7月21日，國家互聯網信息辦公室依據《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、《行政處罰法》等法律法規，對滴滴全球股份有限公司處人民幣80.26億元罰款，對滴滴全球股份有限公司董事長兼CEO程維、總裁柳青各處人民幣100萬元罰款。經查明，滴滴公司共存在16項違法事實，歸納起來主要是8個方面，一是違法收集用戶手機相冊中的截圖信息1196.39萬條；二是過度收集用戶剪切板信息、應用列表信息83.23億條；三是過度收集乘客人臉識別信息1.07億條、年齡段信息5350.92萬條、職業信息1633.56萬條、親情關系信息138.29萬條、“家”和“公司”打車地址信息1.53億條；四是過度收集乘客評價代駕服務時、App后臺運行時、手機連接桔視記錄儀設備時的精準位置（經緯度）信息1.67億條；五是過度收集司機學歷信息14.29萬條，以明文形式存儲司機身份證號信息5780.26萬條；六是在未明確告知乘客情況下分析乘客出行意圖信息539.76億條、常駐城市信息15.38億條、異地商務/異地旅游信息3.04億條；七是在乘客使用順風車服務時頻繁索取無關的“電話權限”；八是未準確、清晰說明用戶設備信息等19項個人信息處理目的。

隨著互聯網技術的發展，智能手機的普及，越來越多諸如聊天、購物、外賣、出行等各方向的App被開發出來，并被應用到生活的方方面面，大家的生活習慣也由于App的使用而發生改變，但在互聯網技術越來越成熟的當下，

個人隱私安全問題也被赤裸裸地呈現在大眾面前

，正如滴滴被罰，所列的8個方面均為對用戶（司機、乘客）信息的過度獲取。滴滴事件的爆出，不僅讓大家開始反思互聯網高速發展的當下，我們的個人信息是否還能被有效保護？未來是否會有更加有效的手段來防止隱私泄漏？隨著技術的發展，智慧城市、智能交通等和我們生活密切相關的場景將會隨處可見，我們的生活將在互聯網技術的幫助下變得愈加便捷，屆時我們的個人信息是否還能得到有效保護？出行作為智慧城市、智能交通中主要應用，將成為和人們生活密切相關的一個場景，而出行在智慧城市、智能交通中直接呈現在大家面前的，將會是自動駕駛的普及。自動駕駛又被稱作為無人駕駛，是一種不需要人類駕駛員控制便可以自主完成出行安排的技術，自動駕駛汽車可以自動完成道路的感知，并對感知到的道路信息進行決策，最終對車輛進行控制。在自動駕駛汽車整個工作過程中，需要對道路進行識別，對出行任務進行分析，對乘客指令進行執行等，為了實現這些功能，自動駕駛汽車必定需要獲取到諸如定位、乘客聲音等信息，那

自動駕駛汽車是否還安全

？在諸多汽車從業者眼中，“軟件定義汽車”的概念被得到了認可，隨著汽車技術的發展，“軟件”在汽車的占比將越來越重，汽車也將越來越智能，為了實現這些智能功能，必將需要得到乘客的部分信息（聲音、面部、指紋等），要討論自動駕駛汽車是否還安全，我們還是要從自動駕駛汽車可以給我們帶來哪些服務來討論。

出行為本，定位信息將被獲取

自動駕駛汽車的本質還是滿足乘客的出行安排，當有出行需求時，乘客可以使用自己的自動駕駛汽車或手機呼叫自動駕駛出租車，通過在自動駕駛汽車上輸入目的地，便可以自動生成一個或多個出行路徑，乘客通過選擇需求路徑或根據自動駕駛汽車推薦的最優路徑，便可以讓自動駕駛汽車自動完成出行過程。在這一流程中，首先涉及到的技術便是定位，由于自動駕駛汽車需要了解到乘客目的地所經過的路段，且在出行過程中，自動駕駛汽車要自動識別周邊的環境，了解交通情況，因此需要對自動駕駛汽車進行實時定位，這就意味著，乘客在乘坐自動駕駛汽車時，其出行路徑也將被實時獲取。此外，為了更加方便乘客出行，自動駕駛汽車會像是現在打車一樣，會在乘客家門口或出發地等在乘客，這樣乘客的家或經常出現的地方也將會被自動駕駛汽車軟件服務商獲取，以便在下一次使用自動駕駛汽車時，可以更加方便和快捷。

安全為主，道路信息將被收錄

自動駕駛汽車為完成出行過程，需要實時探測周邊的交通環境，在自動駕駛汽車上，加裝的毫米波雷達、激光雷達、車載攝像頭、超聲波雷達等硬件感知設備將被實時使用，此時，道路信息將被收錄。自動駕駛汽車在出行過程中，還會對行人、路邊障礙物、其他車輛等信息進行探測，以便自動駕駛汽車可以對行駛動作及時做出調整，讓自動駕駛汽車可以安全完成出行過程，此時作為被探測到的行人、路邊障礙物、其他車輛等信息將可能被傳送到自動駕駛汽車軟件服務商處，可以讓這些信息被更多自動駕駛汽車學習，提升自動駕駛汽車出行安全。自動駕駛技術的發展也需要高精度地圖的加持，高精度地圖不同于現有的導航地圖，其信息將更加全面，且定位信息也更加精準，為了能讓自動駕駛汽車安全信息，就需要不同城市道路的高精度地圖信息，這就需要將道路信息進行搜集，并需要及時更新，這一過程將會對城市道路的信息進行全面搜集。

技術發展，智能網聯將被應用

自動駕駛汽車想要出行更加安全，還需要智能網聯技術的加持，智能網聯技術，即自動駕駛汽車與其他車輛、道路交通設施、行人、路邊障礙物等之間可以實現信息交互，通過互聯網技術的支持，智能網聯技術將被得到普及，此時所有的交通參與者的信息都會被搜集到智能網聯終端平臺，智能網聯終端平臺可以根據每個交通參與者的出行安排及權重，實時調整交通信息（紅綠燈、潮汐車道等），讓交通環境變得更加順暢。此外，智能網聯技術還可以對交通參與者信息進行分析，預判可能出現的危險，并對某一自動駕駛汽車提出指令（如剎車、加速等），讓自動駕駛汽車出行更加安全。智能網聯技術的發展，需要獲取更多交通、道路及車輛出行信息，此時每一輛車都將會成為組成交通信息的一份子，可以對交通進行規劃、優化出行效率，此時道路信息、車輛信息、交通信息甚至行人信息都會被搜集并應用。

個人需求，智能座艙將被普及

自動駕駛汽車發展到最后，可以自主完成出行過程，人類駕駛員的角色將被取而代之，此時所有人都將以乘客的角色被自動駕駛汽車所服務，當進行遠程出行時，如何在自動駕駛汽車上消磨時間將是十分重要的，智能座艙概念的提出，為自動駕駛普及后人們的出行生活描繪出了一副美好畫卷。當乘客進入自動駕駛汽車后，可以選擇乘坐或躺臥的姿勢來享受出行過程，在此情況下下，記憶座椅功能將被得到應用。在乘坐自動駕駛汽車時，可以選擇看書、聽音樂、看電影、打游戲等，AR-HUD技術可以給乘客提供沉浸式的環境，讓乘客在乘坐自動駕駛汽車時可以獲得更多的體驗。當乘客需要休息時，自動駕駛汽車內的車內攝像頭可以觀測乘客臉部動作，如果監測到需要休息時，可以調低智能座艙內燈光亮度，并播放輕柔的音樂。有些乘客在出行過程中，有購物或會友的需求，此時智能座艙可以給乘客提供網上購物的功能或在規劃道路時提供到點提醒，讓乘客享受線下購物的樂趣。智能座艙還能與手機進行聯動，將手機上的一些功能同步到智能座艙內，給乘客的出行過程提供更多的樂趣。如果是使用共享自動駕駛汽車，乘客在進入自動駕駛汽車后，通過被自動駕駛汽車臉部掃描后，所有的出行習慣將被同步到自動駕駛汽車，此時自動駕駛汽車會給乘客提供個性化的設計，以符合乘客的出行過程。智能座艙的出現，給駕駛汽車或乘坐汽車提供了更多的可能，讓汽車不僅僅是一個出行工具，更是一個大型娛樂設備，但是智能座艙的提出，也需要獲取乘客更多的信息，如臉部信息、指紋信息、觀影信息甚至購物信息等，隨著智能座艙技術等級越來越高，所需獲取的信息也越來越多。

自動駕駛隱私有保障嗎？

此現階段汽車的發展已經由當初的功能型升級轉變為現在的智能型升級，汽車的智能化成為眾多主機廠在設計過程中考量的一大重要因素，高級輔助駕駛系統的出現，給駕駛員提升了駕駛過程中的安全性。其中最明顯的一個變化就是車機從曾經的機械式按鈕，變成了現在的觸摸屏，甚至語音操作，隨之而來的也有將軟件網聯化，諸如導航、音樂播放、游戲等功能也在汽車上得到了實現。

汽車智能型升級也帶動了汽車對于駕駛員或乘客的體驗，為了進行個性化的服務，個人信息的獲取也成為了必然。自動駕駛發展后，個人信息的獲取只會越來越多，隱私安全問題將成為自動駕駛技術發展下討論最為廣泛的一個問題。

如何看待自動駕駛汽車的發展？

自動駕駛技術的發展，

必然會需要信息的搜集

，對于信息的搜集，如何得到正確應用才是需要考慮的事情。軟件定義汽車下，自動駕駛軟件系統服務商將會成為直接接觸乘客信息的主要角色，也將直接關系到乘客安全保障問題。為保障自動駕駛發展過程中的信息安全，首先要做的就是

法律法規的制定

，從法律上明確自動駕駛信息的獲取和使用細則，需要針對自動駕駛汽車軟件服務商提出明確的要求，將自動駕駛信息安全作為自動駕駛技術發展的重點領域來進行研究此外還要對自動駕駛軟件服務商進行

定期或不定期的檢查

，信息的存儲中心要由國家進行管控負責，以免信息出現泄漏。采取第三方公司監察制度，對自動駕駛軟件服務商的日常工作進行監督，保障信息安全。自動駕駛的發展是未來汽車發展的趨勢，對于自動駕駛汽車發展過程中信息的獲取應該抱有樂于接受的態度，但是在發展過程中，依舊要對信息的獲取進行法規制定和監督，避免再次出現類似滴滴公司的信息泄露事件。對于自動駕駛的發展，大家怎么看？歡迎關注智駕最前沿，并留言交流。