電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近期，上市僅一年的AI制藥公司AbSci宣布裁員，裁員比例約為20%，公告顯示，主要原因是宏觀的經(jīng)濟情況迫使公司做出了業(yè)務(wù)調(diào)整。

Absci是一家AI蛋白質(zhì)設(shè)計公司，主要是通過AI技術(shù)和合成生物學(xué)來進行生物藥開發(fā)、蛋白質(zhì)打印和菌工程，該公司于2021年7月22日在美國納斯達克上市。

過去幾年AI制藥備受資本追捧，而如今AI制藥尚未有新藥上市，AI制藥公司也開始裁員，上個月，頭一款由AI設(shè)計進入臨床的分子DSP-1181，因未達預(yù)期被藥企拋棄，可以看到，AI熱潮正逐漸散去，挑戰(zhàn)已不斷來襲。

AI制藥顧名思義是利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等人工智能（AI）技術(shù)來進行藥物化學(xué)分子分析、靶點發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、臨床試驗研究等。

其誕生的主要原因是，傳統(tǒng)制藥研發(fā)周期長、失敗率高、成本高，加上近些年，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，已經(jīng)在多個領(lǐng)域成熟應(yīng)用，因此，一些制藥專家開始將希望寄托于AI技術(shù)，期待AI技術(shù)能縮短藥物研發(fā)周期、提升藥物研發(fā)成功率、降低藥物研發(fā)成本。

AI制藥與傳統(tǒng)的制藥流程基本上一致，分為研發(fā)篩選、臨床前研究、臨床試驗、藥物上市等四個階段，比如在研發(fā)篩選階段，可利用NLP、知識圖譜等技術(shù)對現(xiàn)有研究成果進行整合分析，利用一些算法模型進行靶點發(fā)現(xiàn)、晶體預(yù)測，或者候選藥物分子的篩選；在臨床前研究環(huán)節(jié)，可利用AI技術(shù)提升ADMET性質(zhì)預(yù)測的準確度，幫助加速識別新適應(yīng)癥。

過去幾年AI制藥熱潮四起，歐美十多家AI制藥企業(yè)成功IPO，然而經(jīng)過近十年的發(fā)展，AI制藥依然沒有新藥獲批上市，AI制藥開始受到諸多質(zhì)疑，有消息顯示，今年7月份，頭一款由AI設(shè)計進入臨床的分子DSP-1181，因未達預(yù)期而被藥企拋棄。

雖然數(shù)十家AI制藥企業(yè)成功上市，然而情況卻并不樂觀，根據(jù)研究數(shù)據(jù)，部分美國上市AI制藥藥企市值已經(jīng)低于1億美元，跌幅超過90%，比如Exscientia，上市首日收盤市值高達32億美元，2022年7月15日，僅12億美元，跌幅超過一半。

再比如Absci，2021年7月22日于美國納斯達克上市，當日發(fā)行價16美元，收盤價較發(fā)行價上漲34.94%，市值達近20億美元，IPO上市之后，股價一路上漲，在2021年8月達到近30億美元，如今市值已經(jīng)跌至3.6億美元左右。

不過從目前的情況來看，雖然國外AI制藥公司在二級市場表現(xiàn)不佳，而國內(nèi)AI制藥公司融資情況仍然高漲，晶泰科技、英矽智能順利獲得D輪融資，數(shù)十家AI制藥企業(yè)近一年獲得巨額融資。到2022年7月，幾乎所有知名制藥企業(yè)、知名院校、醫(yī)療機構(gòu)都在嘗試利用AI技術(shù)加速藥物研發(fā)，或者自建AI藥物研發(fā)團隊，或者與其他AI制藥公司合作。

比如，日前云南白藥公告稱，與華為技術(shù)有限公司簽訂人工智能藥物研發(fā)全面合作協(xié)議，內(nèi)容包括但不限于大小分子設(shè)計、相關(guān)病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。根據(jù)協(xié)議，云南白藥與華為的此次合作有效期為3年，雙方愿意就人工智能領(lǐng)域開展合作，提升云南白藥產(chǎn)品的科技含量。

整體而言，AI制藥經(jīng)過近十年的探索，仍然沒有一款主要通過AI技術(shù)實現(xiàn)的新藥上市，過去幾年，在資本的推動下，國外數(shù)十家AI制藥企業(yè)成功IPO，然而終究因為AI制藥不見成效，IPO之后在二級市場上表現(xiàn)不佳。

目前國內(nèi)的情況還有所不同，資本仍然看好AI制藥賽道，藥企、AI公司還在持續(xù)推進AI技術(shù)的藥物研發(fā)，比如，今年初，復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能宣布達成合作協(xié)議，在全球范圍內(nèi)共同推進多個靶點的AI藥物研發(fā)；7月，英矽智能宣布首個在中國進入臨床試驗階段的、由人工智能發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的候選藥物ism001-055，完成了一期臨床試驗中的首次健康受試者給藥。

那么AI制藥是否可行呢？綜合上述情況來看，AI制藥要想取得實質(zhì)性進展，可能還需更長時間投入，短期內(nèi)將會有不少企業(yè)，如AbSci一樣，面臨經(jīng)營困難，不過AI對于制藥的價值是不容置疑的，長期來看，只要有企業(yè)堅持下去，終究會等來首個AI制藥產(chǎn)品上市。