矗立在蔚藍色的海面上，一排巨大的白色風機葉片，正在陽光下緩緩轉動，源源不斷的清潔電力正在從這里輸出到工廠與城市。

截至2021年底，中國風電裝機3.28億千瓦, 而到2030年中國風電、太陽能發電總裝機容量要達到 12 億千瓦以上的目標, 風機市場仍擁有較大的發展空間。作為智能化解決方案提供商，魏德米勒以BLADEcontrol風機葉片狀態監測系統為核心的風機數字化解決方案，正在這一領域深受風機制造商的青睞。

海與風的考驗

作為室外運行的大型設備，長期離岸的海上風機面臨著“海與風”的嚴峻考驗，受帶腐蝕性的海上空氣成分影響，一旦風機葉片發生腐蝕開裂、脫落、折斷等，輕則停機損失，重則造成風機倒塔甚至人身傷亡的事故。此外，風機在每年冬季還要抵抗嚴寒的天氣帶來的雨、雪、霜、霧的侵擾。在中國北方海域，冬季會形成海冰，凍結在風機部件上影響風輪轉動，并且低溫還會讓風機的零件和潤滑油的性能下降。

BLADEcontrol

風機“守護神”——葉片狀態監測系統

保障風機設備運行的安全可靠性，同時兼顧運行的成本效益，始終是某海上風電制造商極為關切的核心問題。

憑借多年來的葉片監測知識以及在風電行業積累的多年經驗，魏德米勒利用其葉片狀態監測系統——BLADEcontrol為該風機制造商提供了定制化解決方案。該方案基于高精度的加速度傳感器對風機葉片擺振和揮舞方向的振動信號進行采集，運用特定算法和數據模型對于現有無損葉片進行數據建模，確定該葉片的固有頻率模型。進一步地，系統會將大量采集的數據通過人工智能預學習建立葉片的正常運行時的振動模型。當葉片振動模型建立后，葉片在線監測系統便可實時采集、計算、分析葉片振動數據，并實時與正常模型數據對比，盡早發現監測葉片異常。由于葉片的老化隨時間流逝而不斷變化，越早建立葉片自身數據模型，系統可以越準確地對葉片進行監測并給出判斷。

BLADEcontrol

數字運維，贏在“魏”來

BLADEcontrol的感知、分析和預測性維護能力，給該風機制造商帶來了可觀的效益。首先，在海上風機的長期運轉中，這一系統始終保持可持續地單獨記錄每個葉片的狀況，并感知所有微小的變化，幫助海上風電項目運營方在早期階段便能檢測葉片遭受的極其微小的損傷，比如由雷擊造成的葉尖損傷、后緣開裂、腹板分離或葉片軸承損壞等，此外還可以可靠檢測葉片的動態不平衡和過載等運行偏差，從而明顯縮短了客戶的意外停機時間，并保證系統安全、高效運行。

其次，這一系統擁有可靠的覆冰檢測性能，為北方的海上風電應用提供了獨特的價值。這種高度敏感的系統經過DNV GL認證，可有效預防冰帶來的傷害，冰脫落或融化后可自動重啟機組，縮短停機時間。配備該系統的機組在一個冬季可以縮短數倍的停機時間，利用魏德米勒提供的覆冰檢測ROI計算器，可以明確計算出結冰機組的葉片監測的投資回報率。

對于該項目的海上風機機組工程師而言，基于數據的智能運維尤為重要。在魏德米勒BLADEcontrol葉片狀態監測系統幫助下，工程師們大大提高了系統可用性，降低了總體運維成本。

以風機大數據為驅動的智能監測及運維解決方案，憑借顯著的客戶價值優勢正在成為行業大勢所趨，魏德米勒憑借高質量的元器件產品以及多種經驗證的定制化解決方案，始終是風電行業客戶可靠的合作伙伴。

審核編輯 ：李倩