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NVIDIA 集合通信庫加快深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解 ? 2022-07-30 09:02 ? 次閱讀

NVIDIA 集合通信庫(NCCL)可實(shí)現(xiàn)針對(duì) NVIDIA GPU網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化的多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)通信基元。

關(guān)于 NVIDIA 集合通信庫(NCCL)

NCCL 提供了 all-gather、all-reduce、broadcast、reduce、reduce-scatter、point-to-point send 和 receive 等例程,這些例程均經(jīng)過優(yōu)化,可通過節(jié)點(diǎn)內(nèi)的 PCIe 和 NVLink 高速互聯(lián)以及節(jié)點(diǎn)間的 NVIDIA Mellanox 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高帶寬和低延遲。

先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)框架(例如 Caffe2、Chainer、MXNet、PyTorch和 TensorFlow)已集成 NCCL,以在多 GPU 多節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)上加快深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度。

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便捷性能

使用 NCCL,開發(fā)者無需針對(duì)特定機(jī)器優(yōu)化其應(yīng)用,因而更加便捷。NCCL 可在節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間實(shí)現(xiàn)多個(gè) GPU 的快速集合。

簡(jiǎn)化編程

NCCL 使用可從多種編程語言輕松訪問的簡(jiǎn)單 C API,且嚴(yán)格遵循 MPI(消息傳遞接口)定義的主流集合 API。

兼容性

NCCL 幾乎可與任何多 GPU 并行模型兼容,例如:?jiǎn)尉€程、多線程(每個(gè) GPU 使用一個(gè)線程)和多進(jìn)程模型(MPI 與 GPU 上的多線程操作相結(jié)合)。

主要特性

對(duì) AMDArm、PCI Gen4 和 IB HDR 上的高帶寬路徑進(jìn)行自動(dòng)拓?fù)?a target="_blank">檢測(cè)

憑借利用 SHARPV2 的網(wǎng)絡(luò)內(nèi) all reduce 操作,將峰值帶寬提升 2 倍

通過圖形搜索,找到更佳的高帶寬、低延遲的環(huán)和樹集合

支持多線程和多進(jìn)程應(yīng)用

InfiniBand verbs、libfabric、RoCE 和 IP Socket 節(jié)點(diǎn)間通信

使用 Infiniband 動(dòng)態(tài)路由重新路由流量,緩解端口擁塞

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:DevZone | NVIDIA集合通信庫(NCCL)

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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