMV的攝像模塊，使用了STM32H7的cortex-M7處理器，將影像壓縮，極大減少用在無線傳輸的頻寬。

另一個則是支持市場上的攝像頭單元，將音頻與視頻進行處理后，使用STM32WBcortex-M0處理器，在2.4Ghz頻段下進行傳輸。

如果不需要使用邊緣AI，還可以選擇使用STM32H7B處理器以降低成本，否則可以使用STM32H747dualcore處理器進行運行如人體檢測、人臉識別等邊緣AI功能。

同時，越來越多電子設備開始采用觸控面板取代物理按鍵來進行控制，但考慮到MCU內存與處理能力的限制，開發人員很難在MCU系統上實現這些控制界面，而STMCT通過引入Chrom-ART功能，現在廠商也可以將觸摸操作的人機界面添加到視頻流系統當中。

總體而言，隨著如今智能家居技術的發展，在數據傳輸、生物識別、流媒體界面、遠程操作上，都對相關芯片產品提出了更高的要求，為了適應這些新需求的出現，STM32系列也進行了相應升級。