VLOOKUP函數大家應該都很熟悉吧，它可以幫我們根據指定的條件快速查找匹配出相應的結果，通常被用于核對、匹配多個表格之間的數據。與數據透視表，并稱為數據er最常用的兩大Excel功能。

那我們今天就聊聊，如何Python寫Excel中的“Vlookup”函數？

Excel

如圖所示，在“測試工資數據.xlsx”表格文件中有兩個sheet，其中sheet1是我們的數據源區域，而sheet2存儲的是待查找的員工姓名和工資。

在sheet2中，一列是員工姓名，一列是他們的對應工資。

vlookup函數就是在表格或數值數組的首列查找指定的數值，并由此返回表格或數組當前行中指定列處的數值。語法格式如下所示：

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])

一般是匹配條件容易記混，如果為FALSE或0，則返回精確匹配，如果找不到，則返回錯誤值 #N/A。如果 range_lookup 為TRUE或1，函數 VLOOKUP 將查找近似匹配值。

openpyxl

在Python中利用openpyxl庫，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要安裝好這個庫。

pipinstallopenpyxl

在openpyxl中，讀取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook類，因此需要提前導入這個類。接著，實例化load_workbook("測試工資數據.xlsx")對象，得到一個工作簿對象。

然后，使用workbook["Sheet2"]激活該工作簿中的Sheet2表，表示我們要針對這個表進行操作。完成上述操作后，下面就可以進行vlookup公式的填寫了。

fromopenpyxlimportload_workbook

workbook=load_workbook("測試工資數據.xlsx")
sheet=workbook["Sheet2"]

sheet["B1"]="基本工資(Python)"
foriinrange(2,sheet.max_row+1):
sheet[f"B{i}"]=f'=VLOOKUP(A{i},Sheet1!A:B,2,FALSE)'
workbook.save(filename="vlookup.xlsx")

首先，我們利用sheet["B1"] = "基本工資(Python)"修改B1單元格位置的表頭。然后通過for循環語句，循環第2行到最后一行，針對每一個B列單元格，我們都寫入上述vlookup公式。

最后記得保存一下即可。

不過需要注意，Python操作Excel的優勢在于處理大數據、或者重復性工作。在本次案例中，使用openpyxl庫向Excel中寫入Vlookup函數多少有點大材小用了。

經過openpyxl一番操作，如同莊周帶凈化。

Pandas

在這數據爆炸的時代，我們無時無刻不在和數據打交道。面對雜亂無章的數據Pandas 模塊應運而生了，它提供了數據導入、數據清洗、數據處理、數據導出等一套流程方法，可以很方便地幫助我們自動整理數據^[2]。

那么Excel中的這種常用函數，Pandas模塊自然也是可以輕松搞定了。

在 Pandas 模塊中，調用merge()方法，可以幫助我們實現數據連接。

在交互式環境中輸入如下命令：

importpandasaspd
path="測試工資數據.xlsx"
df_1=pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1')
df_2=pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet2')

pd.merge(df_2["姓名"],df_1[["姓名","基本工資"]],how="left",on="姓名")

審核編輯 ：李倩