盡管熱像儀已廣泛用于光伏領(lǐng)域,但這并不意味著光伏領(lǐng)域的熱成像測量是簡單的。
這里,有一些不容忽視的測量技巧、提示和選型要素,幫助您在使用或選型熱像儀時事半功倍。
光伏電站的熱成像測量技巧
01 氣象先決條件
應(yīng)在晴朗、干燥且伴有強(qiáng)烈太陽輻射的天氣條件下進(jìn)行測試。如果在測量期間,太陽輻射發(fā)生變化,例如因?yàn)闉踉七^多而導(dǎo)致,那么暫停測量。
為了實(shí)現(xiàn)盡可能更高、從而易于檢測到的溫度梯度,我們建議在室外溫度較低的時候(例如:早晨或者傍晚)開展測量工作。此外,還會將因?yàn)轱L(fēng)力而導(dǎo)致的電池板冷卻效應(yīng)納入考慮范圍。
云的反射是可見的
02 對準(zhǔn)角度
在熱成像測量期間,熱像儀與光伏組件之間的對準(zhǔn)角度非常關(guān)鍵。輻射的能量取決于方向,即在紅外溫度測量期間,熱像儀與組件表面的對準(zhǔn)角度應(yīng)為 60°- 90°。光伏組件應(yīng)對齊,以盡可能與太陽輻射的方向垂直。
角度相關(guān)的測量錯誤可能會導(dǎo)致溫差和偽反射等等。應(yīng)確保測量圖像不受反光的影響,例如熱像儀本身、測量技術(shù)人員、太陽或者附近建筑物的反射。反射輻射也能被熱像儀檢測到。隨著視角的移動,可以通過視角的變化來確定是否存在并避免反射問題。
測量組件時,正確對準(zhǔn)
如果光伏電池板支架下的空間允許,還可以從背面拍攝熱圖像,這幾乎可以排除所有反射因素,而且可達(dá)到更高的發(fā)射水平。傳熱足以能夠評估背面的溫度分布。這意味著可以避免不正確的測量和錯誤的讀圖。
從背面拍攝電池板得到的熱圖像
避免錯誤分析熱圖像的提示
點(diǎn)此展開
01 讀圖和評估
在評估熱圖像時,如果在熱圖像上存在顯著溫差,那么這未必意味著受影響的組件存在故障。例如,可疑的熱圖像可能指示的是灰塵造成的局部遮蔽。同時,單個損壞的單元未必會導(dǎo)致整個電池板性能損失。只有面板的整個子部份發(fā)生故障才會導(dǎo)致重大的性能損失。因此有必要開展目視檢查、特征曲線測量或者電致發(fā)光測量等額外檢查,以確定故障的疑似起因。
在分析熱圖像顯示的單點(diǎn)或單個區(qū)域溫度時,應(yīng)特別小心。例如,寒冷天氣時的天空輻射反射在熱圖上,操作員可能誤認(rèn)為湛藍(lán)的夏季天空輻射。我們建議使用ΔT 數(shù)值,并注意面板內(nèi)的極端溫差,或者與相鄰光伏面板上的溫度做比較。
02熱點(diǎn)未必指示單元存在瑕疵
并非每個熱點(diǎn)都意味著光伏組件中存在故障。例如,由于組件表面的傳熱,安裝系統(tǒng)和連接點(diǎn)可能可見。存在顯著溫差的組件未必有故障,可能只是存在灰塵,予以清潔即可。
背面的連接點(diǎn)可見
03溫標(biāo)范圍
調(diào)整熱像儀的溫標(biāo)范圍對故障的識別十分重要。在自動模式下,熱像儀會自動檢測最熱和最冷點(diǎn),并調(diào)節(jié)整個范圍中的色彩對比度。因此,使用熱像儀進(jìn)行多次大面積的檢測,有助于正確調(diào)整熱圖像的對比度。
手動調(diào)整
自動調(diào)整
用于光伏運(yùn)維的熱像儀選型因素
針對光伏電站運(yùn)維的熱像儀,往往有較高的參數(shù)要求。在選型時,建議參考如下因素:
01
FEATURE
紅外分辨率或者空間分辨率
空間分辨率(單位為mrad)描述了熱像儀在一定距離識別對象(例如:單個故障組件)的能力。由于空間分辨率與探測器的紅外分辨率有關(guān),因此在大型光伏系統(tǒng)以及從遠(yuǎn)距離測量的情況下,推薦使用至少 320 × 240像素(76,800個測量點(diǎn))紅外分辨率的熱像儀。
大空間分辨率利于大型設(shè)施的檢查
02
FEATURE
熱靈敏度(NETD)
熱靈敏度描述了熱像儀識別目標(biāo)表面溫度變化的能力。例如,0.05 °C(或者50 mK)的熱靈敏度意味著熱像儀可以識別的最小溫度變化是0.05 °C,并且在顯示器上進(jìn)行不同的色彩分級。熱靈敏度參數(shù)越低,生成的紅外圖像質(zhì)量越佳。
在相同像素數(shù)下,不同NETD參數(shù)的熱圖對比
03
FEATURE
可更換鏡頭
除了探測器的紅外分辨率以外,鏡頭的視場角也會影響空間分辨率。為了節(jié)約測量時間,可以從一個高平臺位置使用熱像儀進(jìn)行掃描檢測,這時應(yīng)選擇配有可更換長焦鏡頭的熱像儀。
使用長焦鏡頭,遠(yuǎn)距離拍攝的屋頂光伏電池板熱圖
04
FEATURE
紅外分析軟件
分析軟件(例如:testo IRSoft)支持優(yōu)化和分析熱圖像,并可確保清楚地展示和記錄圖像中的結(jié)果。軟件應(yīng)直觀、設(shè)置清楚且交互友好。在testo IRSoft中,使用預(yù)定義的報告模板,在幾分鐘內(nèi)就可創(chuàng)建有意義且專業(yè)的報告。
光伏組件的溫度分布直方圖
上圖展示了光伏組件的溫度分布直方圖。可以從此直方圖中讀取各方面的信息。當(dāng)溫度平均值為53.4 °C的時候,最大值高達(dá)77.9 °C,而最小溫度值為38.7 °C。
通過占比---(表示為百分比),可以得出有關(guān)有多少個單元處于臨界溫度范圍的結(jié)論。示例中的直方圖顯示了所有溫度數(shù)值的大約55%高于63 °C,比53.4 °C的平均值高出了 10 °C。
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審核編輯 :李倩
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原文標(biāo)題:老師傅的故障檢測秘密武器,你想擁有嗎?
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